[發(fā)明專利]一種光伏發(fā)電功率輸出減少率測量裝置及其估計方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810938208.6 | 申請日: | 2018-08-17 |
| 公開(公告)號: | CN108828459A | 公開(公告)日: | 2018-11-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 褚曉輝;王建偉;王曉明;郭俊超;呂曉寧;張婧;石健夫 | 申請(專利權(quán))人: | 國網(wǎng)冀北電力有限公司張家口供電公司;國家電網(wǎng)有限公司 |
| 主分類號: | G01R31/36 | 分類號: | G01R31/36;G01R21/133 |
| 代理公司: | 北京華仲龍騰專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11548 | 代理人: | 李靜 |
| 地址: | 075000 河北省*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 光伏發(fā)電 功率輸出 減少率 積灰 測量裝置 光照 最大功率跟蹤電路 光伏電池面板 光線產(chǎn)生裝置 最大功率跟蹤 光伏電池板 定量分析 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 樣本數(shù)據(jù) 預(yù)測模型 最大功率 測量光 電池板 光度計 氣溶膠 和聲 測量 發(fā)電 預(yù)測 | ||
1.一種光伏發(fā)電功率輸出減少率測量裝置,其特征在于,包括光線產(chǎn)生裝置、光度計、光伏電池板、最大功率跟蹤電路和最大功率跟蹤MCU,所述光線產(chǎn)生裝置包括調(diào)光器、穩(wěn)壓電源、觸發(fā)器、高壓氖燈和220V電源;所述調(diào)光器由220V電源供電,并與所述穩(wěn)壓電源相連接,所述穩(wěn)壓電源由所述220V電源供電,其正極與所述觸發(fā)器的一端相連,其負(fù)極與所述高壓氖燈的負(fù)極相連,所述觸發(fā)器的一端與所述穩(wěn)壓電壓的正極相連,另一端與高壓氖燈的正極相連,所述高壓氖燈的正極與所述觸發(fā)器相連,負(fù)極與所述穩(wěn)壓電源相連,所述光度計與所述最大功率跟蹤MCU連接,所述最大功率跟蹤電路包括電壓傳感器、電流傳感器、電感、電容、功率管、驅(qū)動和負(fù)載,電壓傳感器正極與所述光伏電池板的正極、電感相連,負(fù)極與光伏電池板的負(fù)極、電容、功率管的源極、負(fù)載相連,輸出0-5V的測量信號到所述最大功率跟蹤MCU中;電流傳感器正極與電感、電容相接,負(fù)極與功率管的漏極、負(fù)載相接,輸出0-5V的測量信號到所述最大功率跟蹤MCU中;電感一端與所述光伏電池板的正極、電壓傳感器相連,另一端與電流傳感器的正極、電容相連,電容一端與電感、電流傳感器的正極相連,另一端與所述光伏電池板的負(fù)極、電壓傳感器的負(fù)極、功率管的源極、電容相接;功率管漏極與電流傳感器的負(fù)極、負(fù)載相連,負(fù)極與所述光伏電池板的負(fù)極、電容、負(fù)載相連,柵極與所述驅(qū)動相連,所述驅(qū)動與功率管的柵極相連,負(fù)載一端與電流傳感器的負(fù)極、功率管的正極相連,另一端與所述光伏電池板的負(fù)極、電壓傳感器的負(fù)極、電容、功率管的源極相接。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種光伏發(fā)電功率輸出減少率測量裝置及其估計方法,其特征在于,所述最大功率跟蹤MCU包括功率模塊、MPPT算法模塊、PID控制器模塊、衰減率模塊;所述功率模塊接收所述電流傳感器輸出0-5V的電信號與所述電壓傳感器輸出的0-5V的電信號,并將功率輸出到所述MPPT算法模塊和所述PID控制器模塊中;所述MPPT算法模塊接收所述功率模塊的功率信號,產(chǎn)生功率設(shè)定值信號輸出給PID模塊,找到最大功率點后輸出最大功率值到所述衰減率模塊;所述PID控制器模塊接收到所述MPPT算法的功率設(shè)定值信號與所述功率模塊的功率信號,運算輸出方波寬度信號到所述驅(qū)動模塊中;所述衰減率模塊接收所述光度計通過I2C接口傳入的光照強度信號及所述MPPT算法模塊的最大功率值,計算當(dāng)前光照強度下的衰減率。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種光伏發(fā)電功率輸出減少率測量裝置,其特征在于,所述功率模塊按以下算法計算光伏電池板的輸出功率P:P=Ipv·kI·Vpv·kV,其中,Ipv為所述電流傳感器傳入的電流信號,kI為電流信號計算放大倍數(shù),Vpv為電壓傳感器傳入的電壓信號,KV為電壓信號計算放大倍數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種光伏發(fā)電功率輸出減少率測量裝置及其估計方法,其特征在于,所述MPPT算法模塊按照以下方式運作:a.在k時刻,記錄下光伏電池板的輸出功率P(k),并與前一時刻的光伏電池板的輸出P(k-1)進(jìn)行比較;
b.若P(k)小于P(k-1),則判斷光伏電池板的輸出電壓U(k)與前一時刻光伏電池板的輸出電壓U(k)的大小,若U(k)大于U(k-1),則增大功率設(shè)定值Ure,若U(k)小于U(k-1),則減小輸出電壓設(shè)定值Ure;
c.若P(k)大于P(k-1),則判斷光伏電池板的輸出電壓U(k)與前一時刻光伏電池板的輸出電壓U(k)的大小,若U(k)大于U(k-1),則減小功率設(shè)定值Ure,若U(k)小于U(k-1),則增大輸出電壓設(shè)定值Ure;
d.若P(k)在多次迭代后穩(wěn)定,則輸出P(k)到衰減率模塊。
5.一種積灰條件下的光伏發(fā)電功率輸出減少率估計方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:
A、在實驗室一系列固定的光照強度{Isk}下,測量擦拭干凈后的光伏電池板的輸出功率,記錄為{P0sk},其中k=1,2,…,N;然后,將光伏電池板置于室外空曠處,使其與水平地面的傾角為α,進(jìn)行自然積灰,并以ΔT為時間間隔,定期在實驗室一系列固定的光照強度{Isk}下測量其輸出功率,同時記錄相應(yīng)時刻440nm氣溶膠光學(xué)厚度440、1020nm氣溶膠光學(xué)厚度1020、相對濕度RH、光照強度Is;對于第i次測量,記錄光伏電池板輸出功率為Psi,440nm氣溶膠光學(xué)厚度為440i、1020nm氣溶膠光學(xué)厚度為1020i,相對濕度為RHi,光照強度為Isi,相同光照強度下擦拭干凈后的光伏電池板的輸出功率為P0si;通過長期的數(shù)據(jù)記錄,形成原始樣本集{(τ440i,τ1020i,RHi,Isi,P0si,P0si)},i=1,2,…,M,M為樣本總個數(shù);
B、對原始樣本集進(jìn)行處理,構(gòu)成訓(xùn)練樣本集:基于原始樣本集{(τ440i,τ1020i,RHi,Isi,Pi,P0si)}以及光伏電池板與水平地面所呈傾角α,計算440nm氣溶膠光學(xué)厚度累積值τ*440i、1020nm氣溶膠光學(xué)厚度累積值τ1020*i與相對濕度累積值RHi*,以及第i次測量對應(yīng)的光伏發(fā)電功率輸出減少率ηi:
從而得到訓(xùn)練樣本集
C、建立三層和聲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,其中,輸入層神經(jīng)元節(jié)點數(shù)為4個,隱含層神經(jīng)元節(jié)點數(shù)為5個,輸出層神經(jīng)元節(jié)點數(shù)為1個,隱含層神經(jīng)元轉(zhuǎn)移函數(shù)使用雙曲正切函數(shù),輸出層神經(jīng)元轉(zhuǎn)移函數(shù)使用S型函數(shù);對于樣本取BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的第一個輸入為第二個輸入為第三個輸入為第四個輸入為Isi,輸出為ηi;
D、利用和聲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型進(jìn)行光伏發(fā)電功率輸出減少率的估計,即將某一環(huán)境下獲取的440nm氣溶膠光學(xué)厚度累積值1020nm氣溶膠光學(xué)厚度累積值相對濕度累積值光照強度Isi作為和聲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的輸入,預(yù)測模型的輸出即為當(dāng)前環(huán)境下光伏發(fā)電功率輸出減少率的估計值
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