[發(fā)明專利]傳統(tǒng)村落鄉(xiāng)村性的測算方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810924748.9
• 申請日: 2018-08-14
• 公開（公告）號(hào): CN109165835A
• 公開（公告）日: 2019-01-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王勇;周雪;李廣斌;周凱琦
• 申請（專利權(quán)）人: 蘇州科技大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 蘇州知途知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32299
• 代理人: 張錦波;陳瑞瀧

1.一種傳統(tǒng)村落鄉(xiāng)村性的測算方法，其特征在于，包括：

編號(hào)步驟，對研究區(qū)域內(nèi)的各傳統(tǒng)村落進(jìn)行編號(hào)；

構(gòu)建步驟，選取傳統(tǒng)村落鄉(xiāng)村性相關(guān)因子，構(gòu)建多項(xiàng)因子組成的傳統(tǒng)村落鄉(xiāng)村性測算模型；

獲取步驟，獲取各傳統(tǒng)村落各因子的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；

處理步驟，對相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理并計(jì)算各傳統(tǒng)村落各因子的權(quán)重；

加權(quán)步驟，根據(jù)各傳統(tǒng)村落各因子的權(quán)重，對各傳統(tǒng)村落的各因子進(jìn)行線性加權(quán)，量化計(jì)算各傳統(tǒng)村落的鄉(xiāng)村性。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的傳統(tǒng)村落鄉(xiāng)村性的測算方法，其特征在于，所述編號(hào)步驟，具體為：

將研究區(qū)域內(nèi)的各傳統(tǒng)村落的編號(hào)記為j，j＝1，2，…，n，j、n為正整數(shù)；n為研究區(qū)域內(nèi)的傳統(tǒng)村落的數(shù)量；

所述構(gòu)建步驟，具體為：

選取m個(gè)傳統(tǒng)村落鄉(xiāng)村性相關(guān)因子，建立由m項(xiàng)因子層構(gòu)成的鄉(xiāng)村性評價(jià)模型；m項(xiàng)因子層記為η₁，η₂，…，η_m，m為正整數(shù)；

所述獲取步驟，具體為：

獲取各傳統(tǒng)村落各項(xiàng)因子層的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；

所述處理步驟，具體為：

對相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)化處理得到各傳統(tǒng)村落各項(xiàng)因子層的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，并利用熵值法與AHP層次分析得到各項(xiàng)因子層的權(quán)重；第j個(gè)傳統(tǒng)村落第i項(xiàng)因子層的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)表示為S_ij，第i項(xiàng)因子層的權(quán)重表示為W_i，i為正整數(shù)，i＝1，2，…，m；

所述加權(quán)步驟，具體為：

根據(jù)各傳統(tǒng)村落各項(xiàng)因子層的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)、各項(xiàng)因子層的權(quán)重進(jìn)行線性加權(quán)，量化計(jì)算各傳統(tǒng)村落的鄉(xiāng)村性，公式為：

式中，RI_j表示第j個(gè)傳統(tǒng)村落的鄉(xiāng)村性。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的傳統(tǒng)村落鄉(xiāng)村性的測算方法，其特征在于，所述構(gòu)建步驟，還包括：

根據(jù)與鄉(xiāng)村性的從屬關(guān)系的判斷，將各因子分類為正因子和負(fù)因子；正因子的數(shù)值越大表示鄉(xiāng)村性越強(qiáng)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的傳統(tǒng)村落鄉(xiāng)村性的測算方法，其特征在于，所述處理步驟，具體為：

對各項(xiàng)因子層進(jìn)行豎向歸納，利用各傳統(tǒng)村落各項(xiàng)因子層的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行極值法的無量綱化處理，得到第j個(gè)傳統(tǒng)村落第i項(xiàng)因子層的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)S_ij，公式為：

式中，γ_ij表示第j個(gè)傳統(tǒng)村落第i項(xiàng)因子層的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，γ_imin、γ_imax分別表示所有傳統(tǒng)村落第i項(xiàng)因子層的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的最小值與最大值；

利用熵值法與AHP層次分析得到第i項(xiàng)因子層的權(quán)重W_i，公式為：

式中，P_i表示第i項(xiàng)因子層的熵權(quán)，Q_i表示第i項(xiàng)因子層的AHP層次分析賦權(quán)；

P_i的計(jì)算公式為：

式中，E_i表示第i項(xiàng)因子層的熵，E_i的計(jì)算公式為：

式中，f_ij表示第j個(gè)傳統(tǒng)村落第i項(xiàng)因子層的貢獻(xiàn)度，f_ij的計(jì)算公式為：

Q_i的計(jì)算過程為：

建立層次結(jié)構(gòu)模型；根據(jù)層次結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行判斷矩陣的構(gòu)建，并對矩陣中的要素進(jìn)行重要程度的兩兩對比；根據(jù)對比結(jié)果，通過一致性檢驗(yàn)得到計(jì)算結(jié)果Q_i；

所述加權(quán)步驟，具體為：

根據(jù)各傳統(tǒng)村落各項(xiàng)因子層的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)、各項(xiàng)因子層的權(quán)重進(jìn)行線性加權(quán)，量化計(jì)算各傳統(tǒng)村落的鄉(xiāng)村性，公式為：

式中，RI_j表示第j個(gè)傳統(tǒng)村落的鄉(xiāng)村性。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的傳統(tǒng)村落鄉(xiāng)村性的測算方法，其特征在于，m＝15。