[發明專利]微表情識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201810939223.2
• 申請日: 2018-08-17
• 公開（公告）號: CN110197107A
• 公開（公告）日: 2019-09-03
• 發明（設計）人: 朱文和
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 周燕君

本發明公開了一種微表情識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質，首先，判斷獲取的當前待識別圖像中是否存在被測者人臉圖像；若當前待識別圖像中存在所述被測者人臉圖像，則基于微表情識別模型對當前待識別圖像進行微表情識別，輸出當前待識別圖像的情緒識別結果；若當前待識別圖像中不存在被測者人臉圖像，則更新動態閾值；根據更新后的動態閾值獲取下一幅待識別圖像，將下一幅待識別圖像作為當前待識別圖像，返回執行判斷當前待識別圖像中是否存在被測者人臉圖像的步驟。可以在保證處理精度的同時減少服務端的計算量，提高了整體的處理效率。

技術領域

本發明涉及AI領域，尤其涉及一種微表情識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

微表情是人類試圖壓抑或隱藏真實情感時泄露的非常短暫的、不能自主控制的面部表情。它與普通表情的區別在于，微表情持續時間很短，僅為1/25秒至1/5秒。因此，大多數人往往難以覺察到它的存在。與他人交談時，由于微表情持續時間短暫且難以識別，僅使用低速攝像機(30幀/秒)對被測試者的面部表情進行短時間記錄，研究中需要分析的視頻即高達30萬幀。而這樣的情況下由于捕捉到的微表情的數量太少，對微表情的表達僅能進行描述統計而無法使用推斷統計的方法來進行數據分析。若考慮使用高速攝像機，以滿足統計分析的需求，則需要分析的視頻幀數將增長數倍。因此在識別和分析微表情的過程中計算機的運算量非常大，處理效率不高。

發明內容

本發明實施例提供一種微表情識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質，以解決微表情識別過程中處理效率不高的問題。

一種微表情識別方法，包括：

獲取當前待識別圖像，判斷所述當前待識別圖像中是否存在被測者人臉圖像；

若所述當前待識別圖像中存在所述被測者人臉圖像，則基于微表情識別模型對所述當前待識別圖像進行微表情識別，輸出所述當前待識別圖像的情緒識別結果；

若所述當前待識別圖像中不存在所述被測者人臉圖像，則更新動態閾值；

根據更新后的所述動態閾值獲取下一幅待識別圖像，將所述下一幅待識別圖像作為當前待識別圖像，返回執行所述判斷所述當前待識別圖像中是否存在被測者人臉圖像的步驟。

一種微表情識別裝置，包括：

當前待識別圖像判斷模塊，用于獲取當前待識別圖像，判斷所述當前待識別圖像中是否存在被測者人臉圖像；

情緒識別結果輸出模塊，用于若所述當前待識別圖像中存在所述被測者人臉圖像，則基于微表情識別模型對所述當前待識別圖像進行微表情識別，輸出所述當前待識別圖像的情緒識別結果；

動態閾值更新模塊，用于若所述當前待識別圖像中不存在所述被測者人臉圖像，則更新動態閾值；

第一返回模塊，用于根據更新后的所述動態閾值獲取下一幅待識別圖像，將所述下一幅待識別圖像作為當前待識別圖像，返回執行所述判斷所述當前待識別圖像中是否存在被測者人臉圖像的步驟。

一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述微表情識別方法的步驟。

一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述微表情識別方法的步驟。