[發明專利]一種基于聲紋識別技術的語音識別方法

在審

• 申請號: 201810957977.0
• 申請日: 2018-08-22
• 公開（公告）號: CN110858484A
• 公開（公告）日: 2020-03-03
• 發明（設計）人: 楊瑞瑞
• 申請（專利權）人: 北京航天長峰科技工業集團有限公司
• 主分類號: G10L17/02
• 分類號: G10L17/02;G10L17/04;G10L17/14;G10L15/26
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于聲紋識別技術的語音識別方法，其特征在于包括：

(1)基于UBM-CM-MAP-GMM模型的說話人確認的個人GMM訓練：對UBM模型中的高斯分量根據訓練語音的得分進行高分優先的選取方法，為每個說話人建立自己的CM模型；在訓練過程中，首先采用大量的不同的說話者語音進行訓練得到UBM模型，使得該模型表征所有說話人聲學特征分布的公共特性；然后利用目標說話人訓練語音首先計算每一幀特征矢量在通用背景模型UBM中的每個高斯分量上的得分，在此基礎上計算訓練語音中所有語音幀在UBM模型每個高斯分量上的得分，根據得分高低選擇出前若干個高得分的高斯分量并進行組合得到個人CM，將CM作為訓練目標說話人聲紋模型的初值；最后，利用該初值基于MAP訓練方法對初始模型進行調整進而得到說話人聲紋模型GMM；

(2)基于UBM-CM-MAP-GMM模型的說話人確認的語音測試：在語音測試階段，計算測試語音在說話人聲紋模型GMM上的得分與測試語音在競爭者模型CM上的似然得分；然后基于似然得分，根據系統判決規則輸出識別結果。

2.根據權利要求1所述的基于聲紋識別技術的語音識別方法，其特征在于：步驟(2)中所述基于UBM-CM-MAP-GMM模型的說話人確認的語音測試，具體實現方式如下：

(21)對測試語音預處理并提取特征參數；

(22)計算測試語音特征參數在聲明說話人聲紋模型GMM上的得分；

(23)計算測試語音特征參數在聲明說話人的競爭者模型CM上的得分；

(24)計算測試語音特征參數在GMM和CM上得分的比值并取對數，作為測試語音的最終得分；

(25)將測試語音的最終得分與聲紋識別系統設置的閾值進行比較并作出判決，進而得出聲紋識別系統最終的識別結果。