[發明專利]基于股票評論數據的數據挖掘方法和裝置在審
| 申請號: | 201810942719.5 | 申請日: | 2018-08-17 |
| 公開(公告)號: | CN109300031A | 公開(公告)日: | 2019-02-01 |
| 發明(設計)人: | 王浩;張晨;龐旭林;杜長營;楊康 | 申請(專利權)人: | 北京奇虎科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/04 | 分類號: | G06Q40/04;G06F16/2458;G06F16/28;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京市隆安律師事務所 11323 | 代理人: | 權鮮枝;何立春 |
| 地址: | 100088 北京市西城區新*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 股票 評論數據 方法和裝置 數據挖掘 數據挖掘技術 可靠性度量 異構信息源 時序 多源異構 分布信息 股票價格 股評文本 關鍵特征 海量信息 極性分布 歷史行為 市場走勢 挖掘 大數據 精選 融合 幫助 分析 | ||
1.一種基于股票評論數據的數據挖掘方法,其中,該方法包括:
獲取股票評論數據;其中,一條股票評論數據是指單個股票評論員對單個股票的單次評論數據;
基于所獲取的股票評論數據,挖掘股票評論員的觀點極性分布信息;
以及,基于所獲取的股票評論數據,挖掘股票評論員的觀點可靠性分布信息。
2.如權利要求1所述的方法,其中,該方法在獲取股票評論數據的步驟之后還包括股票評論數據清洗的步驟,具體包括:
刪除觀點極性為中立的股票評論數據;
和/或,
刪除長度小于預設閾值的股票評論序列所對應的股票評論數據;其中,股票評論序列是指同一股票評論員在不同時間對同一股票進行評論的股票評論數據的組合。
3.如權利要求1所述的方法,其中,一條股票評論數據包括:
股票評論員標識、評論時間、目標股票、包含觀點極性的內容。
4.如權利要求1所述的方法,其中,所述基于所獲取的股票評論數據,挖掘股票評論員的觀點極性分布信息包括如下中的一種或多種:
基于所獲取的股票評論數據中的同一股票評論員針對同一股票的所有歷史股票評論數據,確定該股票評論員針對該股票發布看漲的股票評論數據的概率,以及確定該股票評論員針對該股票發布看跌的股票評論數據的概率;
基于所獲取的股票評論數據中的同一股票評論員針對不同股票的所有歷史股票評論數據,確定該股票評論員發布看漲的股票評論數據的概率,以及確定該股票評論員發布看跌的股票評論數據的概率;
基于所獲取的股票評論數據中的不同股票評論員針對同一股票的所有歷史股票評論數據,確定股票評論員針對該股票發布看漲的股票評論數據的概率,以及確定股票評論員針對該股票發布看跌的股票評論數據的概率;
基于所獲取的股票評論數據中的不同股票評論員針對不同股票的所有歷史股票評論數據,確定發布看漲的股票評論數據的概率,以及確定發布看跌的股票評論數據的概率。
5.如權利要求1所述的方法,其中,所述基于所獲取的股票評論數據,挖掘股票評論員的觀點可靠性分布信息包括:
根據不同股票的價格時序信息,確定所獲取的股票評論數據中的同一個股票評論員針對不同股票的所有歷史股票評論數據中的每一條股票評論數據的正確與否;
根據一個股票評論員的正確的股票評論數據數量和錯誤的股票評論數據數量,確定該股票評論員的觀點的正確概率。
6.如權利要求1所述的方法,其中,該方法進一步包括:
基于同一股票評論員對同一股票的股票評論序列中的各相鄰股票評論數據,提取股評數據對;
基于提取的股評數據對,統計該股票評論員保持觀點的概率和改變觀點的概率。
7.如權利要求1所述的方法,其中,該方法進一步包括:
基于同一股票評論員對同一股票的股票評論序列中的各相鄰股票評論數據,提取股評數據對;
基于提取的股評數據對,確定該股票評論員在觀點正確的前提下改變觀點的概率TSRatio,以及確定該股票評論員在觀點錯誤的前提下改變觀點的概率FSRatio。
8.一種基于股票評論數據的數據挖掘裝置,其中,該裝置包括:
獲取單元,適于獲取股票評論數據;其中,一條股票評論數據是指單個股票評論員對單個股票的單次評論數據;
挖掘單元,適于基于所獲取的股票評論數據,挖掘股票評論員的觀點極性分布信息;以及,適于基于所獲取的股票評論數據,挖掘股票評論員的觀點可靠性分布信息。
9.一種電子設備,其特征在于,所述電子設備包括:處理器,以及存儲有可在處理器上運行的計算機程序的存儲器;
其中,所述處理器,用于在執行所述存儲器中的計算機程序時執行權利要求1-7中任一項所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-7中任一項所述的方法。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于北京奇虎科技有限公司,未經北京奇虎科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810942719.5/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





