[發明專利]睡眠評估方法、裝置、終端設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201810947610.0
• 申請日: 2018-08-17
• 公開（公告）號: CN109192311A
• 公開（公告）日: 2019-01-11
• 發明（設計）人: 劉恩平;高鋒;王勝祥;陳家達
• 申請（專利權）人: 貴州優品睡眠健康產業有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H15/00;G06N3/06
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 顏希文;麥小嬋

本發明實施例提供的一種睡眠評估方法、裝置、終端設備及存儲介質，方法包括：響應客戶端根據睡眠評估系統主頁面發送的評測列表獲取請求，返回評測列表給客戶端；響應客戶端根據評測列表中評測項目發送的測試請求，返回該評測項目對應的測試題表給客戶端；接收客戶端根據測試題表上傳的答題表，并對答題表進行量化，進一步將量化后的答題表輸入訓練好的NN神經網絡進行得分評估，并輸出評估報告，以將評估報告返回給客戶端。相比于現有依賴傳感器和處理器進行簡單處理從而獲得睡眠質量評估的方法，本發明采用自身感知評測和人工智能相結合，能提高睡眠質量評估的準確性。

技術領域

本發明涉及睡眠監測技術領域，尤其涉及一種睡眠評估方法、裝置、終端設備及存儲介質。

背景技術

合理的生活方式是確保人體健康的關鍵因素，是預防多種生理及心理疾病的有效方法。生活方式一般體現在人的飲食、運動量及睡眠上。目前，針對飲食及運動量的智能評估方法有很多種，例如通過膳食調查與評估系統進行飲食評估，通過智能手環進行運動量評估，但對睡眠質量的評估卻缺乏行之有效的手段。

為解決睡眠質量的評估問題，現有技術中，通常采用加速傳感器監測人體在睡眠狀態下的身體運動為睡眠監測參數，進行睡眠評估，或是采用壓力傳感器進行心率、呼吸率的監聽，從而進行睡眠評估。上述睡眠評估方法依賴于傳感器和處理器進行簡單的邏輯處理，但事實上，由于睡眠習慣及人體體質的復雜性和特殊性，使得用戶難以僅僅依靠身體體驗，來確切感知上述評估方法是否真正滿足自身對睡眠質量進行評估的目的。

發明內容

本發明實施例提出一種睡眠評估方法，采用自身感知評測和人工智能相結合，提高睡眠質量評估的準確性。

本發明實施例提供一種睡眠評估方法，包括：

響應客戶端根據睡眠評估系統主頁面發送的評測列表獲取請求，返回評測列表給所述客戶端；

響應所述客戶端根據所述評測列表中評測項目發送的測試請求，返回該評測項目對應的測試題表給所述客戶端；

接收所述客戶端根據所述測試題表上傳的答題表，并對所述答題表進行量化，進一步將量化后的答題表輸入訓練好的NN神經網絡進行得分評估，并輸出評估報告，以將所述評估報告返回給所述客戶端。

進一步，所述對所述答題表進行量化，具體為：

采用矩陣稀疏編碼方式對所述答題表中的每一道題目均進行量化處理，得到所述答題表對應的編碼矩陣。

進一步，所述NN神經網絡包括輸入層、隱藏層和輸出層；其中，

所述輸入層輸入的是經過量化的答題表的答案數據；

所述隱藏層采用三層結構，內置若干神經單元，用于自主學習和對所述答案數據進行評估分析；

所述輸出層輸出的是所述答題表的得分結果，即評估報告。

進一步，所述NN神經網絡采用深度學習神經網絡進行模型訓練，具體的，采用多層NN網絡對評測列表中各個評測項目的測試題表的得分機制進行訓練，并將訓練結果用于擬合現有的評估得分公式，進一步地，根據擬合結果對所述得分機制進行修正。

進一步，所述睡眠評估裝置包括：

Apache服務器，用于處理與驗證所述客戶端的評測列表獲取請求，并接收所述客戶端上傳的答題表；

Node.js服務器，用于異步處理所述答題表的答案數據，并對所述答案數據進行二次驗證；

Python服務器，用于執行答題表的AI分析，返回提供答案給所述Node.js服務器。

實施本發明實施例，具有如下有益效果：