[發明專利]一種高腎素性高血壓模型及其建立方法

在審

• 申請號: 201810910036.1
• 申請日: 2018-08-10
• 公開（公告）號: CN109243613A
• 公開（公告）日: 2019-01-18
• 發明（設計）人: 呂國棟;呂小毅;鄭向向;劉輝;林仁勇
• 申請（專利權）人: 新疆醫科大學第一附屬醫院
• 主分類號: G16H50/50
• 分類號: G16H50/50;G06K9/62;G01N21/65
• 代理公司: 北京鼎佳達知識產權代理事務所(普通合伙) 11348
• 代理人: 王偉鋒;劉鐵生

本發明為一種高腎素性高血壓模型及其建立方法。一種高腎素性高血壓模型的建立方法，包括：(1)收集高腎素性高血壓患者和非高腎素性高血壓患者的新鮮血液，提取血清，得血清樣本；(2)采用Horiba共聚焦拉曼光譜儀檢測血清樣品，獲得血清拉曼光譜；(3)擬合所有血清自體熒光背景后，校正基線，再在對校正后的光譜數據進行積分面積歸一化處理，得處理后的光譜數據；(4)采用PCA法對處理后的光譜數據進行降維和特征提取后，采用SVM算法建立模型，即所述的高腎素性高血壓模型。本發明所述的一種高腎素性高血壓模型及其建立方法，該方法建立了高腎素性高血壓模型，該模型可用于高腎素高血壓患者的普查與診斷。

技術領域

本發明具體涉及一種高腎素性高血壓模型及其建立方法。

背景技術

高血壓是一種危害性大、患病率高而控制率低的慢性心腦血管疾病，它已成為嚴重危害人類健康的公共衛生問題。據統計，高血壓的患病率在中國高達18.8％并有逐年上升的趨勢。它是引發心腦血管和腎病變的一個重要的危險因素，如果治療不當就會病變成為較嚴重的腦中風、心肌梗死和腎功能衰竭等這些常見高血壓并發癥，這不僅嚴重消耗醫療和社會資源，也會給家庭和國家造成沉重的經濟負擔，因此正確的對高血壓進行控制和治療就顯得尤為重要。

研究表明，根據基礎腎素活性可將高血壓分為高腎素型高血壓和非高腎素型高血壓。針對不同分型的高血壓，其相應的降壓藥物的選擇也不相同，如果選擇不當的話，不僅不能達到降壓的目的，還可能帶來相反的效果。如高腎素型高血壓的降壓藥物(如血管緊張素轉化酶抑制劑，ACEI)對血漿腎素活性偏低患者的降壓效果會明顯減弱，甚至會產生升壓的風險。目前可通過血壓計方便快捷的對高血壓患者進行檢測，但要想確定患者是否為高腎素性高血壓，就需要借助進一步的檢測方法如放射免疫檢測法和免疫發光檢測法。然而這兩種方法不僅需要大型生化檢測設備，而且存在檢測時間偏長(5-6小時)和需要專業人員進行操作等問題。隨著患病率的逐年增加，如果找到一種方便、快捷能夠針對社區、家庭和個人用戶的個性化檢測方法就非常有實際意義。

拉曼光譜是基于非彈性散射的一種無創、高靈敏性的光學分析技術，并且還帶有分子的精細結構和大量的指紋類型信息，已經廣泛應用于疾病診斷的研究領域。實際應用時，由于拉曼散射信號非常弱，且會受到強熒光影響，因此得到的光譜信號的信噪比不夠理想，很難直接觀察出不同光譜之間的差異。為了提取有用信息，提高診斷精度，迫切需要魯棒、強大的光譜數據挖掘算法。近年來，SVM在基于拉曼光譜的疾病診斷領域得到了廣泛的應用，其識別性能明顯優于傳統的多元數據診斷算法，已成為拉曼技術研究領域的熱點。

發明內容

本發明的目的在于提供一種高腎素性高血壓模型及其建立方法，該方法利用血清拉曼光譜結合支持向量機算法，建立了高腎素性高血壓模型，該模型為高腎素高血壓患者的普查與診斷提供了可能。

為了實現上述目的，所采用的技術方案為：

一種高腎素性高血壓模型的建立方法，包括以下步驟：

(1)血清樣本收集與處理：

收集高腎素性高血壓患者和非高腎素性高血壓患者的新鮮血液；

在37℃的潔凈環境中，將新鮮血液冷凝一小時后，離心提取血清，得血清樣本；

(2)血清拉曼光譜檢測：

采用Horiba共聚焦拉曼光譜儀檢測血清樣品，獲得血清拉曼光譜；每個血清樣品在不同的位置測試2條譜線，并取其平均譜線；

(3)光譜數據分析與預處理：

采用基于七階多項式的Vancouver拉曼算法擬合所有血清自體熒光背景后，將該多項式減去以實現校正基線，再在對校正后的光譜數據進行積分面積歸一化處理，得處理后的光譜數據；

(4)光譜數據降維與SVM分類模型：