[發明專利]一種籃球戰術輔助的方法與裝置在審
| 申請號: | 201810931480.1 | 申請日: | 2018-08-15 |
| 公開(公告)號: | CN109165253A | 公開(公告)日: | 2019-01-08 |
| 發明(設計)人: | 張鵬;王鈞 | 申請(專利權)人: | 寧夏大學 |
| 主分類號: | G06F16/26 | 分類號: | G06F16/26 |
| 代理公司: | 廣州粵弘專利代理事務所(普通合伙) 44492 | 代理人: | 董武洲 |
| 地址: | 750021 寧夏回族*** | 國省代碼: | 寧夏;64 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據可視化 輔助的 計算機視覺領域 機器學習領域 數據統計分析 數據挖掘技術 分析和評估 分析和預測 籃球 比賽數據 比賽信息 關鍵時刻 數據挖掘 體育比賽 訓練計劃 訓練項目 布防 成功率 視頻 練習 評估 預測 統計 規劃 制定 管理 | ||
1.一種籃球戰術輔助的方法,其特征在于,包括以下步驟:
對球員比賽信息進行數據挖掘,并進行歷年數據統計分析;
根據球隊歷年比賽數據和視頻進行分析和預測;
運用數據可視化技術表示球員和球隊歷年和近期的賽季數據,并根據賽程進行結果預測;
對球員和球隊每個時段的訓練項目進行統計分析和安排。
2.如權利要求1所述的一種籃球戰術輔助的方法,其特征在于,所述對球員比賽信息進行數據挖掘,并進行歷年數據統計分析,包括以下步驟:
根據球員每次持球數據、陣容數據、球隊薪酬以及球場位置信息,利用機器學習方法建立分析模型,對球員技術進行項目排名評估,并對球員運動軌跡進行可視化分析。
3.如權利要求1所述的一種籃球戰術輔助的方法,其特征在于,所述根據球隊歷年比賽數據和視頻進行分析和預測,包括以下步驟;
運用數據挖掘和機器學習方法進行分析和預測,針對反映球隊能力的項目和數據,結合球隊現場的比賽信息,建立機器學習模型,進行分析和預測得到得分球隊熱區圖,以及球隊各種陣型的技術特點,并可以進行比賽前陣容預測,針對比賽中現場比賽信息,做出決策。
4.如權利要求1所述的一種籃球戰術輔助的方法,其特征在于,所述表示球員和球隊歷年和近期的賽季數據,包括以下步驟;
針對單個球員或球隊的比賽狀態和技術水平,將其比賽數據以散點圖、柱狀圖、熱區圖或直線圖表示,針對多個球員或球隊進行能力對比時,以柱狀圖、餅圖或雷達圖進行表示。
5.如權利要求1所述的一種籃球戰術輔助的方法,其特征在于,所述對球員和球隊每個時段的訓練項目進行統計和安排,包括以下步驟:
利用機器學習模型,結合現階段球員競技狀態如進攻狀態、防守狀態和身體素質對其關聯分析,根據分析結果得到影響球員競技狀態有關的訓練項目。
6.一種籃球戰術輔助的裝置,其特征在于,所述裝置包括:
球員模塊,用于對球員比賽信息進行數據挖掘,并進行歷年數據統計分析;
球隊模塊,用于根據球隊歷年比賽數據和視頻進行分析和預測;
賽程模塊,用于運用數據可視化技術表示球員和球隊歷年和近期的賽季數據,并根據近期賽程進行結果預測;
訓練計劃模塊,用于對球員和球隊每個時段的訓練項目進行統計分析和安排。
7.如權利要求6所述的一種籃球戰術輔助的裝置,其特征在于,所述球員模塊用于根據球員每次持球數據、陣容數據、球隊薪酬以及球場位置信息,利用機器學習方法建立分析模型,對球員技術進行項目排名評估,并對球員運動軌跡進行可視化分析。
8.如權利要求6所述的一種籃球戰術輔助的裝置,其特征在于,所述球隊模塊用于運用數據挖掘和機器學習方法進行分析和預測,針對反映球隊能力的項目和數據,結合球隊現場的比賽信息,建立機器學習模型,進行分析和預測得到得分球隊熱區圖,以及球隊各種陣型的技術特點,并可以進行比賽前陣容預測,針對比賽中現場比賽信息,做出決策。
9.如權利要求6所述的一種籃球戰術輔助的裝置,其特征在于,所述賽程模塊用于針對單個球員或球隊的比賽狀態和技術水平,將其比賽數據以散點圖、柱狀圖、熱區圖或直線圖表示,針對多個球員或球隊進行能力對比時,以柱狀圖、餅圖或雷達圖進行表示。
10.如權利要求6所述的一種籃球戰術輔助的裝置,其特征在于,所述訓練計劃模塊用于利用機器學習模型,結合現階段球員競技狀態如進攻狀態、防守狀態和身體素質對其關聯分析,根據分析結果得到影響球員競技狀態有關的訓練項目。
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