[發明專利]影院票房收入的預測方法及系統在審
| 申請號: | 201810926132.5 | 申請日: | 2018-08-15 |
| 公開(公告)號: | CN109087146A | 公開(公告)日: | 2018-12-25 |
| 發明(設計)人: | 邢超 | 申請(專利權)人: | 深圳快購科技有限公司;邢超 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 深圳市德錦知識產權代理有限公司 44352 | 代理人: | 丁敬偉 |
| 地址: | 518000 廣東省深*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 影院 票房收入 時間段 排片 預測 影片信息 預測數據 影片 計算機技術領域 神經網絡模型 貝葉斯模型 適應性調節 迭代運算 信息建立 信息確定 決策樹 最大化 參考 | ||
本發明揭示了一種影院票房收入的預測方法及系統,屬于計算機技術領域。該方法包括:獲取影院在選定時間段的影片上映信息,根據所述影片上映信息確定所述影院在所述選定時間段的上映影片信息及排片信息,根據所述上映影片信息及排片信息建立票房預測數據,通過樸素貝葉斯模型、決策樹、神經網絡模型分別對所述票房預測數據進行迭代運算,預測所述影院在所述選定時間段的票房收入。上述影院票房收入的預測方法及系統能夠根據影院的影片上映信息、排片信息即可自動預測影院在所述選定時間段的票房收入,進而使影院根據預測的票房收入適應性調節影院的排片情況,為影院票房收入的最大化提供參考。
技術領域
本發明涉及計算機應用技術領域,特別涉及一種影院票房收入的預測方法及系統。
背景技術
近年來,中國電影產業規模不斷壯大,進入快速增長的階段。產業環境的利好吸引大量資本涌入電影產業,互聯網資本全面進入電影投資領域使得行業中的投資領域更加多元,電影渠道的投資更加的豐富。
同時,電影票房作為衡量電影好壞的重要指標,在電影產業中所起的作用也至關重要。電影票房的盈虧直接反應了電影的成敗,決定著影片的收益和知名度。而對影院而言,票房收入是影院的主要輸入來源,影院票房收入的多少直接影響者影院的日常經營活動。
然而,目前無法對影院在未來一段時間內的票房收入進行預測,導致影院無法通過調整其在特定時間段內的排片情況而使影院的票房收入最大化。
發明內容
為了解決相關技術中無法有效預測影院的票房收入的技術問題,本發明提供了一種影院票房收入的預測方法及系統。
一種影院票房收入的預測方法,包括:
獲取影院在選定時間段的影片上映信息;
根據所述影片上映信息確定所述影院在所述選定時間段的上映影片信息及排片信息;
根據所述上映影片信息及排片信息建立票房預測數據;
通過樸素貝葉斯模型、決策樹、神經網絡模型分別對所述票房預測數據進行迭代運算,預測所述影院在所述選定時間段的票房收入。
一種影院票房收入的預測系統,包括:
影片上映信息獲取模塊,用于獲取影院在選定時間段的影片上映信息;
影片及排片信息確定模塊,用于根據所述影片上映信息確定所述影院在所述選定時間段的上映影片信息及排片信息;
票房預測數據建立模塊,用于根據所述上映影片信息及排片信息建立票房預測數據;
票房收入預測模塊,用于通過樸素貝葉斯模型、決策樹、神經網絡模型分別對所述票房預測數據進行迭代運算,預測所述影院在所述選定時間段的票房收入。
本發明的實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果:
在對影院的票房收入進行預測時,通過獲取影院在選定時間段的影片上映信息,根據所述影片上映信息確定所述影院在所述選定時間段的上映影片信息及排片信息,根據所述上映影片信息及排片信息建立票房預測數據,通過樸素貝葉斯模型、決策樹、神經網絡模型分別對所述票房預測數據進行迭代運算,預測所述影院在所述選定時間段的票房收入,從而能夠根據影院的影片上映信息、排片信息即可自動預測影院在所述選定時間段的票房收入,進而使影院根據預測的票房收入適應性調節影院的排片情況,為影院的票房收入最大化提供參考。
應當理解的是,以上的一般描述和后文的細節描述僅是示例性的,并不能限制本發明。
附圖說明
此處的附圖被并入說明書中并構成本說明書的一部分,示出了符合本發明的實施例,并于說明書一起用于解釋本發明的原理。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于深圳快購科技有限公司;邢超,未經深圳快購科技有限公司;邢超許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810926132.5/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





