[發(fā)明專利]為便攜式移動終端用戶提供可自定義自適應(yīng)的多功能交互區(qū)域的方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810938052.1
• 申請日: 2018-08-17
• 公開（公告）號: CN109085993B
• 公開（公告）日: 2019-08-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 段玉聰;張欣悅;朱東海
• 申請（專利權(quán)）人: 海南大學(xué)
• 主分類號: G06F3/0488
• 分類號: G06F3/0488
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種為便攜式移動終端用戶提供可自定義自適應(yīng)的多功能交互區(qū)域的方法，交互區(qū)域分為單面屏和雙面屏兩種類別的交互區(qū)域，用戶能夠自由繪制外觀，包括大小，顏色，位置和形狀，此后用戶能夠自定義每個交互區(qū)域的對應(yīng)指令和觸發(fā)方式，用戶完成自定義后，給出了分為完整和不完整的情況的識別外觀范圍的方法，并對范圍內(nèi)的和范圍外進行編碼；同時，根據(jù)用戶的信息和用戶的而自定義為其提供智能推薦，用戶的信息包括用戶的性別、年齡、心情或習(xí)慣；可自定義自適應(yīng)的多功能交互區(qū)域的具體流程如下：

步驟1）進入自定義部分DIY，自定義部分分為交互區(qū)域DIY_IND和指令DIY_OR兩部分；

步驟2）用戶在可視化窗口上自由繪制交互區(qū)域DIY_IND，DIY_IND ={IND_Num，IND_Size，IND_CL，IND_RelLoc，IND_FI}，IND_Num是自定義交互區(qū)域的編號，方便區(qū)分不同的DIY_IND，每一個DIY_IND能夠表示多個指令DIY_OR內(nèi)容；

步驟3）記錄用戶自定義交互區(qū)域的顏色IND_CL，IND_CL指交互區(qū)域的顏色，IND_CL={px，RGB（red，green，blue）}，px指像素，RGB由R（red），G（green），B（blue）三種顏色的比例來配色，每一項的值是0~255之間的整數(shù)，或者是0%~100%的百分數(shù)；

步驟4）記錄用戶自定義交互區(qū)域相對于屏幕的位置IND_RelLoc，在用戶對DIY_IND進行拖拉后，記錄DIY_IND移動后的最終所在像素位置；

步驟5）記錄范圍內(nèi)交互區(qū)域的大小IND_Size，由像素集合來衡量，像素集合構(gòu)成一個區(qū)域，區(qū)域內(nèi)的所有像素都可觸發(fā)交互區(qū)域進而執(zhí)行用戶指令DIY_OR；

步驟6）記錄交互區(qū)域的形狀I(lǐng)ND_FI；形狀包括個體和群體的情形，自定義交互區(qū)域包括完整COM和不完整ICOM，COM指封閉的圖形，COM分為圖形內(nèi)部COM_IN和圖形外部COM_OUT；ICOM指點不封閉的圖形，除了COM之外都為ICOM，ICOM又細分為點ICOM_P，線ICOM_L，區(qū)域ICOM_A，點線結(jié)合ICOM_P∪ICOM_L，點和區(qū)域結(jié)合ICOMP∪ICOMA以及線和區(qū)域結(jié)合ICOM_P∪ICOM_A，以上所述都為個體SOL形式，與SOL相對應(yīng)的是群體GRO的圖形

步驟7）自定義指令部分DIY_OR，DIY_OR={IND_NUM，OR_DES，OR_TRI}，IND_NUM是自定義交互區(qū)域的編號，方便區(qū)分不同的DIY_IND，每一個DIY_IND能夠表示多個指令內(nèi)容；OR_DES指自定義區(qū)域要執(zhí)行的指令內(nèi)容；OR_TRI指自定義區(qū)域所要執(zhí)行的指令內(nèi)容的觸發(fā)方式；

步驟8）用戶自定義指令的內(nèi)容OR_DES，用戶選擇一個自定義區(qū)域，會顯示出指令內(nèi)容，每個自定義區(qū)域按用戶的需求表示多種不同的指令；一個交互區(qū)域觸發(fā)后，讓用戶選擇進行“刪除第三條信息”、“屏幕變亮”、“回復(fù)社交軟件第一個好友的消息”指令中的任一個指令，幾種指令出現(xiàn)的方式能夠通過拖拽方式實現(xiàn)，由用戶自定義；

步驟9）用戶自定義指令的觸發(fā)方式OR_TRI，在不同類型的屏幕上有不同的觸發(fā)形式，當(dāng)在屏幕上進入編碼為0的區(qū)域，則為觸發(fā)成功，交互區(qū)域開始工作；在雙面屏中，觸發(fā)相對于正面屏幕的背面屏幕進行，或者由兩面屏幕一起進行，或者從正面屏幕觸發(fā)從背面屏幕顯示；觸發(fā)由壓力的不同、接觸交互區(qū)域的次數(shù)或接觸交互區(qū)域的時間長短方式發(fā)生；所有形式全部都由用戶自定義；

步驟10）智能推薦部分REC，因為智能推薦是為用戶量身打造，所以在用戶允許后，獲取用戶的信息，用戶（U）={U_ID，U_Min，U_Sex，U_Age，U_Mood，U_Hab，DIY_IND}，U_ID表示用戶的編號，每個用戶的編號獨一無二；U_Min表示用戶的民族，U_Sex表示用戶的性別，U_Age表示用戶的年齡；U_Mood指用戶的情緒，U_Hab 是指用戶的使用習(xí)慣，后經(jīng)機器學(xué)習(xí)分析用戶的自定義風(fēng)格；DIY_IND指用戶使用的自定義交互區(qū)域；

步驟11）根據(jù)用戶的信息，通過特征模型得到適合用戶的推薦內(nèi)容CON_REC；CON_REC包括DIY_IND中的所有部分；

步驟12）識別部分IDEN識別在用戶自定義繪制出圖形后的區(qū)域范圍，在步驟6）中已經(jīng)詳細討論了形狀I(lǐng)ND_FI的劃分；算法1展示了多功能交互區(qū)域如何確定用戶自定義形狀的范圍并進行編碼；

插值處理是對原圖像的像素進行重新分布，從而改變像素數(shù)量的方法，在算法1中用插值處理選擇信息較好的像素作為增加、彌補空白像素的空間，而并非只使用臨近的像素；精確識別指將像素最為集中的部分識別為目標(biāo)范圍，極大化識別涵蓋極大數(shù)量像素點所在的區(qū)域。