[發明專利]一種模型的優化方法和分析網元

有效

• 申請號: 201810916307.4
• 申請日: 2018-08-13
• 公開（公告）號: CN110831029B
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發明（設計）人: 徐以旭;王園園;吳中耀
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: H04W24/02
• 分類號: H04W24/02;H04L12/24
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

1.一種模型的優化方法，其特征在于，所述方法包括：

第一分析網元獲取指示信息，所述指示信息包括：模型的標識、標簽的類型、特征的類型、所述標簽的樣本數量，所述特征的樣本數量；

所述第一分析網元向第二分析網元發送所述指示信息；

所述第一分析網元從所述第二分析網元接收響應信息，所述響應信息與所述第二分析網元執行的相關分析關聯；

所述第一分析網元根據所述響應信息和所述模型的初始相關特征確定所述模型是否需要更新，若所述模型需要更新，所述第一分析網元對所述模型進行更新。

2.根據權利要求 1 所述的方法，其特征在于，所述指示信息還包括：所述第一分析網元為相關分析設置的運行周期和運行時間段，其中，

所述相關分析用于分析所述特征和所述標簽之間的相關性。

3.根據權利要求 1 至 2 中任一項所述的方法，其特征在于，所述指示信息還包括：為所述模型設置的初始相關特征、初始相關系數和差異閾值，其中，

所述初始相關特征為相關分析所使用的參數，所述差異閾值用于根據所述初始相關系數以及相關分析結果進行差異分析，所述相關分析結果與所述初始相關特征關聯。

4.根據權利要求 3 所述的方法，其特征在于，所述第一分析網元根據所述響應信息和所述模型的初始相關特征確定所述模型是否需要更新，包括:

所述第一分析網元解析所述響應信息，得到建議信息，所述建議信息與所述差異分析的結果關聯，所述建議信息用于所述第二分析網元向所述第一分析網元建議所述模型需要更新；

所述第一分析網元根據所述建議信息確定所述模型需要更新。

5.根據權利要求 1 至 2 中任一項所述的方法，其特征在于，所述響應信息包括：所述模型的標識、所述第二分析網元的標識、相關分析結果；

所述相關分析結果用于指示所述特征和所述標簽之間的當前相關系數。

6.根據權利要求 5 所述的方法，其特征在于，所述第一分析網元根據所述響應信息和所述模型的初始相關特征確定所述模型是否需要更新，包括:

所述第一分析網元根據本地存儲的初始相關系數以及所述相關分析結果進行差異分析，得到差異分析結果；

所述第一分析網元確定所述差異分析結果是否超過預設的差異閾值。

7.根據權利要求 6 所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述差異分析結果超過所述差異閾值，所述第一分析網元確定所述模型需要進行更新。

8.根據權利要求1至2 中任一項所述的方法，其特征在于，所述第一分析網元包括： 集中式單元 CU，所述第二分析網元包括：分布式單元 DU；或者，

所述第一分析網元包括：無線接入網 RAN 數據分析網元 RANDA，所述第二分析網元包括：CU 或者 DU；或者，

所述第一分析網元包括：網絡數據分析網元 NWDA，所述第二分析網元包括：用戶面功能網元 UPF；或者，

所述第一分析網元包括：分析和建模功能網元 AMF，所述第二分析網元包括：數據服務功能網元 DSF。

9.一種模型的優化方法，其特征在于，所述方法包括：

第二分析網元從第一分析網元接收指示信息，所述指示信息包括：模型的標識、標簽的類型、特征的類型、所述標簽的樣本數量，所述特征的樣本數量；

所述第二分析網元根據所述指示信息采集所述特征以及所述標簽；

所述第二分析網元根據所述特征和所述標簽執行相關分析；

所述第二分析網元向所述第一分析網元發送響應信息，所述響應信息與所述第二分析網元執行的相關分析關聯，其中，所述響應信息用于所述第一分析網元根據所述響應信息和所述模型的初始相關特征確定所述模型是否需要更新，若所述模型需要更新，所述第一分析網元對所述模型進行更新。