[發明專利]手勢識別方法、裝置和計算機設備在審
| 申請號: | 201810911801.1 | 申請日: | 2018-08-10 |
| 公開(公告)號: | CN110163055A | 公開(公告)日: | 2019-08-23 |
| 發明(設計)人: | 程君;汪青;李峰;李昊沅;左小祥 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 李文淵;何平 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 手勢 連續多幀圖像 圖像 手勢識別 計算機設備 搜索區域 幀圖像 前一幀圖像 區域識別 圖像特征 圖像位置 申請 | ||
1.一種手勢識別方法,包括:
獲取待處理的當前圖像;
當從所述當前圖像之前的連續多幀圖像識別出的手勢一致時,則
根據所述連續多幀圖像中的一幀圖像中手勢區域的圖像位置,在所述當前圖像中確定搜索區域;所述連續多幀圖像包括所述當前圖像的前一幀圖像;
根據所述連續多幀圖像中的一幀圖像中手勢區域的圖像特征,在所述搜索區域中定位所述當前圖像的手勢區域;
從所述當前圖像的手勢區域識別出手勢。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述連續多幀圖像中的一幀圖像中手勢區域的圖像位置,在所述當前圖像中確定搜索區域,包括:
獲取所述連續多幀圖像中的一幀圖像中手勢區域的圖像位置;
在所述當前圖像中定位所述圖像位置所在的圖像區域;
擴展所述圖像區域得到所述當前圖像的搜索區域。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述連續多幀圖像中的一幀圖像中手勢區域的圖像位置,在所述當前圖像中確定搜索區域,包括:
根據所述當前圖像的前一幀圖像中手勢區域的圖像位置,在所述當前圖像中確定搜索區域;
所述根據所述連續多幀圖像中的一幀圖像中手勢區域的圖像特征,在所述搜索區域中定位所述當前圖像的手勢區域,包括:
根據所述前一幀圖像中手勢區域的圖像特征,在所述搜索區域中定位所述當前圖像的手勢區域。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述連續多幀圖像中的一幀圖像中手勢區域的圖像特征,在所述搜索區域中定位所述當前圖像的手勢區域,包括:
確定根據當前圖像的前一幀圖像中手勢區域的圖像特征更新后的跟蹤模型;
通過所述跟蹤模型,確定所述搜索區域中圖像特征與所述前一幀圖像中手勢區域的圖像特征匹配的目標區域;
獲取所述目標區域為所述當前圖像的手勢區域。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
保存所述當前圖像的手勢區域的圖像位置;
通過所述當前圖像的手勢區域的圖像特征,更新所述跟蹤模型。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
查詢檢測參數;
當所述檢測參數的值表示跟蹤檢測時,則執行所述根據所述連續多幀圖像中的一幀圖像中手勢區域的圖像位置,在所述當前圖像中確定搜索區域的步驟。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
當從所述當前圖像的手勢區域識別出的手勢,與從所述當前圖像的前一幀圖像識別出的手勢一致時,將檢測參數設置為表示跟蹤檢測的值;
當從所述當前圖像的手勢區域識別出的手勢,與從所述當前圖像的前一幀圖像識別出的手勢不一致時,則將檢測參數設置為表示目標檢測的值。
8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
當從所述當前圖像之前的連續多幀圖像識別出的手勢不一致時,則
將所述當前圖像輸入目標檢測模型;
當所述目標檢測模型的輸出表示所述當前圖像中不存在手勢區域時,則
降低獲取待處理的當前圖像的頻率。
9.根據權利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
當所述目標檢測模型的輸出表示所述當前圖像中存在手勢區域時,則
提取所述當前圖像中手勢區域的圖像特征;
根據提取的圖像特征初始化跟蹤模型。
10.根據權利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
當所述目標檢測模型的輸出表示所述當前圖像中不存在手勢區域時,則
將檢測參數設置為表示目標檢測的值;
當所述目標檢測模型的輸出表示所述當前圖像中存在手勢區域時,則
將檢測參數設置為表示跟蹤檢測的值。
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