[發明專利]一種基于支持向量回歸機各傳感器之間相互故障診斷方法

在審

• 申請號: 201810916808.2
• 申請日: 2018-08-13
• 公開（公告）號: CN108985387A
• 公開（公告）日: 2018-12-11
• 發明（設計）人: 李川;王曉丹;李小紅;喻其炳;敖文剛
• 申請（專利權）人: 重慶工商大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F17/50;G01D18/00
• 代理公司: 成都天匯致遠知識產權代理事務所(普通合伙) 51264
• 代理人: 韓曉銀

1.一種基于支持向量回歸機各傳感器之間相互故障診斷方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：在N個傳感器中任意選擇一個傳感器作為基礎傳感器；

S2：將其它傳感器所得到的輸出值作為輸入值，首先輸入進最小二乘支持向量機在線預測模型f，得到預測值；

S3：其次，將其它傳感器所得到的輸出值作為該基礎傳感器的輸入值，得到實際輸出值；

S4：將預測值與實際輸出值做對比，得到其它傳感器的預測值和實際輸出值的差值；

S5：選擇另一個待診斷傳感器，重復進行步驟S1和S2，得到每一個傳感器的輸出值；

S6：通過支持向量回歸機對其它傳感器得到的差值進行分類，找到故障的傳感器。

2.根據權利要求1所述的一種基于支持向量回歸機各傳感器之間相互故障診斷方法，其特征在于：

將S1中的基礎傳感器進行更換，并依次重復進行步驟S2-S6。

3.根據權利要求1所述的一種基于支持向量回歸機各傳感器之間相互故障診斷方法，其特征在于：N＝3,3個傳感器分別標號為傳感器1、傳感器2和傳感器3；

1)：選擇傳感器1作為基礎傳感器；

2)：將傳感器2和傳感器3所得到的輸出值作為輸入值，首先分別輸入進最小二乘支持向量機在線預測模型f，得到傳感器2和傳感器3的預測值；

3)：其次，將傳感器2和傳感器3所得到的輸出值作為該傳感器1的輸入值，得到傳感器2和傳感器3的實際輸出值；

4)：將傳感器2的預測值與實際輸出值做對比，將傳感器3的預測值與實際輸出值做對比，分別得到傳感器2和傳感器3的預測值和實際輸出值的差值；

5)：通過支持向量回歸機對傳感器2和傳感器3得到的差值進行分類，找到故障的傳感器。

4.根據權利要求1所述的一種基于支持向量回歸機各傳感器之間相互故障診斷方法，其特征在于：最小二乘支持向量機在線預測模型f，該在線預測模型f采用徑向基RBF函數作為核函數，在任意時刻t在線預測模型f的輸出可以表示為x(t+1)＝f(x(t-l+1)，…，x(t-1)，x(t))，其中x(·)為線預測模型f的輸入。

5.根據權利要求1所述的一種基于支持向量回歸機各傳感器之間相互故障診斷方法，其特征在于：通過支持向量回歸機進行分類，即給定一個新的模式，根據訓練集推斷它所對應的類別，輸出只允許取兩個值，如+1和-1，即使用y＝sign(g(x))來推斷任一輸入x所對應的類別。