[發明專利]潛在用戶篩選方法、裝置、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201810914629.5
• 申請日: 2018-08-13
• 公開（公告）號: CN109325796B
• 公開（公告）日: 2023-09-26
• 發明（設計）人: 陳源
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/0201
• 分類號: G06Q30/0201;G06F16/242;G06F16/2458;G06F16/28
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 周燕君

本發明公開了一種潛在用戶篩選方法、裝置、計算機設備及存儲介質，首先根據第三方平臺用戶數據和本平臺用戶數據中相同的用戶字段確定共有用戶，再根據獲取的產品標識在本平臺用戶數據中獲取共有用戶的目標用戶標識；接著根據目標用戶標識在第三方平臺用戶數據中獲取每一目標用戶標識的已購買產品信息，根據已購買產品信息構建產品標識對應的相關度計算公式，通過數據較為豐富的第三方平臺來構建相關度計算公式，可以保證數據的豐富程度，以提高后續計算的準確性。根據相關度計算公式，在第三方平臺用戶數據中計算每一用戶的相關度分數，獲取所述相關度分值達到相關度閾值的用戶，作為潛在用戶，提高了潛在用戶計算的準確性。

技術領域

本發明涉及數據處理領域，尤其涉及一種潛在用戶篩選方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

在傳統的潛在用戶挖掘過程中，大多都是通過線下的營銷員去招攬客戶的，拉單率完全靠營銷員個人去提高，沒有針對性，效率非常低。隨著互聯網技術的不斷發展，各項關于大數據分析的技術也不斷完善，目前也出現了很多通過協同過濾算法來計算潛在用戶的方案，但是計算得到的潛在用戶的數據準確性不高。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種潛在用戶篩選方法、裝置、計算機設備及存儲介質，以解決潛在用戶的數據篩選準確性不高的問題。

一種潛在用戶篩選方法，包括：

獲取第三方平臺用戶數據和本平臺用戶數據，根據所述第三方平臺用戶數據和所述本平臺用戶數據中相同的用戶字段確定第三方平臺和本平臺的共有用戶；

獲取產品標識，根據所述產品標識在所述本平臺用戶數據中獲取所述共有用戶的目標用戶標識；

根據所述目標用戶標識在所述第三方平臺用戶數據中獲取每一所述目標用戶標識的已購買產品信息，根據每一所述目標用戶標識的所述已購買產品信息構建所述產品標識的相關度計算公式；

根據所述相關度計算公式，在所述第三方平臺用戶數據中計算每一用戶的相關度分數；

獲取所述相關度分數達到相關度閾值的用戶，作為潛在用戶。

一種潛在用戶篩選裝置，包括：

共有用戶確定模塊，用于獲取第三方平臺用戶數據和本平臺用戶數據，根據所述第三方平臺用戶數據和所述本平臺用戶數據中相同的用戶字段確定第三方平臺和本平臺的共有用戶；

目標用戶標識獲取模塊，用于獲取產品標識，根據所述產品標識在所述本平臺用戶數據中獲取所述共有用戶的目標用戶標識；

相關度計算公式構建模塊，用于根據所述目標用戶標識在所述第三方平臺用戶數據中獲取每一所述目標用戶標識的已購買產品信息，根據每一所述目標用戶標識的所述已購買產品信息構建所述產品標識的相關度計算公式；

相關度分數計算模塊，用于根據所述相關度計算公式，在所述第三方平臺用戶數據中計算每一用戶的相關度分數；

潛在用戶獲取模塊，用于獲取所述相關度分數達到相關度閾值的用戶，作為潛在用戶。

一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述潛在用戶篩選方法的步驟。

一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述潛在用戶篩選方法的步驟。