[發明專利]目標區域確定方法和系統、計算機設備、計算機存儲介質在審
| 申請號: | 201810922524.4 | 申請日: | 2018-08-14 |
| 公開(公告)號: | CN109241862A | 公開(公告)日: | 2019-01-18 |
| 發明(設計)人: | 林凡;敬代波;周芳華;成杰;張秋鎮;唐昌宇;楊峰;李盛陽 | 申請(專利權)人: | 廣州杰賽科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/40;G06T5/40 |
| 代理公司: | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 黃隸凡 |
| 地址: | 510310 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 目標區域 像素點 距離參數 人臉圖像 臨界點 計算機存儲介質 邊緣像素點 計算機設備 程度參數 灰度圖像 濾波輸出 訓練樣本 有效降低噪聲 特征確定 圖像 轉換 | ||
1.一種目標區域確定方法,其特征在于,包括:
將人臉圖像轉換為灰度圖像,計算所述灰度圖像中各個像素點分別對應的邊緣程度參數和濾波輸出參數;
根據所述邊緣程度參數和濾波輸出參數分別計算各個像素點與訓練樣本中邊緣像素點之間的第一距離參數,以及各個像素點與訓練樣本中非邊緣像素點之間的第二距離參數;
將所述第一距離參數小于第二距離參數的像素點確定為臨界點,根據所述臨界點確定人臉圖像的目標區域。
2.根據權利要求1所述的目標區域確定方法,其特征在于,所述灰度圖像中像素點的邊緣程度參數的計算過程包括:
以所述像素點為圓心根據設定半徑確定像素圓;
通過多條直徑將所述像素圓劃分為多組半圓,識別所述半圓中像素點所處的灰度級,分別計算各個半圓中各灰度級的灰度直方圖統計參數;
根據各灰度級的灰度直方圖統計參數計算各組半圓分別對應的灰度色階值,從所述像素點對應的多個灰度色階值中選取邊緣程度參數。
3.根據權利要求2所述的目標區域確定方法,其特征在于,所述根據各灰度級的灰度直方圖統計參數計算各組半圓分別對應的灰度色階值的過程包括:
分別識別任意一組半圓中一個半圓對應的第一組灰度直方圖統計參數,以及另一個半圓對應的第二組灰度直方圖統計參數;
分別將第一組灰度直方圖統計參數和第二組灰度直方圖統計參數代入灰度色階計算公式計算該組半圓對應的灰度色階值;其中所述灰度色階計算公式包括:
式中,(x,y)表示圓心像素點坐標,θ表示劃分該組半圓的直徑與參考方向所成的角,G(x,y,θ)表示灰度色階值,λ表示色階參數,M表示總灰度級數,aj表示一個半圓中第j灰度級的灰度直方圖統計參數,bj表示另一個半圓中第j灰度級的灰度直方圖統計參數。
4.根據權利要求2所述的目標區域確定方法,其特征在于,所述從所述像素點對應的多個灰度色階值中選取邊緣程度參數的過程包括:
從所述像素點對應的多個灰度色階值中選取最大值,將所述最大值確定為邊緣程度參數。
5.根據權利要求1所述的目標區域確定方法,其特征在于,所述灰度圖像中像素點的濾波輸出參數的計算過程包括:
獲取以所述像素點為圓心根據設定半徑確定的像素圓內的灰度統計值;
分別通過多組相互正交的對稱濾波器對所述灰度統計值進行濾波處理,確定多個濾波中間參數;
將所述濾波中間參數中的最大值確定為濾波輸出參數。
6.根據權利要求5所述的目標區域確定方法,其特征在于,所述分別通過多組相互正交的對稱濾波器對所述灰度統計值進行濾波處理,確定多個濾波中間參數的過程包括:
根據濾波尺寸設置各個濾波方向分別對應的一組相互正交的對稱濾波器;
將像素所述灰度統計值代入包括各組對稱濾波器的濾波公式分別計算各個濾波中間參數;其中,所述濾波公式包括:
式中,(x,y)表示圓心像素點坐標,E(x,y,θi)表示角度θi對應的濾波中間參數,I表示灰度統計值,和分別為角度θi對應的一組相互正交的對稱濾波器,符號*表示相乘。
7.根據權利要求1至6任一項所述的目標區域確定方法,其特征在于,所述第一距離參數為:
所述第二距離參數為:
其中,d1表示第一距離參數,S表示邊緣程度參數,eS表示訓練樣本中邊緣像素點的邊緣程度均值,Em表示濾波輸出參數,eEm表示訓練樣本中邊緣像素點的濾波輸出均值,d2表示第二距離參數,nS表示訓練樣本中非邊緣像素點的邊緣程度均值,nEm表示訓練樣本中非邊緣像素點的濾波輸出均值。
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