[發明專利]一種臥式油罐容積表編制方法有效
| 申請號: | 201810916159.6 | 申請日: | 2018-08-13 |
| 公開(公告)號: | CN109255155B | 公開(公告)日: | 2023-06-30 |
| 發明(設計)人: | 謝永松 | 申請(專利權)人: | 杭州華石科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G01F17/00;G06F111/10 |
| 代理公司: | 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288 | 代理人: | 胡擁軍;糜婧 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 臥式 油罐 容積 編制 方法 | ||
1.一種臥式油罐容積表編制方法,包括以下步驟:
步驟1,建立臥式油罐容積數學模型庫,所述臥式油罐容積計算模型包含各種不同形狀的臥式油罐容積計算數學模型;
步驟2,根據目標臥式油罐形狀,在步驟1的臥式油罐容積數學模型庫中選取相應的臥式油罐容積計算數學模型,再根據該目標臥式油罐的圖紙尺寸或實地測量尺寸計算出初步容積表;
步驟3,采集連續多組該目標臥式油罐的各類計量數據,根據采集的各類計量數據,形成計量數據合集;
其特征在于,
所述步驟1中形成臥式油罐容積計算模型庫的步驟如下:
收集現有所有類型臥式油罐,解析臥式油罐圖形,根據不同臥式油罐的頂板類型、罐體形狀利用微積分小波理論分別建立油罐容積計算模型,形成不同類型臥式油罐容積計算模型庫;
所述步驟3中所述的形成計量數據合集步驟如下:
S1,選擇目標臥式油罐,利用加油站日常計量數據,得到該目標臥式油罐內每日計量的油水總高、水高以及油溫,作為計量基礎數據;
S2,采集前后2次計量期間內的所述目標臥式油罐的進油量及油溫,得到進油數據;采集前后2次計量期間內的所述目標臥式油罐的出油量,得到出油數據;共同形成目標臥式油罐進出油關系集;
S3,綜合S2中所述的目標臥式油罐進出油關系集和S1中所述的計量基礎數據建立計量數據合集;
步驟4,根據步驟2中的初步容積表和步驟3中形成的計量數據合集,計算計量偏差,形成計量偏差與計量次數二維V/N曲線圖,全量重塑臥式油罐的全部幾何尺寸,再結合計量數據合集逐次計算計量偏差,得到不同幾何尺寸下的計量偏差與計量次數二維V/N曲線圖,當得到最大計量偏差與最小計量偏差之差的絕對值達最小的曲線時,按此時的油罐幾何尺寸編制出的容積表,即為最優容積表;
所述步驟4中全量重塑臥式油罐的全部幾何尺寸,再結合計量數據合集逐次計算計量偏差的步驟如下:
(1)根據目標臥式油罐的圖紙尺寸,選擇步驟2中相應的油罐容積計算數學模型計算初步容積,再結合步驟3中的計量數據合集,計算出初步的計量偏差,形成初步的計量次數與計量偏差二維V/N曲線圖;
(2)不停變化該目標臥式油罐幾何尺寸時,得到不同幾何尺寸下油罐容積,再結合步驟3中的計量數據合集得到不同幾何尺寸下的計量偏差,從而形成不同幾何尺寸下的計量次數與計量偏差二維V/N曲線圖,其中V是計量偏差,N是計量次數;觀察不同幾何尺寸對應的計量次數與計量偏差二維V/N曲線圖,找出計量偏差變化幅度最小的計量次數與計量偏差二維V/N曲線圖,按此計量次數與計量偏差二維V/N曲線圖對應的油罐幾何尺寸編制出的容積表,即為最優容積表。
2.根據權利要求1所述的臥式油罐容積表編制方法,其特征在于,根據采集到前后2次計量期間的進油量和出油量,計算進油和出油的損溢量,形成進出油損溢量信息集,驗證計量偏差的準確性。
3.根據權利要求2所述的臥式油罐容積表編制方法,其特征在于,所述計量基礎數據通過油罐液位儀采集得到,所述進油數據和出油數據通過加油機管控系統或零售系統采集。
4.運用權利要求1所述的臥式油罐容積表編制方法的臥式油罐容積表編制系統,其特征在于,包括油罐類型匹配模塊、初步容積表生成模塊、計量數據合集生成模塊、計量次數與計量偏差曲線生成模塊、容積計算模塊和最優容積表生成模塊,所述臥式油罐容積計算模型庫設在所述油罐類型匹配模塊中,用于將油罐的基礎信息后自動匹配油罐類型并選擇相應的油罐容積計算模型進行計算,所述初步容積表生成模塊用于根據所述油罐類型匹配模塊的計算結果生成初步容積表;所述計量數據合集生成模塊用于將采集到的日常進油收計量數據和連續2次計量期間的進油和出油數據形成目標油罐計量數據合集,所述計量次數與計量偏差曲線生成模塊用于根據所述計量數據合集生成模塊生成的目標油罐計量數據合集,生成計量次數與計量偏差二維V/N曲線圖,所述容積計算模塊用于調準各項容積指標使所述計量次數與計量偏差曲線生成模塊生成的二維V/N曲線圖中的差異變化,所述最優容積表生成模塊用于輸出當所述二維V/N曲線圖中的差異變量最小時的最優容積表。
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