[發明專利]一種基于指數加權移動平均的癥狀相關性預警方法有效
| 申請號： | 201810954138.3 | 申請日： | 2018-08-21 |
| 公開（公告）號： | CN109003681B | 公開（公告）日： | 2022-02-08 |
| 發明（設計）人： | 粘冬曉;杜慶治;龍華;邵玉斌 | 申請（專利權）人： | 昆明理工大學 |
| 主分類號： | G16H50/80 | 分類號： | G16H50/80 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 國省代碼： | 云南;53 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 指數 加權 移動 平均 癥狀 相關性 預警 方法 | ||
1.一種基于指數加權移動平均的癥狀相關性預警方法，其特征在于：包括如下步驟：
Step1：建立癥狀發病量的數據庫：收集某地區某段時間內疾病的癥狀發病量情況，以每天作為一個基準窗口，建立一個時間序列上的癥狀發病量信息表，癥狀發病量信息表包括：編號，就診時間，癥狀種類以及癥狀對應的發病數量；
Step2：癥狀數據預處理：對采集到的癥狀種類信息字段進行篩選，將癥狀種類信息字段與所需研究的癥狀進行對比，剔除掉與研究無關的癥狀數據以及無法識別的無用癥狀數據；
Step3：對癥狀進行指數加權移動平均計算：根據Step2篩選好的數據，選取第一個癥狀作為樣本X，該癥狀對應的每日發病數量設為x1x2x3...xi第二個癥狀作為樣本Y，該癥狀對應的每日發病數量設為……以此類推，對于樣本X或樣本Y，通過按日期得到的癥狀數據以7天為一個基準窗口，即第一天到第七天的數據，得到第八天的指數加權移動平均值，第二天到第八天的數據，得到第九天的指數加權移動平均值，以此類推，這樣就得到一系列指數加權移動平均值其中為第t天的指數加權移動平均值，同理可以得到樣本Y的指數加權移動平均值
Step4：對癥狀進行相關性系數計算：通過step3得到的以7天為一個基準線的指數加權移動平均值……以此作為協方差計算的均值，選取兩種癥狀，樣本X和樣本Y來計算兩種癥狀之間的協方差，然后繼續計算該兩種癥狀之間的相關系數rxy，以此來衡量該兩種癥狀相關性的密切程度；
Step5：對相關性系數集合進行可視化處理：通過對step4得到的一系列的rxy值進行畫圖顯示，得到一個以7天為一個基準窗口的指數加權移動平均作為相關性系數均值的折線圖，分析折線圖的趨勢找到異常點進行預警分析。
2.根據權利要求1所述的基于指數加權移動平均的癥狀相關性預警方法，其特征在于：具體步驟Step3中，對Step3中兩種癥狀即樣本X和樣本Y進行指數加權移動平均計算公式為：
其中為樣本X，Y的第t天的指數加權移動平均值，λ為指數加權平均的閾值，λ＝0.2或0.1，(1-λ)n的變量n取值從n＝7開始，隨著變量i增加一而減小一，直到i＝t，n＝1結束本次計算。
3.根據權利要求2所述的基于指數加權移動平均的癥狀相關性預警方法，其特征在于：具體步驟Step4中，
協方差計算公式為：
對Step4中兩種癥狀進行相關系數的計算公式為：
其中Sx為樣本X的標準差，計算公式為：
其中Sy為樣本Y的標準差，計算公式為：
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