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[發明專利]信用卡卡號雙層驗證方法在審

專利信息
申請號: 201810919705.1 申請日: 2018-08-14
公開(公告)號: CN109118238A 公開(公告)日: 2019-01-01
發明(設計)人: 榮雄 申請(專利權)人: 榮雄
主分類號: G06Q20/40 分類號: G06Q20/40;G06Q20/34;G06Q20/24
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 215500 江蘇省蘇州市*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 信用卡卡號 對照表 臉部特征 無線通信設備 成功信號 繳費管理 驗證 服務器 搜索 人臉識別設備 全景攝像頭 信用卡用戶 定時發送 請求信號 全景圖像 攝像動作 索引保存 驗證系統 資料下載 返回 全景 發送 圖像
【權利要求書】:

1.一種信用卡卡號雙層驗證方法,該方法包括運行一種信用卡卡號雙層驗證系統來驗證信用卡卡號,其特征在于,所述信用卡卡號雙層驗證系統包括:

無線通信設備,設置在繳費口處,用于向遠端的繳費管理服務器定時發送資料下載請求信號,以接收所述繳費管理服務器返回的特征對照表,所述特征對照表以信用卡卡號為索引保存了各個信用卡用戶的臉部特征。

2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述系統還包括:

人臉識別設備,與所述無線通信設備連接,用于對繳款人員的臉部進行識別,以獲得對應的臉部特征,基于所述臉部特征在所述特征對照表搜索對應的信用卡卡號,并在搜索到對應的信用卡卡號時,發送識別成功信號并返回對應的信用卡卡號。

3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述系統還包括:

全景攝像頭,與所述人臉識別設備連接,用于在接收到所述識別成功信號時,啟動對繳費口處的全景圖像攝像動作,以獲得對應的全景繳費圖像,并輸出所述全景繳費圖像。

4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述系統還包括:

尖銳等級分析設備,與所述全景攝像頭連接,用于接收所述全景繳費圖像,獲取所述全景繳費圖像中的每一個像素點的像素值以及坐標位置,基于所述全景繳費圖像中的各個像素點的像素值以及坐標位置確定所述全景繳費圖像的尖銳等級;

數據轉換設備,用于接收所述全景繳費圖像,對所述全景繳費圖像進行時頻轉換以獲得對應的頻域矩陣;

參數提取設備,分別與所述尖銳等級分析設備和所述數據轉換設備連接,用于接收所述頻域矩陣和所述尖銳等級,并基于所述尖銳等級確定對應的頻率閾值,其中,在所述參數提取設備中,確定的對應的頻率閾值與所述尖銳等級成正比關系;

頻域值處理設備,分別與所述參數提取設備和所述數據轉換設備連接,用于對于所述頻域矩陣中的每一個點,計算其在頻域中的橫坐標和縱坐標的平方和,并在所述平方和的開方值小于等于所述頻率閾值時,保留該點的原始頻域值,以及在所述平方和的開方值大于所述頻率閾值時,將該點的頻域值置為零;

反轉換設備,與所述頻域值處理設備連接,用于接收經過所述頻域值處理設備處理后的所述頻域矩陣中的每一個點的頻域值,并基于各個點處理后的頻域值組成處理后的數據矩陣,對所述數據矩陣執行頻時轉換以獲得與所述全景繳費圖像對應的反轉換圖像;

數量檢測設備,與所述反轉換設備連接,用于接收所述反轉換圖像,獲取所述反轉換圖像中的每一個像素點,基于鄰域像素點的像素值確定所述反轉換圖像中的每一個像素點是否為邊沿像素點,并獲取所述反轉換圖像中的邊沿像素點的累計數值;

定制邊沿處理設備,與所述數量檢測設備連接,用于接收所述反轉換圖像中的邊沿像素點的累計數值和所述反轉換圖像,并基于所述反轉換圖像中的邊沿像素點的累計數值確定對所述反轉換圖像執行邊沿處理的強度,以獲得并輸出相應的定制處理圖像;

卡號確認設備,與所述定制邊沿處理設備連接,用于接收所述定制處理圖像,對所述定制處理圖像中的信用卡目標進行提取,以獲得對應的信用卡區域,對所述信用卡區域進行卡號識別,以獲得對應的信用卡卡號;

卡號驗證設備,分別與所述卡號確認設備和所述人臉識別設備連接,用于在所述卡號確認設備輸出的信用卡卡號和所述人臉識別設備輸出的信用卡卡號一致時,實現對一致的信用卡卡號的支付操作,否則,發出驗證失敗信號;

其中,在所述定制邊沿處理設備中,所述反轉換圖像中的邊沿像素點的累計數值越大,對所述反轉換圖像執行邊沿處理的強度越大;

其中,在所述尖銳等級分析設備中,基于所述全景繳費圖像中的各個像素點的像素值以及坐標位置確定所述全景繳費圖像的尖銳等級包括:確定所述全景繳費圖像中像素值超過領域像素點各個像素值的均值的像素點以作為突變像素點,將組成連續曲線的多個突變像素點作為一個尖銳曲線,統計所述全景繳費圖像中的尖銳曲線數量;

其中,在所述尖銳等級分析設備中,基于所述全景繳費圖像中的各個像素點的像素值以及坐標位置確定所述全景繳費圖像的尖銳等級還包括:基于所述全景繳費圖像中的尖銳曲線數量確定所述全景繳費圖像的尖銳等級,所述全景繳費圖像中的尖銳曲線數量與所述全景繳費圖像的尖銳等級成正比。

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