[發明專利]售電市場放開下電力客戶價值評價方法

在審

• 申請號: 201810945600.3
• 申請日: 2018-08-20
• 公開（公告）號: CN109191189A
• 公開（公告）日: 2019-01-11
• 發明（設計）人: 白宏坤;宋大為;鄧方釗;李虎軍;楊萌;尹碩;劉軍會;趙文杰;楊欽臣;王江波
• 申請（專利權）人: 國網河南省電力公司經濟技術研究院;國家電網有限公司;華北電力大學(保定)
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q50/06
• 代理公司: 鄭州知己知識產權代理有限公司 41132
• 代理人: 季發軍

本發明公開了提供的一種售電市場放開下電力客戶價值評價方法，首先，建立電力客戶價值評價指標體系；之后，利用模糊層次分析法計算二級指標的權重；之后，利用熵權法計算三級指標的權重；最后，基于TOPSIS法對客戶進行綜合評價，通過構造加權規范矩陣并確定方案的正負理想解，計算各評價對象指標值與理想解之間的相對貼近度，相對貼進度越高表示電力客戶價值越高。本發明站在企業角度和客戶角度建立電力客戶價值評價指標體系，在指標體系中重點融合了客戶在售電市場放開后的增值價值，最后結合客戶價值分級結果綜合分析客戶特征，從而為售電公司差異化服務提供決策支持。

技術領域

本發明涉及一種客戶價值評價方法，尤其是涉及售電市場放開下電力客戶價值評價方法。

背景技術

傳統的電力客戶價值評價方法的主要思路為：首先，建立電力客戶價值評價的指標體系；其次，對各個指標賦權重；最后，對客戶價值分類。關于電力客戶價值評價的指標體系，國際上有一些零散的研究，理論上并未明確給出完整的指標體系，也缺乏討論確定客戶價值評價指標體系的方法。現有分析獲取的電力客戶的數據限于客戶的一些基礎信息，并且并非所有的客戶聯絡記錄都被完整記錄，因此所產生的分析結果并不精確，其所能反應的問題也十分有限。現有的對電力客戶的評價主要是基于售電量、售電收入、欠費記錄等的直觀的數據，無法根據一定的篩選標準確定目標客戶群，評價指標不系統科學。分析方法比較簡單，缺少對客戶的深度分析，難以挖掘大客戶的價值，為客戶提供差異化、個性化服務。

新電改后售電市場放開，市場主體由傳統的發用電主體逐步向多元主體演變，客戶價值發生變化。基于電網對電力客戶價值評價的傳統思路并結合售電市場放開后出現的新元素構建適應新電改下電力客戶價值評價指標體系已經成為了發展的趨勢。

申請公布號為CN107481038A的發明專利申請公開了一種電力客戶價值評價方法，將電力客戶價值評價指標體系中的原始數據標準化處理后設為矩陣X∈Rn×d，計算出矩陣B的特征值和特征向量，得出最大特征值對應的特征向量V，令C＝X·V，則C∈Rn×1，對1維列向量C進行聚類，再對應到原始數據，得出原始數據的聚類結果，原始數據對象Xi被劃分到第j類中，當且僅當向量C的第i行被劃分到第j類，從而實現對客戶的分類，該方法計算指標的權重，提出一種改進的PCA聚類算法對電力客戶價值進行分類，為供電企業制定差異化服務策略提供輔助支撐。然而，該發明申請適用于傳統電市場下對電力客戶價值進行評價，不適用于新電改下的客戶價值評價。

申請公布號為CN107451718A的發明專利申請公開了一種基于隨機森林分析法的電力大客戶價值評價方法，包括，從電力營銷系統中選取影響大客戶價值評價的評價指標；根據價值維度對選取的評價指標進行分類；對評價指標進行清洗；從電力營銷系統中抽取若干大客戶價值評價樣本，部分作為訓練樣本，剩余部分作為測試樣本；以清洗后的評價指標作為特征，根據訓練樣本訓練隨機森林模型；將測試樣本輸入隨機森林模型，當輸出值的準確率大于閾值A時，該隨機森林模型即為最終的大客戶價值評價模型；利用大客戶價值評價模型評價電力大客戶價值。該發明基于公認的評價結果作為樣本，運用隨機森林分析法進行自主學習，構建和訓練大客戶價值評價模型，最后用大客戶價值評價模型評價電力大客戶價值。然而，該發明申請適用于傳統電市場下對電力客戶價值進行評價，不適用于新電改下的客戶價值評價。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的是針對現有技術的不足，提供一種售電市場放開下電力客戶價值評價方法，站在企業角度和客戶角度建立電力客戶價值評價指標體系，在指標體系中重點融合了客戶在售電市場放開后的增值價值，最后結合客戶價值分級結果綜合分析客戶特征，從而為售電公司差異化服務提供決策支持。

為達到上述目的，本發明采用以下技術方案：

售電市場放開下電力客戶價值評價方法，包括以下步驟：