[發(fā)明專利]商品信息識別方法和系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2018-08-21
• 公開（公告）號: CN109035630A
• 公開（公告）日: 2018-12-18
• 發(fā)明（設計）人: 黃鼎隆;馬修·羅伯特·斯科特;傅愷;郭勝
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳碼隆科技有限公司
• 主分類號: G07G1/00
• 分類號: G07G1/00;G06K9/32
• 代理公司: 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 鄧超

本發(fā)明提供了一種商品信息識別方法和系統(tǒng)，涉及無人售貨技術(shù)領域，包括：獲取商品的圖像；識別圖像，獲得商品的商品信息和與圖像特征；將商品信息和圖像特征進行合成，得到商品識別信息，從多角度的商品圖像中識別商品信息，提高識別結(jié)果的準確性。

技術(shù)領域

本發(fā)明涉及無人售貨技術(shù)領域，尤其是涉及一種商品信息識別方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

無人售貨是商業(yè)自動化的一種，它不受時間、地點的限制，能節(jié)省人力、方便交易，是一種全新的商業(yè)零售形式，又被稱為24小時無人智能超市。

現(xiàn)有的無人售貨超市對售貨商品信息的識別方法較為繁瑣，且識別結(jié)果存在較大誤差，并不準確。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供商品信息識別方法和系統(tǒng)，從多角度的商品圖像中識別商品信息，提高識別結(jié)果的準確性。

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種商品信息識別方法，包括：

獲取商品的圖像；

識別所述圖像，獲得所述商品的商品信息和與圖像特征；

將所述商品信息和所述圖像特征進行合成，得到商品識別信息。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式，其中，所述識別所述圖像，獲得所述商品的商品信息和與圖像特征包括：

識別出所述圖像中包含文字的圖像區(qū)塊；

識別出所述圖像區(qū)塊中包含的所述文字，根據(jù)所述文字生成商品信息；

根據(jù)預先訓練的商品圖像識別模型確定所述圖像中所述商品的圖像特征。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式，其中，所述根據(jù)所述文字生成商品信息包括：

根據(jù)預設模板從所述圖像區(qū)塊包含的所述文字中，提取相應的文字填寫到所述預設模板中，生成所述商品信息。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明實施例提供了第一方面的第三種可能的實施方式，其中，所述獲取商品的圖像包括：

獲取所述商品360度全方位的多張圖像，其中，同一種類的所述商品的多張圖像攜帶有相同的商品標識；

將攜帶有相同的所述商品標識的圖像進行整合，得到所述商品的圖像。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明實施例提供了第一方面的第四種可能的實施方式，其中，所述識別出所述圖像中包含文字的圖像區(qū)塊包括：

將所述圖像中文字和圖像進行分離操作；

將所述文字所在的圖像區(qū)塊從所述圖像中識別分離出。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明實施例提供了第一方面的第五種可能的實施方式，其中，所述方法還包括：

將所述商品識別信息更新到多個商品識別中心及多個商品信息分發(fā)中心，以使所述商品識別中心和所述商品信息分發(fā)中心根據(jù)所述商品識別信息對所述商品進行識別。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明實施例提供了第一方面的第六種可能的實施方式，其中，所述方法還包括：

根據(jù)所述商品的圖像訓練出所述商品圖像識別模型。

第二方面，本發(fā)明實施例還提供一種商品信息識別系統(tǒng)，包括：

圖像獲取模塊，用于獲取商品的圖像；

圖像識別模塊，用于識別所述圖像，獲得所述商品的商品信息和與圖像特征；

合成模塊，用于將所述商品信息和所述圖像特征進行合成，得到商品識別信息。