[發明專利]一種產品定價方法和裝置在審
| 申請號: | 201810935999.7 | 申請日: | 2018-08-16 |
| 公開(公告)號: | CN110838017A | 公開(公告)日: | 2020-02-25 |
| 發明(設計)人: | 楊軍 | 申請(專利權)人: | 北京國雙科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 趙秀芹;王寶筠 |
| 地址: | 100080 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 產品 定價 方法 裝置 | ||
1.一種產品定價方法,其特征在于,包括:
獲取產品或產品組的現有價格,并獲取產品或產品組的保底價格,所述現有價格包括企業內部歷史價格和/或企業外部現有價格;所述保底價格根據產品或產品組的成本以及利率計算得到;
根據所述現有價格和所述保底價格對產品定價。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述現有價格包括企業內部歷史價格,所述根據所述現有價格和所述保底價格對產品定價,具體包括:
根據所述企業內部歷史價格獲取產品的預估價格;
比較所述預估價格與產品的保底價格的大小,以對產品定價;其中,當所述預估價格大于或者等于所述保底價格時,將所述預估價格確定為產品的最終價格。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述現有價格還包括企業外部現有價格,所述比較所述預估價格與產品的保底價格的大小,以對產品定價,具體包括:
當所述預估價格大于或者等于所述保底價格時,比較所述預估價格與所述企業外部現有價格的大小;
當所述預估價格小于或者等于所述企業外部現有價格時,將所述預估價格確定為產品的最終價格。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述比較所述預估價格與產品的保底價格的大小,以對產品定價,還包括:
當所述預估價格大于所述企業外部現有價格時,比較所述保底價格與所述企業外部現有價格的大小;
當所述保底價格小于或者等于所述企業外部現有價格時,將所述保底價格確定為產品的最終價格。
5.根據權利要求2-4任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
當所述預估價格小于所述保底價格時,發送第一預警信息,
和/或,
當所述保底價格大于所述企業外部現有價格時,發送第二預警信息。
6.根據權利要求1所述的產品定價方法,其特征在于,所述現有價格包括企業內部歷史價格,所述獲取產品或產品組的現有價格,具體包括:
獲取產品或產品組內的各個產品的銷售時間、銷量以及銷售價格;
根據所述產品或產品組內的各個產品的銷售時間、銷量以及銷售價格,按照銷量加權平均方式計算預設時間維度下的產品或產品組的價格,生成預設時間維度的歷史價格庫;
從所述歷史價格庫中獲取產品或產品組預設銷售時間范圍內的企業內部歷史價格。
7.根據權利要求2-6任一項所述的方法,其特征在于,所述根據所述企業內部歷史價格獲取產品的預估價格,具體包括:
將預設銷售時間范圍內的企業內部歷史價格作為產品價格預估模型的輸入,通過所述產品價格預估模型,得到產品的預估價格;
其中,所述產品價格預估模型為對所述企業內部歷史價格進行機器學習后得到的用于輸出所述預估價格的模型。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,在確定出產品的最終價格之后,還包括:
將所述產品的最終價格、所述產品或產品組的現有價格和保底價格均輸入到所述產品價格預估模型中,以使所述產品價格預估模型學習,進而實現產品價格預估模型的更新。
9.一種產品定價裝置,其特征在于,包括:
獲取單元,用于獲取產品或產品組的現有價格,并獲取產品或產品組的保底價格,所述現有價格包括企業內部歷史價格和/或企業外部現有價格;所述保底價格根據產品或產品組的成本以及利率計算得到;
定價單元,用于根據所述現有價格和所述保底價格對產品定價。
10.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質包括存儲的程序,其中,所述程序執行權利要求1至8中任意一項所述的產品定價方法。
11.一種處理器,其特征在于,所述處理器用于運行程序,其中,所述程序運行時執行權利要求1至8中任意一項所述的產品定價方法。
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