[發明專利]一種終端類型識別方法及裝置

在審

• 申請號: 201810916086.0
• 申請日: 2018-08-13
• 公開（公告）號: CN109347785A
• 公開（公告）日: 2019-02-15
• 發明（設計）人: 王銘
• 申請（專利權）人: 銳捷網絡股份有限公司
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06;H04L29/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種終端類型識別方法，其特征在于，所述方法包括：

當監控到終端入網時，判斷所述終端是否為首次入網；

若不是首次入網，則利用動態指紋庫對所述終端的終端類型進行識別；其中，所述動態指紋庫包括終端的終端類型及對應的入網動態行為。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在監控終端入網之前，所述方法，還包括：

創建初始的動態指紋庫，所述初始的動態指紋庫包括靜態指紋庫識別率低于第一預設閾值的終端類型及對應的入網動態行為。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，還包括：

若是首次入網，則利用靜態指紋庫對所述終端的終端類型進行識別；其中，所述靜態指紋庫包括終端的終端類型及對應的靜態指紋信息，所述靜態指紋信息包括MAC OUI、DHCPOPTION和HTTP UA信息的一種或多種。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法，還包括：

若是首次入網，且利用所述靜態指紋庫識別不出所述終端的終端類型時，利用所述動態指紋庫對所述終端的終端類型進行識別。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法，還包括：

將利用靜態指紋庫識別出的終端類型及對應的入網動態行為更新到所述動態指紋庫中。

6.根據權利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述利用動態指紋庫對所述終端的終端類型進行識別，包括：

獲取所述動態指紋庫中的終端類型及對應的網絡行為記錄，計算得到輸入概率；

利用貝葉斯定理公式和所述輸入概率，遍歷所述動態指紋庫中的終端類型，得到結果概率；其中，所述輸入概率包括：終端類型為A的終端在本網絡中出現的概率P(A)、確定終端類型為A前提下，出現B網絡行為的概率P(B|A)、在本網絡中所有終端類型出現B網絡行為的概率P(B)；P(A|B)為結果概率，即在確定出現B網絡行為前提下，終端類型為A的概率；

將最高的結果概率對應的終端類型確定為所述終端的終端類型。

7.一種終端類型識別裝置，其特征在于，所述裝置，包括：監控單元、識別單元；其中，

所述監控單元，用于當監控到終端入網時，判斷所述終端是否為首次入網；

所述識別單元，用于若不是首次入網，則利用動態指紋庫對所述終端的終端類型進行識別；其中，所述動態指紋庫包括終端的終端類型及對應的入網動態行為。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置，還包括：

創建單元，用于創建初始的動態指紋庫，所述初始的動態指紋庫包括靜態指紋庫識別率低于第一預設閾值的終端類型及對應的入網動態行為。

9.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述識別單元，還用于若是首次入網，則利用所述靜態指紋庫對所述終端的終端類型進行識別；其中，所述靜態指紋庫包括終端的終端類型及對應的靜態指紋信息，所述靜態指紋信息包括MAC OUI、DHCP OPTION和HTTP UA信息的一種或多種。

10.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述識別單元，還用于：若是首次入網，且利用靜態指紋庫識別不出所述終端的終端類型時，利用所述動態指紋庫對所述終端的終端類型進行識別。

11.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述裝置，還包括：更新單元，用于將利用靜態指紋庫識別出的終端類型及對應的入網動態行為更新到所述動態指紋庫中。

12.根據權利要求7至11任一所述的裝置，其特征在于，所述識別單元，具體用于獲取所述動態指紋庫中的終端類型及對應的網絡行為記錄，計算得到輸入概率；

利用貝葉斯定理公式和所述輸入概率，遍歷所述動態指紋庫中的終端類型，得到結果概率；其中，所述輸入概率包括：終端類型為A的終端在本網絡中出現的概率P(A)、確定終端類型為A前提下，出現B網絡行為的概率P(B|A)、在本網絡中所有終端類型出現B網絡行為的概率P(B)；P(A|B)為結果概率，即在確定出現B網絡行為前提下，終端類型為A的概率；

將最高的結果概率對應的終端類型確定為所述終端的終端類型。