[發明專利]一種GIS和深度學習相結合的預測土壤侵蝕模數方法在審
| 申請號： | 201810916824.1 | 申請日： | 2018-08-13 |
| 公開（公告）號： | CN109239309A | 公開（公告）日： | 2019-01-18 |
| 發明（設計）人： | 喻其炳;何賽;白云;張萬娟;李小紅 | 申請（專利權）人： | 重慶工商大學 |
| 主分類號： | G01N33/24 | 分類號： | G01N33/24;G06T7/00;G06T7/55 |
| 代理公司： | 成都天匯致遠知識產權代理事務所(普通合伙) 51264 | 代理人： | 韓曉銀 |
| 地址： | 400067 *** | 國省代碼： | 重慶;50 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 土壤侵蝕模數 成像結果 土壤區域 偏移距 成像 預測 水土保持措施 水土流失治理 空間布置 讀入 合理性 學習 | ||
1.一種GIS和深度學習相結合的預測土壤侵蝕模數方法，其特征在于：包括以下步驟：
a、將土壤區域成像深度劃分為多個深度段；
b、讀入一個深度段的預測土壤侵蝕模數；
c、輸入深度段的坐標以及偏移距參數；
d、針對當前深度段中的一個深度進行計算土壤侵蝕模數；
e、基于當前深度的土壤侵蝕模數進行積分，從而得到當前深度的成像結果；
f、對當前深度段中的其他深度執行步驟d和e，從而獲得偏移距當前深度段的成像結果；
g、對其他深度段執行c和f，從而獲得其他深度段的成像結果；
h、對其他深度段執行步驟b至g，從而最終形成土壤區域的成像。
2.根據權利要求1所述的一種GIS和深度學習相結合的預測土壤侵蝕模數方法，其特征在于：根據節點的內存將土壤區域劃分為所述多個深度段。
3.根據權利要求1所述的一種GIS和深度學習相結合的預測土壤侵蝕模數方法，其特征在于：所述步驟d包括利用當前深度的成像范圍內的所有成像網格點上的侵蝕量時進行插值，從而得到當前深度的土壤侵蝕模數的圖像切片。
4.根據權利要求3所述的一種GIS和深度學習相結合的預測土壤侵蝕模數方法，其特征在于：采用雙線性插值來進行土壤侵蝕模數的插值。
5.根據權利要求1所述的一種GIS和深度學習相結合的預測土壤侵蝕模數方法，其特征在于：所述步驟d中土壤侵蝕模數的計算步驟包括：
1)計算區域侵蝕強度控制系數和局地侵蝕強度影響因子；
2)對項目工程的各功能區域的劃分自動進行地表擾動等級的賦值，根據賦值計算侵蝕模數基礎值；
3)根據區域侵蝕強度控制系數和局地侵蝕強度影響因子，利用土壤侵蝕模數估算公式計算項目工程的各功能區域的土壤侵蝕模數。
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