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[發(fā)明專利]一種犯罪事件智能預(yù)測的大數(shù)據(jù)方法及裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810918074.1 申請日: 2018-08-13
公開(公告)號: CN108876062B 公開(公告)日: 2022-04-12
發(fā)明(設(shè)計)人: 張耀峰;林耀三;張志剛;姜濤;蔡黎;楊飛洋;張璇;段紅葉 申請(專利權(quán))人: 湖北經(jīng)濟學(xué)院
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/08
代理公司: 北京知呱呱知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11577 代理人: 武媛;呂學(xué)文
地址: 430200 湖北省*** 國省代碼: 湖北;42
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 犯罪 事件 智能 預(yù)測 數(shù)據(jù) 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種犯罪事件智能預(yù)測的大數(shù)據(jù)的方法,其特征在于,所述方法包括:

根據(jù)預(yù)設(shè)區(qū)域的預(yù)設(shè)歷史時間段內(nèi)的歷史犯罪事件,利用深度學(xué)習(xí)算法,預(yù)測“震源”事件及其個數(shù);

將第一子區(qū)域的位置參數(shù)和所述“震源”事件個數(shù),代入預(yù)建立的正態(tài)分布函數(shù)中,獲取所述第一子區(qū)域中“震源”犯罪事件的密度貢獻(xiàn)度;

以及,將所述歷史犯罪事件總個數(shù)帶入所述預(yù)建立的正態(tài)分布函數(shù)后,獲取所述第一子區(qū)域中“余震”犯罪事件的密度貢獻(xiàn)度;

根據(jù)所述第一子區(qū)域中“震源”犯罪事件的密度貢獻(xiàn)度和所述第一子區(qū)域中“余震”犯罪事件的密度貢獻(xiàn)度,確定所述第一子區(qū)域的犯罪事件覆蓋密度,其中,按照預(yù)設(shè)規(guī)則將所述預(yù)設(shè)區(qū)域劃分為至少一個子區(qū)域,第一子區(qū)域為包含于所述預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的任一子區(qū)域;

所述預(yù)建立的正態(tài)分布函數(shù)由下式表示:

其中,當(dāng)取x、y以及t三個維度時,gn(t,x,y)為所有“余震”犯罪事件的密度貢獻(xiàn)度,此時,N為“余震”犯罪事件的總個數(shù),xi°,yi°以及ti°分別為第i個“余震”犯罪事件的經(jīng)度坐標(biāo)、緯度坐標(biāo)以及事件發(fā)生時刻;

或者,當(dāng)取x、y兩個維度或者只取t維度時,gn(t,x,y)為所有“震源”犯罪事件的密度貢獻(xiàn)度,此時,N為“震源”犯罪事件的總個數(shù),xi°,yio以及ti°分別為第i個“震源”犯罪事件的經(jīng)度坐標(biāo)、緯度坐標(biāo)以及事件發(fā)生時刻。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)預(yù)設(shè)區(qū)域的預(yù)設(shè)歷史時間段內(nèi)的歷史犯罪事件,利用深度學(xué)習(xí)算法,預(yù)測“震源”犯罪事件及其個數(shù),具體包括:

采用深度學(xué)習(xí)算法對所述預(yù)設(shè)區(qū)域的預(yù)設(shè)歷史時間段內(nèi)的歷史犯罪事件進行分析后,預(yù)測所述預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)不同子區(qū)域在未來預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的犯罪強度;

將預(yù)測的犯罪強度大于或者等于第一預(yù)設(shè)閾值的犯罪事件為“震源”犯罪事件;

統(tǒng)計所述“震源”犯罪事件個數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)預(yù)設(shè)區(qū)域的預(yù)設(shè)歷史時間段內(nèi)的歷史犯罪事件,利用深度學(xué)習(xí)算法,預(yù)測“震源”犯罪事件及其個數(shù),具體包括:

根據(jù)預(yù)建立的概率轉(zhuǎn)移矩陣,確定所述預(yù)設(shè)區(qū)域的預(yù)設(shè)歷史時間段內(nèi)的歷史犯罪事件的發(fā)生概率;

將所述發(fā)生概率大于或者等于第二預(yù)設(shè)閾值的歷史犯罪事件作為“震源”犯罪事件;

并統(tǒng)計“震源”犯罪事件的個數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述第一子區(qū)域中“震源”犯罪事件的密度貢獻(xiàn)度和所述第一子區(qū)域中“余震”犯罪事件的密度貢獻(xiàn)度,確定所述第一子區(qū)域的犯罪事件覆蓋密度,具體包括:

將所述第一子區(qū)域“震源”犯罪事件的密度貢獻(xiàn)度和所述第一子區(qū)域“余震”犯罪事件的密度貢獻(xiàn)度之和作為所述第一子區(qū)域的犯罪事件覆蓋密度。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一子區(qū)域的犯罪事件覆蓋密度由下式表示:

其中,λ(t,x,y)為第一子區(qū)域的犯罪事件覆蓋密度,θ(t)μ(x,y)為所述第一子區(qū)域中“震源”犯罪事件的密度貢獻(xiàn)度,θ(t)為取gn(t,x,y)中有關(guān)t的一維函數(shù)獲取的,μ(x,y)為取關(guān)于(x,y)的二維函數(shù)獲取的,為所述第一子區(qū)域中“余震”犯罪事件的密度貢獻(xiàn)度,k為所有歷史犯罪事件的個數(shù),tk,xk,yk分別表示第k個歷史犯罪事件發(fā)生的時間和經(jīng)緯度坐標(biāo),t,x,y則分別表示要預(yù)測的犯罪事件發(fā)生的時間和經(jīng)緯度坐標(biāo)。

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