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[發明專利]一種基于三維人體骨架的人體基本動作實時識別方法有效

專利信息
申請號: 201810916374.6 申請日: 2018-08-13
公開(公告)號: CN109344694B 公開(公告)日: 2022-03-22
發明(設計)人: 寧小娟;王映輝;李天陽;李建明 申請(專利權)人: 西安理工大學
主分類號: G06V40/20 分類號: G06V40/20;G06F3/01
代理公司: 西安弘理專利事務所 61214 代理人: 韓玙
地址: 710048*** 國省代碼: 陜西;61
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 三維 人體 骨架 基本 動作 實時 識別 方法
【權利要求書】:

1.一種基于三維人體骨架的人體動作實時識別方法,其特征在于,具體按照下述方法進行:

步驟1,確定Kinect的安置角度;

步驟2,根據三維人體骨架定義人體基本動作,得到多個定義動作;具體按照下述步驟進行:

步驟2.1,使用Kinect對人體基本動作進行三維人體骨架追蹤,得到人體深度視頻和骨骼視頻,將所述人體深度視頻分解為多幀人體深度圖像,所述骨骼視頻分解為多幀骨骼圖像;然后將相應的人體深度圖像和骨骼圖像融合,得到多幀融合圖像;

步驟2.2,提取每幀所述融合圖像中的骨骼特征,提取骨骼特征中的關節點位置特征、空間位置特征和關節角度特征,然后定義人體基本動作,得到多個定義動作;具體按照下述方法定義人體基本動作:

①抬左手/抬右手

右手關節點F10的Y軸坐標大于髖中心關節點F0的Y軸坐標即為抬右手動作;

左手關節點F11的Y軸坐標大于髖中心關節點F0的Y軸坐標即為抬左手動作;

②原地踏步

分別計算左膝關節點F5、右膝關節點F6在多幀融合圖像中Y軸方向上的累積距離:

其中,yL為左膝關節點F5在多幀融合圖像中Y軸方向上的累積距離,yR為右膝關節點F6在多幀融合圖像中Y軸方向上的累積距離,ykL表示第k幀融合圖像中左膝關節點F5的Y軸坐標,ykR表示第k幀融合圖像中右膝關節點F6的Y軸坐標;

計算左膝關節點F5、右膝關節點F6在多幀融合圖像中Y軸方向上的距離和disY:

disY=yL+yR (14)

計算相鄰的兩幀融合圖像中髖中心關節點的距離:

多幀融合圖像中髖中心關節點的累計距離為:

若:

disY1.6 (17)

accDistance0.8 (18)

則定義該動作為原地踏步;

③抬左腿/抬右腿

若左膝關節點F5和右膝關節點F6的坐標滿足:

yKR-yKL≥0.18 (19)

則該動作為抬右腿動作,yKR為左膝關節F5的Y軸坐標,yKL為右膝關節點F6的Y軸坐標;

若左膝關節點F5和右膝關節點F6的坐標滿足:

yKL-yKR≥0.18 (20)

則該動作為抬左腿動作;

④彎腰

若融合圖像中髖中心關節點和脊柱關節點的坐標滿足:

|zSB-zSM|0.2 (21)

則該動作為彎腰動作,其中zSB為髖中心關節點Z軸的坐標值,zSM為脊柱關節點Z軸的坐標值;

⑤晃頭

計算融合圖像中頭部關節點F19、脊柱關節點F9和右肩關節F16組成的關節夾角的余弦值cosSR:

其中,DisHSS為頭部關節點F19與脊柱關節點F9之間的歐式距離,DisSSSR為脊柱關節點F9與右肩關節F16之間的歐氏距離,DisHSR為頭部關節點F19與右肩關節F16之間的歐氏距離;

計算融合圖像中頭部關節點F19、脊柱關節點F9和左肩關節點F17組成的關節夾角的余弦值:

其中,DisSSSL為脊柱關節點F9與左肩關節點F17之間的歐氏距離,DisHSL為頭部關節點F19與左肩關節點F17之間的歐氏距離;

若:

0.17cosSR0.98 (24)

0.17cosSL0.98 (25)

則該動作為晃頭動作;

⑥行走

相鄰的兩幀融合圖像中髖中心關節點F0在XZ平面上的距離disXZ為:

其中,xk為第k幀融合圖像中髖中心關節點F0的X軸坐標,zk為第k幀融合圖像中髖中心關節點F0的Z軸坐標;

則在多幀融合圖像中髖中心關節點在XZ平面上的該累積距離accdisXZ為:

若髖中心關節點在XZ平面上的該累積距離滿足:

accdisXZ0.6 (28)

則該動作為行走動作;

⑦左側下腰/右側下腰

若髖中心關節點的坐標和脊柱關節點的坐標滿足:

|xSB-xSM|≥0.15 (29)

xSB-xSM0 (30)

則該動作為左側下腰動作,其中xSB為髖中心關節點X軸上的坐標,

xSM為脊柱關節點X軸上的坐標;

若髖中心關節點的坐標和脊柱關節點的坐標滿足:

|xSB-xSM|≥0.15 (31)

xSB-xSM0 (39)

則該動作為右側下腰動作;

⑧左移/右移

計算多幀融合圖像中脊柱關節點在X軸上的累計距離disMove:

若多幀融合圖像中脊柱關節點在X軸上的累計距離滿足:

disMove0.4 (40)

則該動作為右移動作;

若多幀融合圖像中脊柱關節點在X軸上的累計距離滿足:

disMove-0.4 (41)

則該動作為左移動作;

⑨上跳

計算多幀融合圖像中左腳關節點F1和右腳關節點F2在Y軸方向累計距離,若多幀融合圖像中左腳關節點F1和右腳關節點F2的累計距離均大于0.12,則該動作為上跳動作;

步驟3,利用Kinect獲取待識別人體動作,獲取待識別人體動作的動作特征,將待識別人體動作與定義動作進行特征匹配,進行待識別人體動作的識別。

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