[發(fā)明專利]一種基于神經網絡的家庭能源物聯網需求側響應控制方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810950629.0
• 申請日: 2018-08-20
• 公開（公告）號: CN109002930A
• 公開（公告）日: 2018-12-14
• 發(fā)明（設計）人: 鄧東林
• 申請（專利權）人: 貴州電網有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06N3/04;G06Q50/06
• 代理公司: 貴陽中新專利商標事務所 52100
• 代理人: 商小川

1.一種基于神經網絡的家庭能源物聯網需求側響應控制方法，它包括：

步驟1、利用智能電表對家庭用電設備進行實時數據采集并以采集到的數據作為用電樣本；

步驟2、神經網絡算法模塊依據用電樣本進行訓練，生成用戶用電的習慣預測值、開關概率及權重系數、并依據習慣預測值、開關概率及權重系數生成家庭需求側響應時的負荷控制策略和節(jié)能策略；

步驟3、控制模塊根據負荷控制策略及節(jié)能策略自動控制實現需求側響應動作。

2.根據權利要求1所述的一種基于神經網絡的家庭能源物聯網需求側響應控制方法，其特征在于：所述的用電樣本包括用電設備在離散序列時刻的電流、電壓和功率值，并根據時間、季節(jié)和溫度進行分組以便于神經網絡針對性訓練。

3.根據權利要求1所述的一種基于神經網絡的家庭能源物聯網需求側響應控制方法，其特征在于：所述的開關概率反映了用電設備開關狀態(tài)的概率，權重系數代表用電設備的實時重要程度，作為在需要進行需求側響應時的識別判據。

4.根據權利要求1所述的一種基于神經網絡的家庭能源物聯網需求側響應控制方法，其特征在于：步驟2中所述的神經網絡為Bp神經網絡。

5.根據權利要求1所述的基于神經網絡的家庭能源物聯網需求側響應控制策略，其特征在于：步驟2中所述開關概率和權重系數整定是依據大數據樣本分析得到的。

6.根據權利要求1所述的基于神經網絡的家庭能源物聯網需求側響應控制策略，其特征在于：步驟2中，所述的節(jié)能策略是負荷控制策略基礎上進行進一步優(yōu)化實現的。