[發明專利]多通道舌體邊緣檢測裝置、方法及存儲介質

在審

• 申請號: 201810945525.0
• 申請日: 2018-08-20
• 公開（公告）號: CN110866932A
• 公開（公告）日: 2020-03-06
• 發明（設計）人: 張貫京;葛新科;譚敦;王海榮;謝偉;高偉明
• 申請（專利權）人: 深圳市前海安測信息技術有限公司;深圳市易特科信息技術有限公司
• 主分類號: G06T7/13
• 分類號: G06T7/13;G06T7/12;G06T7/00;G06T7/90
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種多通道舌體邊緣檢測裝置，包括適于實現各種計算機程序指令的處理器以及適于存儲多條計算機程序指令的存儲器，其特征在于，該所述計算機程序指令由處理器加載并執行如下步驟：

獲取需要舌體分割的舌體RGB圖像；

利用紅色區域增強算法求取RGB圖像的R通道灰度增強圖，將RGB圖像分別轉化成HSI圖像和HSV圖像，從HSI圖像中提取H通道灰度圖，并從HSV圖像中提取V通道灰度圖；

利用大津二值化法分別對R通道灰度增強圖、H通道灰度圖和V通道灰度圖處理得分別到R通道增強二值圖、H通道二值圖和V通道二值圖；

分別對R通道增強二值圖和H通道二值圖的邊緣點進行提取得到所有潛在的初始輪廓點；

基于設定的代價函數對所有的潛在輪廓點進行遍歷得到最優的初始輪廓點，并對所有最優的初始輪廓點進行填充得到初始輪廓二值圖；

在初始輪廓二值圖中將V通道二值圖的白色區域及白色區域的上邊、左邊和右邊的黑色區域去除得到最終輪廓二值圖；

基于最終輪廓二值圖得到最終邊緣點信息，并利用GVF-snake分割算法對最終邊緣點信息進行處理得到最終的舌體分割圖。

2.如權利要求1所述的多通道舌體邊緣檢測裝置，其特征在于，所述紅色區域增強算法具體實現公式如下：

其中，R、G、B分別代表為圖像的紅色通道灰度值、綠色通道灰度值、藍色通道灰度值，I為R通道灰度增強圖的灰度值。

3.如權利要求1所述的多通道舌體邊緣檢測裝置，其特征在于，所述代價函數公式表示如下：

其中，N為所有邊緣點的個數，E為當前遍歷點的代價函數值，dis()為兩個坐標點的歐式距離，pt為初始點，pt_i為當前遍歷的邊緣點，center為所有邊緣點的中心點，abs()為絕對差公式，pt_sys_j為與當前遍歷點的橫坐標方向上與當前遍歷點對稱的所有邊緣點。

4.如權利要求1所述的多通道舌體邊緣檢測裝置，其特征在于，所述獲取需要舌體分割的舌體RGB圖像的步驟包括：

通過所述多通道舌體邊緣檢測裝置的圖像采集設備從患者嘴部攝取清晰的舌體RGB圖像；或者

從所述存儲器中獲取需要舌體分割的舌體RGB圖像。

5.一種多通道舌體邊緣檢測方法，應用于多通道舌體邊緣檢測裝置中，該多通道舌體邊緣檢測裝置包括圖像采集設備、存儲器以及輸出單元，其特征在于，該方法包括如下步驟：

獲取需要舌體分割的舌體RGB圖像；

利用紅色區域增強算法求取RGB圖像的R通道灰度增強圖，將RGB圖像分別轉化成HSI圖像和HSV圖像，從HSI圖像中提取H通道灰度圖，并從HSV圖像中提取V通道灰度圖；

利用大津二值化法分別對R通道灰度增強圖、H通道灰度圖和V通道灰度圖處理得分別到R通道增強二值圖、H通道二值圖和V通道二值圖；

分別對R通道增強二值圖和H通道二值圖的邊緣點進行提取得到所有潛在的初始輪廓點；

基于設定的代價函數對所有的潛在輪廓點進行遍歷得到最優的初始輪廓點，并對所有最優的初始輪廓點進行填充得到初始輪廓二值圖；

在初始輪廓二值圖中將V通道二值圖的白色區域及白色區域的上邊、左邊和右邊的黑色區域去除得到最終輪廓二值圖；

基于最終輪廓二值圖得到最終邊緣點信息，并利用GVF-snake分割算法對最終邊緣點信息進行處理得到最終的舌體分割圖。

6.如權利要求5所述的多通道舌體邊緣檢測方法，其特征在于，所述紅色區域增強算法具體實現公式如下：

其中，R、G、B分別代表為圖像的紅色通道灰度值、綠色通道灰度值、藍色通道灰度值，I為R通道灰度增強圖的灰度值。