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[發明專利]動車組子系統故障預診斷方法及系統在審

專利信息
申請號: 201810921215.5 申請日: 2018-08-14
公開(公告)號: CN109063353A 公開(公告)日: 2018-12-21
發明(設計)人: 高楓;甘敦文;穆瑞琦;付昱飛;夏菲;姚放 申請(專利權)人: 中國鐵道科學研究院集團有限公司;北京縱橫機電技術開發公司;中國鐵道科學研究院集團有限公司機車車輛研究所
主分類號: G06F17/50 分類號: G06F17/50
代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127 代理人: 王濤
地址: 100081*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 動車組 故障模型 子系統故障 故障發生 故障模式 行為表現 診斷 子系統建立 仿真計算 仿真系統 概率函數 故障參數 故障樣本 故障診斷 數據建立 數值輸入
【權利要求書】:

1.一種動車組子系統故障預診斷方法,其特征在于,包括:

根據動車組子系統的故障樣本數據建立故障模型,所述故障模型包含故障模式;根據所述動車組子系統建立非故障模型;

將所述故障模式的參數值輸入至所述非故障模型,并通過仿真計算得到所述動車組子系統對應的仿真系統的行為表現數據;所述參數值包括故障參數數據和依據設定概率函數確定的故障發生時間;

根據所述行為表現數據對所述動車組子系統進行故障預診斷。

2.如權利要求1所述的動車組子系統故障預診斷方法,其特征在于,根據動車組子系統的故障樣本數據建立故障模型,所述故障模型包含故障模式;根據所述動車組子系統建立非故障模型,包括:

基于Modelica,根據動車組子系統的故障樣本數據建立故障模型庫,所述故障模型庫包括多個故障模型,所述故障模型包含故障模式;基于Modelica,建立非故障模型庫,所述非故障模型庫包括根據所述動車組子系統建立的非故障模型。

3.如權利要求1所述的動車組子系統故障預診斷方法,其特征在于,根據所述行為表現數據對所述動車組子系統進行故障預診斷,包括:

根據所述行為表現數據監測所述動車組子系統的健康狀態,所述健康狀態包括故障、非故障及非健康。

4.如權利要求1所述的動車組子系統故障預診斷方法,其特征在于,將所述故障模式的參數值輸入至所述非故障模型,包括:

根據預設故障注入時間或隨機故障注入時間,將所述故障模式的參數值寫入至所述非故障模型。

5.如權利要求1所述的動車組子系統故障預診斷方法,其特征在于,所述故障模型還包含:故障名稱、故障原因及故障結果。

6.一種動車組子系統故障預診斷系統,其特征在于,包括:

模型建立單元,用于:根據動車組子系統的故障樣本數據建立故障模型,所述故障模型包含故障模式;根據所述動車組子系統建立非故障模型;

故障注入單元,用于:將所述故障模式的參數值輸入至所述非故障模型,并通過仿真計算得到所述動車組子系統對應的仿真系統的行為表現數據;所述參數值包括故障參數數據和依據設定概率函數確定的故障發生時間;

故障預診斷單元,用于:根據所述行為表現數據對所述動車組子系統進行故障預診斷。

7.如權利要求6所述的動車組子系統故障預診斷系統,其特征在于,所述模型建立單元,包括:

故障模型建立模塊,用于:基于Modelica,根據動車組子系統的故障樣本數據建立故障模型庫,所述故障模型庫包括多個故障模型,所述故障模型包含故障模式;

非故障模型建立模塊,用于:基于Modelica,建立非故障模型庫,所述非故障模型庫包括根據所述動車組子系統建立的非故障模型。

8.如權利要求6所述的動車組子系統故障預診斷系統,其特征在于,所述故障預診斷單元,包括:

故障監測模塊,用于:根據所述行為表現數據監測所述動車組子系統的健康狀態,所述健康狀態包括故障、非故障及非健康。

9.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現權利要求1至5所述方法的步驟。

10.一種計算機設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現權利要求1至5所述方法的步驟。

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