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[發明專利]一種電網故障檢測和故障線路識別方法在審

專利信息
申請號: 201810917311.2 申請日: 2018-08-13
公開(公告)號: CN109254225A 公開(公告)日: 2019-01-22
發明(設計)人: 潘勇斌;朱永虎;陳海拔;韋富彬;鄧厚兵;李闖;廖華;梁陽;申曉杰;袁衛義;鄧朝翥;潘鵬;姜憲法;陳方之;林文彬;鐘文明 申請(專利權)人: 中國南方電網有限責任公司超高壓輸電公司南寧監控中心
主分類號: G01R31/08 分類號: G01R31/08
代理公司: 廣州科粵專利商標代理有限公司 44001 代理人: 鄧潮彬;黃培智
地址: 530029 廣西壯族自*** 國省代碼: 廣西;45
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 故障線路識別 實時狀態估計 檢測 電網故障 量測設備 矢量 加權量 殘差 向量 最小二乘狀態估計 矩陣 電網 電網系統 估計狀態 故障電流 故障發生 故障類型 故障識別 故障線路 結果計算 精度要求 量測誤差 時間步長 時間要求 實時采集 拓撲結構 線路參數 線性加權 向量計算 計算量 度量 量測
【權利要求書】:

1.一種電網故障檢測和故障線路識別方法,其特征在于,所述方法包括:

步驟1,獲取具有n個節點、m條線路的電網系統的拓撲結構以及線路參數,并確認在每個節點上安裝了矢量量測設備;

步驟2,實時采集并獲取電網中所有矢量量測設備的量測向量z以及量測誤差向量v;

步驟3,根據狀態向量x與量測向量z的關系,計算量測矩陣H;

步驟4,根據線性加權最小二乘狀態估計,計算該電網所有節點的估計狀態向量

步驟5,計算每條線路實時狀態SE估計的度量標準,即加權量測殘差WMR以及所有加權量測殘差WMR的均值WMRmean

步驟6,比較兩個連續時間步長的加權量測殘差均值WMRmean,檢測故障是否發生;

步驟7,若檢測到故障發生,加權量測殘差WMR最小的線路被識別為故障線路,且根據該條故障線路的狀態估計結果計算故障電流并識別故障類型。

2.如權利要求1電網故障檢測和故障線路識別方法,其特征在于,所述步驟2中,實時采集并獲取電網中所有矢量量測設備的量測向量z以及量測誤差向量v具體包括:

在每個節點都安裝矢量量測設備的電網中,量測向量z由3m個相對地電壓矢量以及3m個輸入電流矢量構成,

量測向量表示為z=[zV,zI]T,其中(i=1,2,…,m):

假設量測誤差向量v為一高斯白噪聲,表示為:

p(v)~N(0,R)\*MERGEFORMAT(3)

其中,R代表量測設備精確度的量測噪聲協方差矩陣;假設各量測誤差之間不相關,則R可以表示為:

其中,是第j個量測結果的方差。

3.如權利要求1電網故障檢測和故障線路識別方法,其特征在于,所述步驟3中,根據狀態向量x與量測向量z的關系,計算量測矩陣H具體包括:

直角坐標系下的n節點三相電網的狀態向量可以表示為:

其中,

狀態向量x與量測向量z之間的關系表示為:

z=Hx+v\*MERGEFORMAT(6)

其中,H為量測矩陣,由兩個子項HV以及HI組成:

HV將電壓量測結果與狀態向量相關聯,且矩陣內元素均為0或1,由公式(6)推導得到;HI將電流量測結果與狀態向量相關,且與電網的導納矩陣有關,其計算過程如下:

電網三相注入電流的實部和虛部可以表示為:

其中,i和h分別代表節點,p和l分別代表相位,G和B分別代表電網導納矩陣的實部和虛部;因此,推導出HI為:

4.如權利要求1電網故障檢測和故障線路識別方法,其特征在于,所述步驟4中,根據線性加權最小二乘狀態估計,計算該電網所有節點的估計狀態向量具體包括:

在已知量測矩陣H和量測噪聲協方差矩陣R的情況下,增益矩陣G表示為:

G=HTR-1H\*MERGEFORMAT(11)

此時,該電網所有節點的估計狀態向量表示為:

5.如權利要求1電網故障檢測和故障線路識別方法,其特征在于,所述步驟5中,以每條線路實時狀態SE估計的加權量測殘差WMR作為度量標準,并計算所有WMR的均值WMRmean具體包括:

每條線路實時狀態SE估計的度量標準為加權量測殘差WMR:

其中,j為電網中任意一條線路,且

此時,計算出所有WMR的均值WMRmean為:

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