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[發(fā)明專利]一種基于自然語(yǔ)言處理的文檔自動(dòng)生成方法和系統(tǒng)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201810928628.6 申請(qǐng)日: 2018-08-15
公開(公告)號(hào): CN109190098A 公開(公告)日: 2019-01-11
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 姚毅 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 上海唯識(shí)律簡(jiǎn)信息科技有限公司
主分類號(hào): G06F17/24 分類號(hào): G06F17/24;G06F17/27;G06F16/36
代理公司: 上海專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 31100 代理人: 施浩
地址: 200120 上海市浦東*** 國(guó)省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 自動(dòng)生成 自然語(yǔ)言處理 原始文檔 中間數(shù)據(jù) 文檔 知識(shí)庫(kù)構(gòu)建 輸出 報(bào)告文檔 分詞處理 關(guān)系抽取 目標(biāo)文檔 實(shí)體識(shí)別 文檔類型 文檔模板 文檔組裝 專業(yè)領(lǐng)域 自動(dòng)分類 抽取 數(shù)據(jù)庫(kù) 取出 分類
【說(shuō)明書】:

發(fā)明公開了一種基于自然語(yǔ)言處理的文檔自動(dòng)生成方法和系統(tǒng),可自動(dòng)生成專業(yè)領(lǐng)域的報(bào)告文檔。其技術(shù)方案為:對(duì)輸入的原始文檔進(jìn)行自動(dòng)分類,基于不同分類的原始文檔進(jìn)行對(duì)應(yīng)處理,分別得到中間數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);對(duì)中間數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理、實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、事件抽取和知識(shí)庫(kù)構(gòu)建,抽取出的數(shù)據(jù)作為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù);根據(jù)輸出的文檔類型選擇文檔模板,結(jié)合獲取到的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行文檔組裝,輸出最終的目標(biāo)文檔。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及文檔自動(dòng)生成領(lǐng)域,具體涉及法律分析方面的文檔自動(dòng)生成技術(shù)。

背景技術(shù)

在法律領(lǐng)域中,律師常常需要審閱大量文檔,包括法人主體情況、股權(quán)結(jié)構(gòu)、營(yíng)業(yè)范圍、業(yè)務(wù)許可、重大資產(chǎn)和業(yè)務(wù)合同、訴訟/仲裁情況等,通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查、訪談等方法確定情況,進(jìn)而撰寫生成相應(yīng)的法律報(bào)告,提供決策分析。

法律從業(yè)人員的分析報(bào)告需要人工分析法人主體情況、股權(quán)結(jié)構(gòu)、營(yíng)業(yè)范圍、業(yè)務(wù)許可、重大資產(chǎn)和業(yè)務(wù)合同、訴訟/仲裁情況等各種文件資料,通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查、訪問(wèn)等方法確認(rèn)情況,手工整理提煉出關(guān)鍵信息,生成所需結(jié)論報(bào)告。該方法依賴法律從業(yè)人員多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累,難以規(guī)模化應(yīng)用到全領(lǐng)域信息,具備較高的學(xué)習(xí)泛化門檻。

發(fā)明內(nèi)容

以下給出一個(gè)或多個(gè)方面的簡(jiǎn)要概述以提供對(duì)這些方面的基本理解。此概述不是所有構(gòu)想到的方面的詳盡綜覽,并且既非旨在指認(rèn)出所有方面的關(guān)鍵性或決定性要素亦非試圖界定任何或所有方面的范圍。其唯一的目的是要以簡(jiǎn)化形式給出一個(gè)或多個(gè)方面的一些概念以為稍后給出的更加詳細(xì)的描述之序。

本發(fā)明的目的在于解決上述問(wèn)題,提供了一種基于自然語(yǔ)言處理的文檔自動(dòng)生成方法和系統(tǒng),可自動(dòng)生成專業(yè)領(lǐng)域的報(bào)告文檔(例如自動(dòng)生成具有初級(jí)法律行業(yè)分析人員能力的智能法律報(bào)告)。

本發(fā)明的技術(shù)方案為:本發(fā)明揭示了一種基于自然語(yǔ)言處理的文檔自動(dòng)生成方法,包括:

步驟1:對(duì)輸入的原始文檔進(jìn)行自動(dòng)分類,基于不同分類的原始文檔進(jìn)行對(duì)應(yīng)處理,分別得到中間數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);

步驟2:對(duì)中間數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理、實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、事件抽取和知識(shí)庫(kù)構(gòu)建,抽取出的數(shù)據(jù)作為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù);

步驟3:根據(jù)輸出的文檔類型選擇文檔模板,結(jié)合獲取到的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行文檔組裝,輸出最終的目標(biāo)文檔。

根據(jù)本發(fā)明的基于自然語(yǔ)言處理的文檔自動(dòng)生成方法的一實(shí)施例,步驟1進(jìn)一步包括:

確定數(shù)據(jù)獲取需求;

根據(jù)輸入的原始文檔,獲取每個(gè)原始文檔的文件類型,進(jìn)而可以區(qū)分出各種不同種類的原始文檔;

判斷是否為圖片文檔,若不是圖片文檔則先對(duì)原始文檔進(jìn)行圖片化處理再進(jìn)行后續(xù)步驟,若為圖片文檔則直接進(jìn)行后續(xù)步驟;

基于圖像處理進(jìn)行文檔分類;

根據(jù)文檔分類判斷文檔是否為固定格式的文檔,如果是固定格式的文檔則基于機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)固定格式文檔進(jìn)行信息提取得到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如果不是固定格式的文檔則進(jìn)行后續(xù)步驟;

判斷文檔是否支持文本直接提取,如果支持文本直接提取則從原始文檔中獲取其中的文本內(nèi)容并存儲(chǔ)為中間數(shù)據(jù),如果不支持文本直接提取則進(jìn)行后續(xù)步驟;

對(duì)文檔進(jìn)行識(shí)別,將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成文本格式;

基于自然語(yǔ)言處理對(duì)識(shí)別出的文本進(jìn)行內(nèi)容修復(fù),修復(fù)后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為中間數(shù)據(jù)。

根據(jù)本發(fā)明的基于自然語(yǔ)言處理的文檔自動(dòng)生成方法的一實(shí)施例,步驟2進(jìn)一步包括:

對(duì)中間數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理;

分詞處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體識(shí)別處理;

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說(shuō)明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說(shuō)明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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