[發明專利]網絡安全態勢評估方法及裝置在審
| 申請號： | 201810913963.9 | 申請日： | 2018-08-10 |
| 公開（公告）號： | CN109150868A | 公開（公告）日： | 2019-01-04 |
| 發明（設計）人： | 程杰仁;唐湘滟;黃夢醒;張瑞芝 | 申請（專利權）人： | 海南大學 |
| 主分類號： | H04L29/06 | 分類號： | H04L29/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京華智則銘知識產權代理有限公司 11573 | 代理人： | 陳向敏 |
| 地址： | 570228 海*** | 國省代碼： | 海南;46 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 風險指數 網絡安全態勢評估 網絡 融合 均值聚類算法 態勢評估模塊 網絡信息獲取 評估結果 融合網絡 信息模塊 用戶網絡 狀態變化 大數據 有效地 安全 模糊 檢測 | ||
1.一種網絡安全態勢評估方法，其特征在于，包括：
網絡信息獲取模塊通過IP地址數據庫，檢測網絡中新老用戶網絡流量的IP地址狀態變化，以得出所述網絡的風險值，并利用所述風險值計算出所述網絡的各個節點的風險指數；
融合態勢信息模塊融合所述網絡的各個節點的所述風險指數，生成所述網絡的融合風險指數，并利用模糊C-均值聚類算法將所述融合風險指數分為5個安全等級；
網絡態勢評估模塊根據所述網絡的融合風險指數，并結合所述不同安全等級生成所述網絡的安全態勢。
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述網絡信息獲取模塊通過IP地址數據庫，檢測網絡中新老用戶網絡流量的IP地址狀態變化，以得出所述網絡的風險值的步驟具體為：
所述網絡信息獲取模塊從所述IP地址數據庫獲取所述網絡的基本參數，并根據所述基本參數計算出所述網絡的特征值；
所述網絡信息獲取模塊根據所述特征值計算出所述網絡的風險值。
3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述網絡的基本參數，包括：Δt、O、Omax和其中，Δt為時間間隔；O為當前網絡中老用戶的IP地址集合；Omax為當前網絡中老用戶的IP地址出現的最大值；為網絡中新用戶IP地址的平均數量；
所述特征值，包括：R、A、Z和E；其中，R為當前網絡中老用戶IP地址數量和最大老用戶IP地址數量的比值的變化量；A為當前網絡中新用戶IP地址數量和平均新用戶IP地址數量之間的變化量；Z為當前網絡中新用戶IP地址和訓練中最大老用戶IP地址數量的比值；E為當前網絡中新用戶IP地址的訪問率。
4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述5個安全等級，包括：安全、輕度風險、中度風險、高度風險和極端風險。
5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述安全態勢，包括：正常、輕微影響、嚴重影響、嚴重破壞和毀滅性破壞。
6.一種網絡安全態勢評估裝置，其特征在于，包括：網絡信息獲取模塊、融合態勢信息模塊、網絡態勢評估模塊。
所述網絡信息獲取模塊，用于通過IP地址數據庫，檢測網絡中新老用戶網絡流量的IP地址狀態變化，以得出所述網絡的風險值，并利用所述風險值計算出所述網絡的各個節點的風險指數；
所述融合態勢信息模塊，用于融合所述網絡的各個節點的所述風險指數，生成所述網絡的融合風險指數，并利用模糊C-均值聚類算法將所述融合風險指數分為5個安全等級；
所述網絡態勢評估模塊，用于根據所述網絡的融合風險指數，并結合所述不同安全等級生成所述網絡的安全態勢。
7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于：
所述網絡信息獲取模塊，還用于從所述IP地址數據庫獲取所述網絡的基本參數，并根據所述基本參數計算出所述網絡的特征值；
所述網絡信息獲取模塊，還用于根據所述特征值計算出所述網絡的風險值。
8.如權利要求7所述的裝置，其特征在于：
所述網絡的基本參數，包括：Δt、O、Omax和其中，Δt為時間間隔；O為當前網絡中老用戶的IP地址集合；Omax為當前網絡中老用戶的IP地址出現的最大值；為網絡中新用戶IP地址的平均數量；
所述特征值，包括：R、A、Z和E；其中，R為當前網絡中老用戶IP地址數量和最大老用戶IP地址數量的比值的變化量；A為當前網絡中新用戶IP地址數量和平均新用戶IP地址數量之間的變化量；Z為當前網絡中新用戶IP地址和訓練中最大老用戶IP地址數量的比值；E為當前網絡中新用戶IP地址的訪問率。
9.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述5個安全等級，包括：安全、輕度風險、中度風險、高度風險和極端風險。
10.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述安全態勢，包括：正常、輕微影響、嚴重影響、嚴重破壞和毀滅性破壞。
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