[發明專利]信貸分析方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201810945149.5
• 申請日: 2018-08-17
• 公開（公告）號: CN109727116A
• 公開（公告）日: 2019-05-07
• 發明（設計）人: 萬偉
• 申請（專利權）人: 平安普惠企業管理有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

1.一種信貸分析方法，其特征在于，所述信貸分析方法包括以下步驟：

在接收到信貸請求時，獲取與所述信貸請求對應的信貸用戶的多源征信信息；

根據信貸請求對應的業務類型、所述多源征信信息中各源征信信息的信息規模量和信息獲取耗時在所述多源征信信息中確定目標征信信息；

根據所述目標征信信息進行信貸分析，并根據分析結果輸出對應的信貸決策建議。

2.如權利要求1所述的信貸分析方法，其特征在于，所述根據信貸請求對應的業務類型、所述多源征信信息中各源征信信息的信息規模量和信息獲取耗時在所述多源征信信息中確定目標征信信息的步驟包括：

根據信貸請求對應的業務類型確定所述多源征信信息中各源征信信息分別對應的業務認可分值；

分別統計所述各源征信信息各自的信息規模量，并根據所述數據規模量確定分別所述各源征信信息的信息規模分值；

分別獲取所述各源征信信息各自的信息獲取耗時，并根據所述數據獲取耗時分別確定所述各源征信信息的獲取難度分值；

根據所述各源征信信息的業務認可分值、信息規模分值、獲取難度分值分別計算所述各源征信信息的綜合評分，并根據所述綜合評分在所述各源征信信息中確定目標征信信息。

3.如權利要求2所述的信貸分析方法，其特征在于，所述根據所述各源征信信息的業務認可分值、信息規模分值、獲取難度分值分別計算所述各源征信信息的綜合評分的步驟包括：

將所述各源征信信息的業務認可分值、信息規模分值、獲取難度分值映射至同一分值區間，再根據映射后的業務認可分值、信息規模分值、獲取難度分值分別計算所述各源征信信息的綜合評分。

4.如權利要求1所述的信貸分析方法，其特征在于，所述根據所述目標征信信息進行信貸分析，并根據分析結果輸出對應的信貸決策建議的步驟包括：

根據預設輸入要求從所述目標征信信息中提取出輸入變量信息，并將所述輸入變量信息量化為對應的輸入變量值；

根據所述輸入變量值計算所述信貸用戶的違約概率，并根據所述違約概率輸出對應的信貸決策建議。

5.如權利要求4所述的信貸分析方法，其特征在于，所述根據所述違約概率輸出對應的信貸決策建議的步驟包括：

判斷所述違約概率與第一預設概率、第二預設概率的大小關系，其中所述第一預設概率小于所述第二預設概率；

若所述違約概率小于或等于所述第一預設概率，則輸出同意放款建議；

若所述違約概率大于所述第一預設概率、且小于所述第二預設概率，則輸出人工復核建議；

若所述違約概率大于或等于所述第二預設概率，則輸出拒絕放款建議。

6.如權利要求1所述的信貸分析方法，其特征在于，所述在接收到信貸請求時，獲取與所述信貸請求對應的信貸用戶的多源征信信息的步驟包括：

在接收到信貸請求時，根據所述信貸請求向與所述信貸請求對應的信貸用戶的用戶終端發送對應的征信權限獲取請求；

在接收到所述用戶終端返回的權限授予信息時，根據所述權限授予信息獲取所述信貸用戶的多源征信信息。

7.如權利要求1至6中任一項所述的信貸分析方法，其特征在于，所述根據所述目標征信信息進行信貸分析，并根據分析結果輸出對應的信貸決策建議的步驟之后，還包括：

根據信貸分析過程和所述信貸決策建議生成對應的信貸報告。

8.一種信貸分析裝置，其特征在于，所述信貸分析裝置包括：

信息獲取模塊，用于在接收到信貸請求時，獲取與所述信貸請求對應的信貸用戶的多源征信信息；

信息確定模塊，用于根據信貸請求對應的業務類型、所述多源征信信息中各源征信信息的信息規模量和信息獲取耗時在所述多源征信信息中確定目標征信信息；

信貸分析模塊，用于根據所述目標征信信息進行信貸分析，并根據分析結果輸出對應的信貸決策建議。