[發明專利]一種光伏電池組件表面污穢覆蓋情況識別方法及系統

在審

• 申請號: 201810933657.1
• 申請日: 2018-08-16
• 公開（公告）號: CN109102504A
• 公開（公告）日: 2018-12-28
• 發明（設計）人: 徐航;程新功;張永峰;王成友;王魯浩;殷文月;張靜亮;于明珠;邵振振;丁冬睿
• 申請（專利權）人: 濟南大學;山東東鼎電氣有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/90;G06K9/46
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 黃海麗

本發明公開了一種光伏電池組件表面污穢覆蓋情況識別方法及系統，包括：步驟(1)：識別灰塵覆蓋的光伏電池組件樣本的圖像灰度，建立光伏電池組件樣本表面特征模型；步驟(2)：利用建立的光伏點值組件樣本表面特征模型，對待分析光伏電池板表面污穢覆蓋情況進行識別。通過識別光伏電池組件表面污染物情況能夠為光伏電站日常清洗安排提供重要的參考。該發明有助于識別光伏組件的清潔情況，提高地面光伏電站的運維效率，對提升光伏電站的運維水平具有重要的意義。

技術領域

本發明涉及一種光伏電池組件表面污穢覆蓋情況識別方法及系統。

背景技術

近年來，光伏發電在社會用能中占用比例越來越大。地面光伏電站主要位于不適應耕種的沙漠、荒漠及山嶺等地區，也有小型光伏電站位于屋頂、廠房等位置。在日常運行過程中，地面光伏電站暴露于空氣中，空氣中的塵埃等物質容易在電池組件表面集聚。

光伏電池組件表面積聚污穢后不斷影響發電效率，影響電池組件的正常運行，進而影響了光伏電站的發電量和經濟效益。

發明內容

本發明涉及一種光伏電池組件表面污穢覆蓋情況識別方法及系統，能夠識別光伏電池組件表面污穢物覆蓋厚度。通過識別光伏電池組件表面污染物情況能夠為光伏電站日常清洗安排提供重要的參考。該發明有助于識別光伏組件的清潔情況，提高地面光伏電站的運維效率，對提升光伏電站的運維水平具有重要的意義。

作為本發明的第一方面，提供了一種光伏電池組件表面污穢覆蓋情況識別方法；

一種光伏電池組件表面污穢覆蓋情況識別方法，包括：

步驟(1)：識別灰塵覆蓋的光伏電池組件樣本的圖像灰度，建立光伏電池組件樣本表面特征模型；

步驟(2)：利用建立的光伏點值組件樣本表面特征模型，對待分析光伏電池板表面污穢覆蓋情況進行識別。

作為本發明的進一步改進，所述步驟(1)的步驟為：

步驟(101)：對新光伏電池板進行拍照，獲取第一RGB圖像；

將所述新光伏電池板放置在設定光照和溫度下，當光伏電池板的出力為額定值的設定百分比時，對其進行拍照，獲取第二RGB圖像；

步驟(102)：將第一RGB圖像進行灰度化處理，轉換為第一灰度圖像；

將第二RGB圖像進行灰度化處理，轉換為第二灰度圖像；

步驟(103)：由于第二灰度圖像的每個像素點的灰度值減去第一灰度圖像對應像素點的灰度值，就是灰塵覆蓋所造成的第三灰度圖像每個像素點的灰度值；計算第三灰度圖像的所有像素點的灰度值總和；

步驟(104)：建立光伏電池組件樣本表面特征模型：

建立光伏電池組件樣本出力額定值的百分比與第三灰度圖像的所有像素點的灰度值總和之間的擬合關系；

作為本發明的進一步改進，所述步驟(103)的步驟為：

其中，

W_t表示第三灰度圖像的所有像素點的灰度值總和；

W_i,2表示第二灰度圖像的第i個像素點的灰度值；

W_i,1表示第一灰度圖像的第i個像素點的灰度值；

n表示第一、第二或第三像素點的總個數。

作為本發明的進一步改進，擬合關系f(W_t)是指：

X％＝f(W_t)；