[發(fā)明專利]一種光學字符識別方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810933249.6
• 申請日: 2018-08-16
• 公開（公告）號: CN109086771B
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發(fā)明（設計）人: 李建平;顧小豐;胡健;張馬路;薛慶弢;萇浩陽;李順利;蔣勝
• 申請（專利權）人: 電子科技大學
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08
• 代理公司: 成都正華專利代理事務所(普通合伙) 51229
• 代理人: 陳選中

1.一種光學字符識別方法，其特征在于：包括以下步驟：

S1、將已知字符內容的光學圖像進行相位編碼轉換為輸入神經(jīng)元；

S2、將每個輸入神經(jīng)元添加1％-25％的隨機反轉噪聲后轉換為脈沖序列；

S3、將得到的脈沖序列隨機加入抖動強度為2ms的高斯噪聲，得到輸入脈沖序列；

S4、將輸入脈沖轉換為脈沖感知神經(jīng)元，并選出正樣本訓練集和負樣本訓練集；

S5、通過感知機訓練正樣本訓練集和負樣本訓練集并得到更新權值；

S6、根據(jù)更新權值調整spiking神經(jīng)網(wǎng)絡，得到新的spiking神經(jīng)網(wǎng)絡；

S7、將待識別樣本輸入到新的spiking神經(jīng)網(wǎng)絡中，得到對應的識別結果，完成光學字符的識別；

步驟S1的具體方法為：

將已知字符內容的N個光學圖像進行相位編碼轉換為40N個輸入神經(jīng)元，并將輸出設定為N個類別，分別對應N個光學圖像；

步驟S4的具體方法為：

將輸入脈沖轉換為脈沖感知神經(jīng)元，并根據(jù)公式

得到由期望的spiking神經(jīng)元輸出序列，并將其作為正樣本訓練集；其中為期望的脈沖發(fā)放時間，為在t_d時刻的膜電壓，表示該樣本集為由期望的點火時刻所組成的正樣本集合

根據(jù)公式

得到負樣本訓練集，其中EPs為Spiking脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡曲線中的駐點，表示該樣本集為所有EPs組成的不期望點火時刻的負樣本集合

步驟S5的具體方法為：

通過感知機訓練模型

訓練正樣本訓練集和負樣本訓練集，得到更新權值W^new；其中W^old為更新前的權值，為在t_d時刻的膜電壓，表示硬限制函數(shù)；并且表示不期望點火而點火的情況，β₁為該情況下的學習率；而并且表示期望點火卻沒有達到點火的情況，β₂為該情況下的學習率；時，表示實際情況與期望情況一致，不需要調整權值。