[發明專利]基于人工智能的問答方法和裝置

有效

• 申請號: 201810942612.0
• 申請日: 2018-08-17
• 公開（公告）號: CN109145099B
• 公開（公告）日: 2021-02-23
• 發明（設計）人: 陳俊;施振輝;周景博;范斌;羅程亮
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F40/30
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 宋合成

本發明提出了一種基于人工智能的問答方法和裝置，其中，方法包括：獲取用戶發送的目標問題，提取目標問題的第一特征向量；查詢預設的問答信息庫獲取預存的與每個問題集合對應的第二特征向量，按照預設算法計算每個問題集合的第二特征向量與目標問題的第一特征向量之間的匹配度；將所有的匹配度分別與預設閾值比較，獲取大于閾值的最大匹配度，并確定與最大匹配度對應的目標問題集合；查詢問答信息庫獲取預存的與目標問題集合對應的答復文本片段，并將答復文本片段反饋給用戶。由此，智能化的根據用戶輸入的問題提供答案，有效擴展了問答技術可處理的問題范圍和能力，有利于增加用戶和產品的粘性。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種基于人工智能的問答方法和裝置。

背景技術

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，目前，人工智能最重要的一個應用場景為基于人工智能的問答技術。其中，問答技術是指根據用戶輸入的提問文本，自動地返回合適的答案而不需要人為干預的技術。在當今的互聯網和人工智能技術不斷發展、持續為用戶帶來各種便利的同時，人們逐漸依賴于通過在線提問的方式獲取需要的信息。如搜索引擎(百度、谷歌)、問答社區(百度知道、知乎)和問答APP等。

相關技術中，根據用戶輸入的問題提供答案的方式主要包括兩類:

第一類：依靠其他用戶或專業人士手動編輯答案，例如醫生回答醫療的提問，網友回答旅游攻略的提問等；這種方式由于每次用戶提問都需要等待其他用戶或專業人士發現提問、分析提問和編輯答案，因此可能出現等待時間過長、無響應等問題，同時，答案編輯者也可能會向平臺索要一定的獎勵，而為平臺帶來更多資源支出。

第二類：依靠信息檢索的方式，將新的用戶提問與數據庫中其它之前的用戶提問進行匹配，若匹配成功，則直接將匹配項中對應原有的答案返回給提問用戶；但是，該方法完全依賴于數據庫中是否存在相似的問答結果以及文本匹配技術是否足夠成熟等因素，導致匹配失敗的情況較為普遍。

發明內容

本發明提供一種基于人工智能的問答方法和裝置，以解決現有技術中，基于人工智能的問答服務在成本或者服務質量上具有較強的限制性的技術問題。

本發明第一實施例提供一種基于人工智能的問答方法，包括以下步驟：獲取用戶發送的目標問題，提取所述目標問題的第一特征向量；查詢預設的問答信息庫獲取預存的與每個問題集合對應的第二特征向量，按照預設算法計算所述每個問題集合的第二特征向量與所述目標問題的第一特征向量之間的匹配度；將所有的匹配度分別與預設閾值比較，獲取大于所述預設閾值的最大匹配度，并確定與所述最大匹配度對應的目標問題集合；查詢所述問答信息庫獲取預存的與所述目標問題集合對應的答復文本片段，并將所述答復文本片段反饋給所述用戶。

本發明第二實施例提供一種基于人工智能的問答裝置，包括：提取模塊，用于獲取用戶發送的目標問題，提取所述目標問題的第一特征向量；查詢模塊，用于查詢預設的問答信息庫獲取預存的與每個問題集合對應的第二特征向量；匹配模塊，用于按照預設算法計算所述每個問題集合的第二特征向量與所述目標問題的第一特征向量之間的匹配度；確定模塊，用于將所有的匹配度分別與預設閾值比較，獲取大于所述預設閾值的最大匹配度，并確定與所述最大匹配度對應的目標問題集合；所述查詢模塊，還用于查詢所述問答信息庫獲取預存的與所述目標問題集合對應的答復文本片段；反饋模塊，用于將所述答復文本片段反饋給所述用戶。

本發明第三實施例提供一種計算機程序產品，當所述計算機程序產品中的指令處理器執行時實現如前述實施例所述的基于人工智能的問答方法。

本發明第四實施例提供一種非臨時性計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如前述實施例所述的基于人工智能的問答方法。