[發明專利]一種數據處理方法及裝置

在審

• 申請號: 201810957006.6
• 申請日: 2018-08-21
• 公開（公告）號: CN108984798A
• 公開（公告）日: 2018-12-11
• 發明（設計）人: 李明
• 申請（專利權）人: 北京睦合達信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取具有特定排列順序的第一異常數據向量；

獲取具有所述特定排列順序的至少兩個第一參考數據向量；

利用所述至少兩個第一參考數據向量對所述第一異常數據向量進行修復。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述至少兩個第一參考數據向量對所述第一異常數據向量進行修復，包括:

確定所述第一異常數據向量中至少一個異常數據位；

根據所確定的所有異常數據位省略所述第一異常數據向量中的異常數據，得到第二異常數據向量；

根據所確定的所有異常數據位分別省略所述至少兩個第一參考數據向量中對應數據位的數據，得到至少兩個第二參考數據向量；

針對所述至少兩個第二參考數據向量中每一個第二參考數據向量，分別確定每一個第二參考數據向量與第二異常數據向量之間的相似度；

基于每一個第二參考數據向量與第二異常數據向量之間的相似度，根據所述至少兩個第一參考數據向量對所述第一異常數據向量進行修復。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，針對所述至少兩個第二參考數據向量中每一個第二參考數據向量，分別確定每一個第二參考數據向量與第二異常數據向量之間的相似度，包括：

針對所述至少兩個第二參考數據向量中每一個第二參考數據向量，分別計算每一個第二參考數據向量與第二異常數據向量之間的余弦相似度。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，針對所述至少兩個第二參考數據向量中每一個第二參考數據向量，分別確定每一個第二參考數據向量與第二異常數據向量之間的相似度，包括：

針對所述至少兩個第二參考數據向量中每一個第二參考數據向量，分別確定每一個第二參考數據向量與第二異常數據向量之間的距離；

根據所確定的每一個第二參考數據向量與第二異常數據向量之間的距離，進一步確定每一個第二參考數據向量與第二異常數據向量之間的相似度。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，基于每一個第二參考數據向量與第二異常數據向量之間的相似度，根據所述至少兩個第一參考數據向量對所述第一異常數據向量進行修復，包括:

針對所述第一異常數據向量中任一異常數據位，分別采用如下方式進行數據修復：

根據所述異常數據位分別從所述至少兩個第一參考數據向量中獲取對應異常數據位的數據；

將每一個第二參考數據向量與第二異常數據向量之間的相似度對應作為從每一個第二參考數據向量所獲取的對應異常數據位的數據的加權因子，將所有獲取的對應異常數據位的數據進行加權平均，得到加權平均值；

將所述加權平均值作為對應所述第一異常數據向量對應異常數據位的修復數據來修復所述第一異常數據向量中的異常數據。

6.一種數據處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲取模塊，用于獲取具有特定排列順序的第一異常數據向量；

第二獲取模塊，用于獲取具有所述特定排列順序的至少兩個第一參考數據向量；

數據修復模塊，用于利用所述至少兩個第一參考數據向量對所述第一異常數據向量進行修復。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述數據修復模塊包括:

確定單元，用于確定所述第一異常數據向量中至少一個異常數據位；

省略單元，用于根據所確定的所有異常數據位省略所述第一異常數據向量中的異常數據，得到第二異常數據向量；還用于根據所確定的所有異常數據位分別省略所述至少兩個第一參考數據向量中對應數據位的數據，得到至少兩個第二參考數據向量；

相似度確定單元，用于針對所述至少兩個第二參考數據向量中每一個第二參考數據向量，分別確定每一個第二參考數據向量與第二異常數據向量之間的相似度；

數據修復單元，用于基于每一個第二參考數據向量與第二異常數據向量之間的相似度，根據所述至少兩個第一參考數據向量對所述第一異常數據向量進行修復。