[發明專利]一種基于SIRS的情感網絡傳播動力模型及利用該模型的情感傳播模擬方法有效
| 申請號: | 201810935415.6 | 申請日: | 2018-08-16 |
| 公開(公告)號: | CN109300056B | 公開(公告)日: | 2020-11-24 |
| 發明(設計)人: | 馬力;李培;張思敏;徐沛東;白琳 | 申請(專利權)人: | 西安郵電大學 |
| 主分類號: | G06Q50/00 | 分類號: | G06Q50/00;G06F30/20;G06N3/00 |
| 代理公司: | 西安智大知識產權代理事務所 61215 | 代理人: | 段俊濤 |
| 地址: | 710064 陜西省*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 sirs 情感 網絡 傳播 動力 模型 利用 模擬 方法 | ||
本發明一種基于SIRS的情感網絡傳播動力模型及利用該模型的情感傳播模擬方法,通過改進原有的傳統病毒傳播模型,給出SIRS傳播模型的動力學方程,對該模型的穩定性進行了證明,對比經典SIRS病毒傳播對每一種情感密度變化進行仿真實驗結果分析,該模型能更好地反應情感傳播特征。本發明將情感這一主觀心理概念與社交網絡行為融合在一起,模型準確反映兩者的合理映射。可用于相似負面輿情事件情緒傳播演變過程。
技術領域
本發明屬于計算機技術領域,特別涉及一種基于SIRS的情感網絡傳播動力模型及利用該模型的情感傳播模擬方法。
背景技術
社交網絡中的情感指的是用戶通過獲得信息所產生的生理或心理體驗,比如害怕、生氣、憤怒、厭惡等,它是人類智能或者認知的重要標志,驅動著人類的行為發生,作用于人類學習、交流以及決策的方方面面,使人類在解決問題時更富有創造性和靈活性。
研究社交網絡應用中群體情感形成與涌現的原因,分析群體網絡行為與情感傳播之間的影響關系,研究群體的情感表現形式、情感傳播機理與情感演化動力學模型,對于輿情監控,產品營銷,公共事件評論等公共媒體關注事件有著基礎性作用。
傳染病傳播模型由產生至今依然是計算機網絡傳播的基礎思想,在復雜網絡的輿情傳播上也有良好的應用研究,因此在考慮情感網絡傳播模型構建時同樣也采用傳染病傳播模型作為基礎理論。
在SIR傳播模型基礎上,提出了基于SIRS的情感傳播模型,由于經典的SIRS模型中的個體在免疫后也可能以一定的概率再次被感染,此現象與情感在網絡中傳播的實際情況相似,但傳統病毒傳播中未考慮情感傳播過程中并非所有R態都會立即獲得免疫,仍有部分個體會轉化成I態,這就需要一段較長的緩沖期。
發明內容
綜上,已有的基于網絡空間的信息傳播機理與真實社會中的并不完全一致,而經典的SIRS模型中的個體在免疫后還會以一定的概率再次被感染,這種現象與情感在網絡中傳播的實際情況相似,因此本發明提供一種基于SIRS的情感網絡傳播動力模型及利用該模型的情感傳播模擬方法,通過改進原有的傳統病毒傳播模型,給出SIRS傳播模型的動力學方程,對該模型的穩定性進行了證明,對比經典SIRS病毒傳播對每一種情感密度變化進行仿真實驗結果分析,該模型能更好地反應情感傳播特征。
為了實現上述目的,本發明采用的技術方案是:
一種基于SIRS的情感網絡傳播動力模型,模型公式如下:
其中,第一個等式表示S狀態中節點的變化率;第二個等式I狀態中情感節點的變化率;第三個等式表示R狀態中節點變化率;S狀態、I狀態、R狀態在情感傳播中定義如下:
S狀態:沒有任何情感特征,默認設定節點處于中性情感狀態;
I狀態:個體受到情感刺激具有正向情感,并且節點的情感狀態具有傳播給下一節點的可能;
R狀態:個體受到情感刺激具有負向情感,并且節點的情感狀態具有傳播給下一節點的可能,同時有部分個體經過網絡事件獲得免疫,有了自己的看法,有情緒穩定、恢復為中性情感狀態的趨勢;
公式中各參數定義如下:
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