[發明專利]一種基于行為模式多維匹配推送軟件的推送方法

在審

• 申請號: 201810926612.1
• 申請日: 2018-08-15
• 公開（公告）號: CN108961088A
• 公開（公告）日: 2018-12-07
• 發明（設計）人: 胡邱飛
• 申請（專利權）人: 蘇州至纖至悉信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/00
• 分類號: G06Q50/00;G06Q10/06
• 代理公司: 北京科家知識產權代理事務所(普通合伙) 11427
• 代理人: 張麗

1.一種基于行為模式多維匹配推送軟件的推送方法，其特征在于：所述多維匹配推送軟件包括有特征構建系統、機器學習系統和績效評價系統，所述特征構建系統包括有用戶基本特征信息單元和用戶心理特征信息單元；所述機器學習系統包括有支持向量機單元、隨機森林單元和深度學習單元；所述績效評價系統包括有樣本標記單元、過抽樣與欠抽樣單元、特征空間降維單元及測試集驗證單元；

所述推送方法包括如下步驟：

（1）根據用戶基本特征信息提取特征變量；

（2）根據用戶心理特征信息單元提取用戶心理特征變量；

（3）基于上述特征變量，利用支持向量機單元、隨機森林單元和深度學習單元的人工智能技術，開發最優的用戶匹配策略；

（4）將上述工具進行動態組合，實現集成學習單元；綜合各類技術的優點，更好地提升模型的有效性；

（5）基于訓練好的模型，評估各用戶組合的活動績效，最終實現最佳團隊組合。

2.根據權利要求1所述的一種基于行為模式多維匹配推送軟件的推送方法，其特征在于：所述步驟（1）中，所述用戶基本特征信息包括有性別、年齡、身高、體重、容貌特征、學歷背景、游戲偏好、個人經歷、社會網絡。

3.根據權利要求1所述的一種基于行為模式多維匹配推送軟件的推送方法，其特征在于：所述步驟（1）中，所述特征變量包括有人口統計特征、個體行為模式特征及個體社會網絡特征。

4.根據權利要求1所述的一種基于行為模式多維匹配推送軟件的推送方法，其特征在于：所述步驟（2）中，所述用戶心理特征信息單元包括有人際交互動態特征和語言特征。