[發明專利]基于計量大數據聚類模型的采集終端生產廠商評價方法

有效

• 申請號: 201810942541.4
• 申請日: 2018-08-17
• 公開（公告）號: CN109409628B
• 公開（公告）日: 2023-07-04
• 發明（設計）人: 翟峰;梁曉兵;曹永峰;付義倫;李保豐;劉海港;李熊;王偉峰;賈杰
• 申請（專利權）人: 國網浙江省電力有限公司;中國電力科學研究院有限公司;浙江華云信息科技有限公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/0639
• 分類號: G06Q10/0639;G06Q30/0282;G06F18/2321
• 代理公司: 浙江翔隆專利事務所(普通合伙) 33206
• 代理人: 王曉燕

本發明公開了一種基于計量大數據聚類模型的采集終端生產廠商評價方法，包括步驟：獲取采集終端的原始數據，篩選衡量采集終端的評估指標；采用高斯混合模型聚類算法提取典型評估指標數據，獲取聚類中心，形成決策矩陣，并對其分別按效益型和成本型進行標準化處理；分別計算采集終端各項評估指標基于層次分析法、熵權法、皮爾遜相關系數法以及變異系數法的權重，用指標權重的組合優化模型獲得組合權重，對決策矩陣進行加權處理從而獲得采集終端綜合評估的評估矩陣；用夾角度量法對采集終端的質量進行綜合評估，按照從高至低的順序將各個采集終端供應商的質量進行優劣排序，獲得評價結果。其可以為用用電信息采集系統采集運維工作提供支撐。

技術領域

本發明涉及電力系統領域，特別是涉及基于計量大數據聚類模型的采集終端生產廠商評價方法。

背景技術

自2011年國網開始大范圍建設用電信息采集系統以來，用電信息采集系統越來越多得承擔了營銷側的計量業務工作，采集終端定時定期地采集電能表數據項，按要求將采集信息上送系統，是用電信息采集系統的核心組成部分，其質量直接影響著用戶用電信息的獲取，針對其故障導致的運維也浪費了大量的人力物力。

用電信息采集系統覆蓋范圍的逐步擴大，采集的對象和采集頻率逐年提高，各類計量數據和采集數據應用逐漸完善。以浙江的用電信息采集系統為例，用電信息采集每周數據增長量近1TB，歷年累積收集的數據十分豐厚，并且在2015年建立的采集運維模塊收集了大量的采集終端故障歷史信息。但針對這些數據卻缺少足夠的數據挖掘手段，使數據金礦的價值難以體現。目前浙電采集大數據分析平臺已經具備初步的數據分析能力，能夠通過大數據技術分析計量裝置運行數據，開展可靠性質量評估方法研究，進而提升公司計量精益化管理水平。

供電單位一般對采集終端的廠家運行質量評估停留在一些考核指標的基礎上，以及針對地市單位反映的批量性故障收集上，相對比較粗獷。

發明內容

本發明要解決的技術問題和提出的技術任務是對現有技術方案進行完善與改進，提供基于計量大數據聚類模型的采集終端生產廠商評價方法，以達到對采集終端質量作出科學、合理的定量評價的目的。為此，本發明采取以下技術方案。

基于計量大數據聚類模型的采集終端生產廠商評價方法，其特征在于，包括如下步驟：

1)獲取每個批次和區域中采集終端的原始數據，篩選獲取衡量采集終端的評估指標：評估指標包括負荷采集合格率，電量數據采集率，無故障工作時間，反映采集異常的嚴重異常次數、一般異常次數、輕微異常次數，維修率和在線率；

2)采用高斯混合模型聚類算法提取采集終端海量數據中的評估指標數據，獲取聚類中心，形成采集終端綜合評估的決策矩陣，并對其分別按效益型和成本型進行標準化處理；

3)分別計算采集終端各項典型評估指標基于層次分析法、熵權法、皮爾遜相關系數法以及變異系數法的權重，然后用指標權重的組合優化模型獲得組合權重，對決策矩陣進行加權處理從而獲得采集終端綜合評估的評估矩陣；

4)根據評估矩陣，用夾角度量法對采集終端的質量進行綜合評估，按照從高至低的順序將各個采集終端供應商的質量進行優劣排序，獲得評價結果。

作為優選技術手段：在步驟1中，采用8個衡量采集終端的評估指標，分別為：負荷采集合格率α₁，電量數據采集率α₂，無故障工作時間α₃，反映采集異常的嚴重異常次數α₄、一般異常次數α₅、輕微異常次數α₆，維修率α₇和在線率α₈：