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[發(fā)明專利]候選詞生成方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810948159.4 申請日: 2018-08-20
公開(公告)號: CN110858099A 公開(公告)日: 2020-03-03
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 姚波懷;張揚(yáng) 申請(專利權(quán))人: 北京搜狗科技發(fā)展有限公司
主分類號: G06F3/023 分類號: G06F3/023;G06F40/211;G06F40/289;G06K9/62
代理公司: 北京華圣典睿知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11510 代理人: 趙景平
地址: 100084 北京市海淀區(qū)中關(guān)*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 候選 生成 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種候選詞生成方法,其特征在于,所述方法包括:

實(shí)時獲取上文并得到候選詞;

根據(jù)所述上文確定用戶情緒類別;

根據(jù)所述用戶情緒類別對所述候選詞進(jìn)行篩選,得到待輸出的候選詞。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:預(yù)先構(gòu)建情緒識別模型;

所述根據(jù)所述上文確定用戶情緒類別包括:

提取所述上文的文本信息;

利用所述文本信息及所述情緒識別模型,得到用戶情緒類別。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述上文確定用戶情緒類別還包括:

獲取輔助信息,所述輔助信息包括以下任意一種或多種:當(dāng)前環(huán)境信息、位置信息、用戶身體信息;

利用所述文本信息、所述輔助信息及所述情緒識別模型,得到用戶情緒類別。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

獲取各候選詞的候選得分;

所述根據(jù)所述用戶情緒類別對所述候選詞進(jìn)行篩選,得到待輸出的候選詞包括:

根據(jù)所述用戶情緒類別調(diào)整所述候選詞的候選得分,得到所述候選詞的最終得分;

根據(jù)所述最終得分確定待輸出的候選詞。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述用戶情緒類別對所述候選詞進(jìn)行篩選,得到待輸出的候選詞包括:

選擇所述候選詞中與所述情緒類別相對應(yīng)的候選詞作為待輸出的候選詞。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

根據(jù)歷史輸入信息對所述情緒識別模型進(jìn)行個性化訓(xùn)練,更新所述情緒識別模型。

7.一種候選詞生成裝置,其特征在于,所述裝置包括:

上文獲取模塊,用于實(shí)時獲取上文并得到候選詞;

候選詞獲取模塊,用于獲得候選詞;

情緒識別模塊,用于根據(jù)所述上文確定用戶情緒類別;

篩選模塊,用于根據(jù)所述用戶情緒類別對所述候選詞進(jìn)行篩選,得到待輸出的候選詞。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:模型構(gòu)建模塊,用于預(yù)先構(gòu)建情緒識別模型;

所述情緒識別模塊包括:

文本處理單元,用于提取所述上文的文本信息;

識別單元,用于利用所述文本信息及所述情緒識別模型,得到用戶情緒類別。

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,其特征在于,包括:一個或多個處理器、存儲器;

所述存儲器用于存儲計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令,所述處理器用于執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令,以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的方法。

10.一種可讀存儲介質(zhì),其上存儲有指令,所述指令被執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的方法。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

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