[發明專利]一種基于機器視覺的課堂遲到早退檢測方法

有效

• 申請號: 201810915073.1
• 申請日: 2018-08-13
• 公開（公告）號: CN109118512B
• 公開（公告）日: 2022-03-08
• 發明（設計）人: 竇東陽;周德煬;薛研
• 申請（專利權）人: 中國礦業大學
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G06T7/20;G06T7/11;G06K9/00;G06Q50/20
• 代理公司: 南京正聯知識產權代理有限公司 32243
• 代理人: 胡定華

1.一種基于機器視覺的課堂遲到早退檢測方法，其特征在于：

檢測方法：

S1、計算機通過導入數據庫中教室課表信息循環判斷該教室是否處于課堂階段；

S2、若該教室處于課堂階段，計算機通過教室的監控攝像頭獲取課堂階段內進出教室前后門的視頻，分割視頻圖像并進行運動目標跟蹤檢測；

S3、對于被跟蹤檢測到的運動目標，依據運動方向判斷是遲到還是早退，并截留捕捉有運動目標的運動視頻；

S4、將跟蹤檢測到的運動目標的信息通過短信、郵箱或網絡鏈接發送給任課老師或管理人員，發送內容包括事件時間、事件內容和事件截圖；

其中：在步驟S3中，使用Blob分析尋找連通域，依據連通域面積的大小判斷是否為人為運動，判斷閾值即最小連通域面積由操作人員依據選取檢測圖像的分辨率預設；

在步驟S3之前，由操作人員依據拍攝畫面預設遲到和早退的運動方向向量分別為和，運動檢測時對被檢測到的人員進行跟蹤來獲得其運動方向向量，并將獲得的運動方向向量與預設的運動方向向量和進行匹配以判斷遲到或早退；

計算公式為：

當所得值滿足時匹配成功，即匹配成功將判斷為遲到，匹配成功則判斷為早退。

2.根據權利要求1所述的基于機器視覺的課堂遲到早退檢測方法，其特征在于：在步驟S2中，運動目標跟蹤檢測采用基于混合高斯背景模型的背景差分法。

3.根據權利要求1所述的基于機器視覺的課堂遲到早退檢測方法，其特征在于：在步驟S3中，計算機在檢測到運動目標時截留捕捉有運動目標的運動視頻，截取捕捉有運動目標的視頻圖片，獲取人員面部圖像，進行人臉識別，匹配學生信息數據庫，獲得運動目標信息。

4.根據權利要求1所述的基于機器視覺的課堂遲到早退檢測方法，其特征在于：檢測方法所需硬件設備包括：計算機和監控攝像頭。

5.根據權利要求1或4所述的基于機器視覺的課堂遲到早退檢測方法，其特征在于：所述計算機接收監控攝像頭的監控數據進行遲到或早退分析，并且將分析數據進行存儲上傳到教務平臺。