[發(fā)明專利]一種利用身份證照片進(jìn)行面部識(shí)別的方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810957959.2
• 申請(qǐng)日: 2018-08-22
• 公開（公告）號(hào): CN110858275A
• 公開（公告）日: 2020-03-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 范宇;張曉林;單鼎一
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京航天長(zhǎng)峰科技工業(yè)集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明涉及一種利用身份證照片進(jìn)行面部識(shí)別的方法，將作為識(shí)別底片的證件照存儲(chǔ)到指定位置；將底片中的證件照進(jìn)行人臉檢測(cè)與特征提取并儲(chǔ)存；通過手機(jī)拍攝或者采集架設(shè)攝像頭中的照片，獲取待識(shí)別圖片，同樣進(jìn)行人臉檢測(cè)與特征提取；將待識(shí)別圖片的人臉特征與儲(chǔ)存的底片的全部特征做比對(duì)，歐氏距離最近且閾值超過85％的圖片被認(rèn)為是識(shí)別出的人臉，并顯示出來。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于圖像識(shí)別和圖像智能分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種利用身份證照片進(jìn)行面部識(shí)別的方法。

背景技術(shù)

面部識(shí)別技術(shù)在安防領(lǐng)域有大量的應(yīng)用需求。最近幾年，隨著公安部門在傳感技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、視頻智能監(jiān)控技術(shù)、圖像聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等方面的迅猛發(fā)展，針對(duì)公安系統(tǒng)領(lǐng)域安防業(yè)務(wù)需求的人臉識(shí)別技術(shù)就顯得尤為重要，在嫌疑人追逃、可疑人員確認(rèn)、重點(diǎn)場(chǎng)所布控等方面，人臉識(shí)別都有著不可替代的作用。

早期使用較多的人臉識(shí)別方法主要是局部二值模型(LBP)特征結(jié)合支持向量機(jī)(SVM)分類器的方法，該方法在多種實(shí)驗(yàn)條件下都有很好的識(shí)別準(zhǔn)確率，但是在真實(shí)環(huán)境中由于光照、遮擋以及其他不確定因素，導(dǎo)致識(shí)別性能顯著下降。近年來隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別算法相比于早期傳統(tǒng)算法，在準(zhǔn)確率和魯棒性方面都有了顯著的提升。

同時(shí)，在實(shí)際的業(yè)務(wù)應(yīng)用中，獲取個(gè)人大量的標(biāo)注身份信息的圖像是不現(xiàn)實(shí)的，很多時(shí)候只能使用單張的個(gè)人身份證照片構(gòu)建人臉庫，而在進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí)，獲取的測(cè)試人臉圖像由于光線、分辨率、清晰度、傾斜角度和時(shí)間跨度等因素，都會(huì)大大增加人臉識(shí)別的難度。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提出一種利用身份證照片進(jìn)行面部識(shí)別的方法，有效克服不同光線、不同角度、較大時(shí)間跨度下的目標(biāo)人臉識(shí)別問題，通過改進(jìn)的MTCNN以及FaceNet算法，能夠準(zhǔn)確檢測(cè)出待測(cè)圖片中是否具有人臉以及捕獲并提取出人臉的特征，并且具有較高的魯棒性，可以在真實(shí)環(huán)境中進(jìn)行使用，解決實(shí)際業(yè)務(wù)中尤其是公安部門等安防領(lǐng)域內(nèi)的現(xiàn)實(shí)問題。

本發(fā)明的技術(shù)方案如下：

(1)將作為識(shí)別底片的證件照存儲(chǔ)到指定位置；

(2)特征提取：將底片中的證件照將逐一經(jīng)過P-Net、R-Net和O-Net3個(gè)不同的網(wǎng)絡(luò)組成的三階級(jí)聯(lián)，在人臉對(duì)齊階段，使用普氏分析進(jìn)行人臉對(duì)齊，根據(jù)獲取的人臉特征點(diǎn)的位置，通過最小二乘法求解參考圖像特征點(diǎn)與測(cè)試圖像特征點(diǎn)之間的變換矩陣，然后對(duì)測(cè)試圖像進(jìn)行變換以獲得對(duì)齊之后的測(cè)試圖像；在特征提取階段，使用FaceNet算法，將人臉圖像映射成128維的特征向量并儲(chǔ)存，完成人臉檢測(cè)與特征提取過程；

(3)待識(shí)別圖片獲取：通過手機(jī)拍攝或者采集架設(shè)攝像頭中的照片，將該圖片也按照步驟(2)的方式，如果有人臉則產(chǎn)生一組128維的數(shù)組，作為該圖片中人臉的特征；

(4)將待識(shí)別圖片的人臉特征與步驟(2)中儲(chǔ)存的底片的全部特征做比對(duì)，歐氏距離最近且閾值超過85％的圖片被認(rèn)為是識(shí)別出的人臉，并顯示出來。

本發(fā)明具有以下有益效果：

1、本發(fā)明使用的底片圖像是證件照，對(duì)于安防部門而言可以快速收集到而不用進(jìn)行單獨(dú)采集，極大地節(jié)約時(shí)間成本。

2、本發(fā)明使用了基于深度學(xué)習(xí)的算法，加快照片識(shí)別速度并增加識(shí)別準(zhǔn)確率。

3、本發(fā)明中所采用的檢測(cè)、提取特征等算法結(jié)合效果極佳，對(duì)于光照、角度等因素抗干擾性極強(qiáng)，具有很好的魯棒性和現(xiàn)實(shí)實(shí)用性，在真實(shí)場(chǎng)合中使用的反饋效果很好。

具體實(shí)施方式

人臉識(shí)別系統(tǒng)從輸入圖像中自動(dòng)識(shí)別圖像中人的身份信息，本質(zhì)上是從構(gòu)建的人員身份庫中找到和輸入圖像中包含的最相似的人臉，人臉識(shí)別要做的是計(jì)算兩幅人臉圖像的相似度是否足夠高。