[發明專利]一種汽車調光電機裝置的異音識別方法

在審

• 申請號: 201810945473.7
• 申請日: 2018-08-20
• 公開（公告）號: CN109115330A
• 公開（公告）日: 2019-01-01
• 發明（設計）人: 鄭燕萍;張新;江毓
• 申請（專利權）人: 南京林業大學
• 主分類號: G01H17/00
• 分類號: G01H17/00
• 代理公司: 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350
• 代理人: 王清義

本發明公開了一種汽車調光電機裝置的異音識別方法,包括：采用加速度傳感器獲取汽車調光電機裝置的振動信號；對振動信號進行小波包分解；計算小波包分解的各頻帶的信號能量，歸一化處理各頻帶的信號能量；對振動信號進行時域特征分析從而得到多項時域特征參數；將歸一化處理的結果和多項時域特征參數組成總特征向量；訓練BP神經網絡分類器；將被測的汽車調光電機裝置的振動信號的總特征向量輸入到訓練好的BP神經網絡分類器內，輸出該汽車調光電機裝置的聲音類別。本發明識別速度快，準確率高，相比人耳識別效率高，有實際應用價值。

技術領域

本發明涉及異音識別技術領域，具體涉及一種汽車調光電機裝置的異音識別方法。

背景技術

噪聲問題非常影響人對一個產品的主觀感受，因此控制噪聲在制造型企業中是企業想要提高產品競爭力的重點關注方向。車用調光電機是汽車上必不可少的重要部件之一，廠家在生產運行過程中，都要對其性能，參數進行測試，以確保滿足相關技術要求。某汽車車燈組件廠在實際生產中發現：某型號車燈調光電機裝置在工作時對其噪聲測量小于規定的限值60dB(40cm處)，但人耳卻能聽到一種不正常的敲打聲音如“卡啦卡啦”聲，影響該產品聲品質，稱之“異音”，對于異音件企業常用做法是讓有經驗的工人人耳聽噪音來篩選出不良件。但是產線上一天生產的電機數量是人耳辨別速度遠不及的，長此以往，不僅效率低下，也會給工作人員帶來煩躁情緒，造成判斷失準。

車用調光電機裝置是由轉速為13200r/min的小型永磁直流電機驅動，通過蝸桿將動力傳遞給尼龍雙聯齒輪大端，再由其小端傳遞給另一大齒輪，大齒輪中間套有輸出軸，通過螺紋傳動實現輸出軸的前進后退。機械運動必然會帶來振動和噪音。聲音產生本質也是振動，外界的激勵激起了自身的固有振動頻率。所以研究振動是檢測異音好的途徑。

機械噪聲一方面來源于電機與齒輪自身運轉，另一方面來源于塑料齒輪嚙合傳動產生的撞擊，摩擦，不平衡及結構共振。包括由于蝸桿蝸輪缺陷引起的摩擦力使轉子發生共振；齒輪、軸缺陷將振動傳遞到調光電機殼體上的加強筋支承從而傳遞到殼蓋并向外輻射噪聲。

異音是噪聲故障中的一部分又區別于噪聲。它更表征設備運行狀態的穩定程度。調光電機的異音通過人耳可以辨別出是一種周期性的敲擊聲或刮擦聲。一方面與里面的傳動裝置有關，小模數塑料齒輪是注塑成型的，其精度等方面會不如金屬齒輪，易出現誤差，導致運行過程中不穩定從而引起異音；另一方面潤滑不到位，裝配不到位都有可能引起異音問題。

因此目前急需一種汽車調光電機裝置的異音識別方法替代人工耳聽識別來識別出異音件。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是針對上述現有技術的不足提供一種汽車調光電機裝置的異音識別方法，本汽車調光電機裝置的異音識別方法利用小波包分解后的能量譜和時域特征參數提取總特征向量，導入BP神經網絡中進行分類，得到異音識別結果，從而選出異音件，識別速度快，準確率高，相比人耳識別效率高。

為實現上述技術目的，本發明采取的技術方案為：

一種汽車調光電機裝置的異音識別方法,包括以下步驟：

步驟1、采用加速度傳感器獲取汽車調光電機裝置的振動信號；

步驟2：對振動信號進行j層小波包分解；

步驟3：計算小波包分解的各頻帶的信號能量，歸一化處理各頻帶的信號能量，得到各頻帶的信號能量所占總能量的能量比；

步驟4：對振動信號進行時域特征分析從而得到多項時域特征參數；

步驟5：將步驟3得到的各頻帶的信號能量所占總能量的能量比和步驟4得到的多項時域特征參數組成總特征向量；

步驟6：構建BP神經網絡分類器；