[發(fā)明專利]干擾識別方法、裝置和終端設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810949978.0
• 申請日: 2018-08-20
• 公開（公告）號: CN110856206B
• 公開（公告）日: 2022-11-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 易粟;王昊;薛文倩;王樂菲;松倉隆一
• 申請（專利權(quán)）人: 富士通株式會社
• 主分類號: H04W24/08
• 分類號: H04W24/08;H04B17/345;H04W84/18
• 代理公司: 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 李輝

一種干擾識別方法、裝置和終端設(shè)備，該干擾識別方法包括：獲取多個超級窗口中每個超級窗口內(nèi)的信號強度序列樣本；使用每個超級窗口內(nèi)的信號強度序列樣本的頻域特征中的基頻，對該超級窗口進行標(biāo)記；其中，每個該超級窗口劃分為第二數(shù)量個第一檢測窗口，每個第一檢測窗口的標(biāo)記與其所屬的超級窗口的標(biāo)記相同；根據(jù)被標(biāo)記的第一檢測窗口的信號強度序列樣本和對應(yīng)的標(biāo)記對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，得到干擾識別模型；將大小為該第一檢測窗口內(nèi)的測試信號強度序列輸入至該干擾識別模型中，得到干擾識別結(jié)果。本實施例的方法可以避免人工標(biāo)記浪費的大量時間，提高效率，節(jié)約人力成本，為物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商解決干擾問題提供參考依據(jù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種干擾識別方法、裝置和終端設(shè)備。

背景技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)成為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的強大力量，其顛覆性的影響在所有行業(yè)和社會的各個領(lǐng)域都能感受到。物聯(lián)網(wǎng)中的實體通常包括傳感器設(shè)備、網(wǎng)關(guān)、網(wǎng)絡(luò)、云和應(yīng)用。

例如在各個行業(yè)和領(lǐng)域中(如工廠、學(xué)校、醫(yī)院)等，為了減少勞動力，降低成本，提高生產(chǎn)率等目的，引入了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(如傳感器，照相機等)，以及系統(tǒng)應(yīng)用(如維護系統(tǒng)、材料產(chǎn)品管理系統(tǒng)、監(jiān)視系統(tǒng))。

隨著技術(shù)的不斷增長以及對無線保真(WIFI)、紫蜂(zigbee)，藍(lán)牙(bluetooth)等短距離無線網(wǎng)絡(luò)的依賴性的增加，用戶開始需要從無線網(wǎng)絡(luò)中得到可靠性、性能、可擴展性和無處不在的覆蓋。然而，現(xiàn)有的傳感器網(wǎng)絡(luò)部署提供了不充分的覆蓋和不可預(yù)測的性能。導(dǎo)致性能惡化的一個原因就是干擾。與有線網(wǎng)絡(luò)不同，無線鏈路很容易受到環(huán)境改變或者周圍無線活動的影響。

此外，與無線網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的協(xié)議，如IEEE 802.11，802.15.4，802.15.1等，都工作在非授權(quán)頻段。由于多個無線網(wǎng)絡(luò)會相互干擾，干擾問題會更加突出。并且，非授權(quán)頻譜中用戶的數(shù)量快速增長也加重了這一情況。

應(yīng)該注意，上面對技術(shù)背景的介紹只是為了方便對本發(fā)明的技術(shù)方案進行清楚、完整的說明，并方便本領(lǐng)域技術(shù)人員的理解而闡述的。不能僅僅因為這些方案在本發(fā)明的背景技術(shù)部分進行了闡述而認(rèn)為上述技術(shù)方案為本領(lǐng)域技術(shù)人員所公知。

發(fā)明內(nèi)容

發(fā)明人發(fā)現(xiàn)，干擾是不可預(yù)知的，其經(jīng)常由移動用戶、其它非授權(quán)頻段模塊和變化的業(yè)務(wù)量產(chǎn)生。如果能診斷出不同的干擾，物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商就能夠提出一些對策來解決干擾問題或者避免潛在的問題。

目前，提出了可以利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別環(huán)境中存在的干擾，為了進行干擾識別，需要預(yù)先提供帶有干擾標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)對該深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，但發(fā)明人發(fā)現(xiàn)，在上述環(huán)境中(如工廠、學(xué)校、醫(yī)院等)，很難直接獲取到帶有干擾標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，如果使用人工預(yù)先對所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行標(biāo)記，又非常浪費時間。

為了解決上述問題中的至少一個，本發(fā)明提供了一種干擾識別方法、裝置和終端設(shè)備。

根據(jù)本發(fā)明實施例的第一方面，提供了一種干擾識別裝置，其中，該裝置包括：

獲取單元，其用于獲取多個超級窗口中每個超級窗口內(nèi)的信號強度序列樣本；

標(biāo)記單元，其用于使用每個超級窗口內(nèi)的信號強度序列樣本的頻域特征中的基頻，對該超級窗口進行標(biāo)記；其中，每個該超級窗口劃分為第二數(shù)量個第一檢測窗口，每個第一檢測窗口的標(biāo)記與其所屬的超級窗口的標(biāo)記相同；

訓(xùn)練單元，其用于根據(jù)被標(biāo)記的第一檢測窗口的信號強度序列樣本和對應(yīng)的標(biāo)記對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，得到干擾識別模型；

識別單元，其用于將大小為所述第一檢測窗口內(nèi)的測試信號強度序列輸入至該干擾識別模型中，得到干擾識別結(jié)果。

根據(jù)本發(fā)明實施例的第二方面，提供了一種干擾識別方法，其中，該方法包括：

獲取多個超級窗口中每個超級窗口內(nèi)的信號強度序列樣本；