[發明專利]基于概率神經網絡模型的心音分析系統

在審

• 申請號: 201810918809.0
• 申請日: 2018-08-13
• 公開（公告）號: CN110811673A
• 公開（公告）日: 2020-02-21
• 發明（設計）人: 史沛然;李秋霖;完曉妍
• 申請（專利權）人: 史沛然;李秋霖;完曉妍
• 主分類號: A61B7/02
• 分類號: A61B7/02;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于概率神經網絡模型的心音分析系統，其特征在于，包括原始心音采集與處理模塊和心音智能分析模塊；其中，

所述原始心音采集與處理模塊，用于心音信號的采集和預處理；

所述心音智能分析模塊，用于將經過預處理的心音輸入概率神經網絡模型，通過對心音波形的識別實現某些常見心臟疾病的自動診斷。

2.根據權利要求1所述的基于概率神經網絡模型的心音分析系統，其特征是，原始心音采集與處理分析模塊具體包括：

心音采集單元，用于采集待測心臟的心音；

心音歸一化處理單元，用于將采集到的心音信號做去噪、截斷、提取包絡的歸一化處理；

心音特征提取單元，用于提取心音特征參數，用于心音智能分析。

3.根據權利要求1所述的基于概率神經網絡模型的心音分析系統，其特征是，心音智能分析模塊具體包括：

基于概率神經網絡模型的自動診斷單元，將心音特征參數帶入概率神經網絡模型，用于實現心臟健康情況以及幾種常見心臟疾病的診斷；

診斷結果顯示單元，用于將自動診斷的結果顯示給用戶，并給出簡單健康建議；

健康數據保存單元，用于將測得心音信息保存，以便尋求專業醫療建議時使用。

4.一種如權利要求1所述的基于概率神經網絡模型的心音分析系統的工作方法，其特征在于，包括以下步驟；

步驟1：采集用戶的心音；

步驟2：將采集到的心音輸入到電腦，做消噪、截斷、提取包絡的預處理，提取心音特征參數；

步驟3：將心音特征參數帶入概率神經網絡模型，得到心臟的健康情況信息，自動診斷幾種常見心臟疾?。?/p>

步驟4：將心音智能分析結果顯示給用戶，并提供簡單健康建議；

步驟5：將分析結果保存，便于日后查詢、使用。