[發(fā)明專利]一種針對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)袖的影響力特征提取方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810923109.0
• 申請(qǐng)日: 2018-08-14
• 公開（公告）號(hào): CN109146700B
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 郭奕;鄭天航;洪小晶;湯微杰;肖舒予;卿朝進(jìn);張岷濤;黃永茂
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 西華大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q50/00
• 分類號(hào): G06Q50/00
• 代理公司: 成都正華專利代理事務(wù)所(普通合伙) 51229
• 代理人: 陳選中

1.一種針對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)袖的影響力特征提取方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、在社交網(wǎng)絡(luò)中，根據(jù)用戶的行為動(dòng)作，確定用戶的操作序列；

S2、根據(jù)操作序列，確定發(fā)出動(dòng)作行為的用戶時(shí)間懲罰因子；

S3、統(tǒng)計(jì)用戶的所有歷史操作，根據(jù)確定的時(shí)間懲罰因子，累加歷史操作的所有操作結(jié)果，確定累積影響系數(shù)；

S4、根據(jù)用戶時(shí)間懲罰因子和累積影響系數(shù)，量化并確定社交網(wǎng)絡(luò)中的動(dòng)作行為影響因子；

S5、根據(jù)動(dòng)作行為影響因子分別建立親近系數(shù)網(wǎng)、被關(guān)注度系數(shù)網(wǎng)、傳播系數(shù)網(wǎng)和互動(dòng)活躍度網(wǎng)，并分別計(jì)算對(duì)應(yīng)的親近系數(shù)、被關(guān)注度系數(shù)、傳播系數(shù)和互動(dòng)活躍度系數(shù)；

S6、根據(jù)親近系數(shù)、被關(guān)注系數(shù)、傳播系數(shù)和互動(dòng)活躍度系數(shù)，建立影響力超網(wǎng)絡(luò)模型；

S7、根據(jù)影響力超網(wǎng)絡(luò)模型，提取社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)袖的影響力特征；

所述步驟S1中，所述操作序列中的信息包括發(fā)出行為動(dòng)作的用戶、該用戶操作具體的行為動(dòng)作、該用戶執(zhí)行操作過程中被關(guān)聯(lián)的對(duì)象用戶和用戶進(jìn)行該操作的具體時(shí)間；

所述步驟S4中，所述動(dòng)作行為影響因子包括回復(fù)動(dòng)作因子、轉(zhuǎn)發(fā)行為因子、點(diǎn)贊動(dòng)作因子、引用行為因子、提及動(dòng)作因子、關(guān)注動(dòng)作因子和發(fā)文行為因子；

所述步驟S5中，所述親近系數(shù)網(wǎng)中：

通過關(guān)注動(dòng)作因子、提及動(dòng)作因子和點(diǎn)贊動(dòng)作因子構(gòu)建親近系數(shù)網(wǎng)；

所述親近系數(shù)為：

式中，J_i，j表示關(guān)注動(dòng)作因子；

m_ij表示i對(duì)j的提及動(dòng)作因子；

m_ji表示j對(duì)i的提及動(dòng)作因子；

l_ij表示i對(duì)j的點(diǎn)贊動(dòng)作因子；

l_ji表示j對(duì)i的點(diǎn)贊動(dòng)作因子；

所述被關(guān)注度系數(shù)網(wǎng)中：

通過所述關(guān)注動(dòng)作因子、點(diǎn)贊動(dòng)作因子、轉(zhuǎn)發(fā)行為因子以及發(fā)文行為因子構(gòu)建被關(guān)注度網(wǎng)；

所述被關(guān)注度系數(shù)為：

式中，J_ij表示關(guān)注動(dòng)作因子；

p_i表示發(fā)文行為因子；

rt_ji表示j對(duì)i的轉(zhuǎn)發(fā)行為因子；

l_ij表示i對(duì)j的點(diǎn)贊動(dòng)作因子；

l_ji表示j對(duì)i的點(diǎn)贊動(dòng)作因子；

所述傳播系數(shù)網(wǎng)中：

通過所述回復(fù)動(dòng)作因子、轉(zhuǎn)發(fā)行為因子、發(fā)文行為因子和引用行為因子構(gòu)建傳播系數(shù)網(wǎng)；

所述傳播系數(shù)為：

式中，rt_ji表示j為i的轉(zhuǎn)發(fā)行為因子；

rp_ji表示j對(duì)i的回復(fù)動(dòng)作因子；

q_ji表示j對(duì)i的引用行為因子；

p_i表示i的發(fā)文行為因子；

所述互動(dòng)活躍度網(wǎng)中：

通過提及動(dòng)作因子、點(diǎn)贊動(dòng)作因子、回復(fù)動(dòng)作因子、引用行為因子和發(fā)文行為因子構(gòu)建互動(dòng)活躍度網(wǎng)；

所述互動(dòng)活躍度系數(shù)為：

式中，l_i，j表示i對(duì)j的點(diǎn)贊動(dòng)作因子；

m_ij表示i對(duì)j的提及動(dòng)作因子；

rp_ij表示i對(duì)j的回復(fù)動(dòng)作因子；

q_ij表示i對(duì)j的引用行為因子；

p_j表示j的發(fā)文行為因子；

所述步驟S6中，所述影響力超網(wǎng)絡(luò)模型為：

其中，HyperRank(u_i)表示用戶節(jié)點(diǎn)u_i的超邊影響力Rank值；

Foc_i表示用戶i的被關(guān)注度總值；

N為影響力超網(wǎng)絡(luò)中總的節(jié)點(diǎn)數(shù)；

M(u_i)是所有用戶節(jié)點(diǎn)u_i鏈接到的其他節(jié)點(diǎn)的集合；

L(u_i)表示用戶節(jié)點(diǎn)u_i的鏈接節(jié)點(diǎn)數(shù)；

Cls_ij表示親近系數(shù)；

Spr_i，j表示傳播系數(shù)；

Act_ij表示i對(duì)j的活躍度系數(shù)；

Act_ji表示j對(duì)i的活躍度系數(shù)；

σ(x)為激活函數(shù)；

u_j表示用戶節(jié)點(diǎn)u_j。