[發明專利]一種網絡設備智能識別方法和系統

有效

• 申請號: 201810948912.X
• 申請日: 2018-08-20
• 公開（公告）號: CN110855930B
• 公開（公告）日: 2021-09-24
• 發明（設計）人: 強應海;肖東暉;李俊
• 申請（專利權）人: 深圳金智凌軒視訊技術有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;H04N21/234;H04N21/44;H04N21/4402
• 代理公司: 深圳市合道英聯專利事務所(普通合伙) 44309
• 代理人: 廉紅果;侯峰

本發明公開了一種網絡設備智能識別方法，該方法包括：網絡設備接收服務器指定的監控區域，并根據指定的監控區域，確定對應的視頻拍攝設備；網絡設備向視頻拍攝設備發送采集視頻流的指令，之后獲取視頻源碼并解碼；網絡設備提取視頻流中的視頻幀，并確定視頻幀中包含的預設特征，最后網絡設備識別視頻幀中的元素。本發明還公開了一種網絡設備智能識別系統。本發明通過服務器端給定具體的視頻識別區域，并重點收集該區域內的視頻流，調用主要的計算資源進行視頻解碼和視頻識別的工作，本發明能夠通過減少解碼的次數，減少不必要的視頻識別開銷，使用很小的運算資源，快速有效的在網絡設備處進行視頻識別。

技術領域

本發明涉及視頻識別領域，具體涉及一種網絡設備智能識別方法和系統。

背景技術

視頻識別主要包括前端視頻信息的采集及傳輸、中間的視頻檢測和后端的分析處理三個環節。視頻識別需要前端視頻采集視頻拍攝設備提供清晰穩定的視頻信號，視頻信號質量將直接影響到視頻識別的效果。再通過中間嵌入的智能分析模塊，對視頻畫面進行識別、檢測、分析，濾除干擾，對視頻畫面中的異常情況做目標和軌跡標記。其中智能視頻分析模塊是基于人工智能和模式識別原理的算法。

現有的視頻識別處理的方法，通常是將視頻流編碼，通過網絡設備傳輸到服務器端進行視頻的檢驗、分析和識別，在邊緣計算思想的指導下，視頻識別的工作可以在作為視頻獲取終端的智能視頻拍攝設備上直接進行，該方案對視頻拍攝設備的要求非常高，現有大量傳統監控視頻拍攝設備無法在這種體系中勝任，造成了極大浪費；還有一些現有技術是將視頻編碼傳輸到智能網絡設備，在智能網絡設備上進行解碼，之后進行檢驗分析和識別，在這種方案中，智能網絡設備接收控制范圍內所有視頻獲取設備的視頻流進行視頻識別，承載的大量的計算工作，對智能網絡設備的性能要求很高，由于同時需要接收和解碼大量的視頻流，智能網絡設備成的性能為了這種體系中非常明顯的瓶頸。

發明內容

為了克服現有技術的不足，本發明的目的旨在提供一種有利于根據服務器端提供的實際視頻識別需求，在開銷更小的條件下進行智能識別工作的智能識別方法。

本發明提供的方法如下：

一種網絡設備智能識別方法，該方法包括：網絡設備接收服務器指定的監控區域，并根據指定的監控區域，確定對應的視頻拍攝設備；網絡設備向視頻拍攝設備發送采集視頻流的指令，之后獲取視頻源碼并解碼；網絡設備提取視頻流中的視頻幀，并確定視頻幀中包含的預設特征，最后網絡設備識別視頻幀中的元素。

進一步地，所述網絡設備識別視頻幀中的元素之后，還包括：網絡設備接收服務器預設的指定元素；之后當網絡設備確定視頻幀中的元素與指定元素匹配一致時，網絡設備根據視頻幀確定來源的視頻拍攝設備，最后根據來源的視頻拍攝設備確定指定元素出現的監控區域。

進一步地，根據來源的視頻拍攝設備確定指定元素出現的監控區域之后，該方法還包括：網絡設備采集指定元素出現的監控區域內剩余視頻拍攝設備的視頻源碼、和/或指定元素出現的監控區域相鄰的監控區域內視頻拍攝設備的視頻源碼，并且分別確定視頻源碼中視頻幀的元素是否與指定元素匹配。

進一步地，網絡設備根據指定的監控區域，確定對應的視頻拍攝設備之后，該方法還包括，網絡設備將至少兩組視頻拍攝設備輸出的視頻流合并為一路視頻源碼。

更進一步地，所述網絡設備將至少兩組視頻拍攝設備輸出的視頻流合并為一路視頻源碼，具體為：視頻輸出設備對環境進行拍攝并生成視頻流；視頻輸出設備根據預設的時間間隔或視頻幀數間隔，抽取視頻幀；至少兩組視頻輸出設備將連續抽取的視頻幀合并為一路視頻源碼。

更進一步地，網絡設備提取視頻流中的視頻幀；之后，該方法還包括：網絡設備根據視頻幀沒有達到識別特征識別的最低分辨率，減少一路視頻源碼中視頻流的組數，并重新獲取；直到網絡設備確定視頻幀達到了識別特征的最低分辨率。

更進一步地，所述視頻幀在圖片格式的封裝下，以圖片的格式進行傳輸。