[發明專利]基于大數據的精準營銷服務系統

在審

• 申請號: 201810909802.2
• 申請日: 2018-08-10
• 公開（公告）號: CN109118283A
• 公開（公告）日: 2019-01-01
• 發明（設計）人: 常健;李自豪
• 申請（專利權）人: 云南數金科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了基于大數據的精準營銷服務系統，涉及市場營銷技術領域。本發明包括通過網絡通信的用戶端和數據處理平臺，數據處理平臺針對匹配預定商品的關鍵詞采集互聯網數據，基于上述互聯網數據通過模擬畫像模塊建立人物四維定向數據形成的模擬畫像，并經過建模分析模塊對人物四維定向數據進行進一步細分得到與預定商品相對應的初選模擬畫像，標簽分類模塊對初選模擬畫像進行商品化標簽后形成數據包，各用戶端可以通過競價銷售模塊對上述數據包進行競價。本發明針對預定商品形成精準的營銷數據，客戶可以通過用戶端獲取滿足其需求的營銷數據，服務更為個性化和人性化。

技術領域

本發明涉及市場營銷技術領域，特別是基于大數據的精準營銷服務系統。

背景技術

“精準營銷”的概念為現代營銷理論大師菲利普?科特勒提出的。精準營銷的主要特征包括目標對象的選擇性，即盡可能準確地選擇目標消費者，進行針對性強的溝通；溝通策略的有效性，即策略盡可能有效，能很好地觸動受眾；溝通行為的經濟性，即與目標受眾溝通的高投資回報，減少浪費；溝通結果的可衡量性，即溝通的結果和成本盡可能可衡量，避免“憑感覺”。

傳統精準營銷需要企業建立一個具有一定規模、相關信息比較完備的潛在消費者數據庫。這是一項長期而艱巨的工作，需要企業不斷的堅持和積累。如無法在短期內建立獨立的消費者數據庫，則一般會借助于其他組織的消費者數據庫（例如郵政數據庫、社會保障數據庫、其他中介機構的數據庫），從中篩選符合企業自身需求的潛在消費者信息。企業基于上述數據庫，通過郵件直復、電話呼叫、手機短信等手段對意向需求消費者進行營銷。傳統精準營銷的缺點主要包括以下三點：（1）建立具有一定規模的潛在消費者數據庫需要耗費相當長的一段時間；（2）數據庫需要適時更新，清除垃圾信息和增加潛在客戶源；（3）數據精準度低，需要建立一套成熟的數據分析體系對數據進行甄別和評判。

傳統精準營銷的上述缺陷造成其投入成本高，持續時間長，門檻高，數據精確度低。因此，建立面向企業的精準營銷數據管理平臺，通過互聯網數據識別消費者的消費心理和行為特征，基于大數據挖掘和分析技術進行數據的處理，直接為企業提供精準、全面的潛在消費者數據，將具有廣闊的市場前景和發展潛力。

發明內容

本發明的發明目的在于：針對上述傳統精準營銷存在的投入成本和門檻高，數據精確度低的問題，本發明提供基于大數據的精準營銷服務系統。

本發明采用的技術方案如下：基于大數據的精準營銷管理系統，包括用戶端和數據處理平臺，所述用戶端通過網絡與所述數據處理平臺交互通信，所述數據處理平臺包括：

數據采集模塊，在互聯網上采集與預設關鍵詞關聯的數據信息，形成初始數據庫；其中預設關鍵詞與預定商品匹配或相關；

模擬畫像模塊，在初始數據庫中通過篩選、分析、整理，輸出人物四維定向數據形成模擬畫像；

建模分析模塊，將模擬畫像的人物四維定向數據導入已建預定商品消費者細分模型中進行計算，通過預設規則篩選出符合各預定商品消費者細分模型的人物四維定向數據，分析得到與預定商品相對應的初選模擬畫像；

標簽分類模塊，對初選模擬畫像進行商品化標簽，并分類打包形成數據包；

競價銷售模塊，對數據包進行數字化標價，并對用戶端叫價金額數據進行判斷和對比，篩選限定時間內金額最高的用戶端。

進一步地，所述人物四維定向數據，以模擬畫像為基點，將模擬畫像的消費者屬性數據、行為興趣數據、活動空間數據和社交圖譜數據進行統計整理后，模擬在時間和空間上形成的四維定向數據。

進一步地，所述預設規則，篩選有三個以上的定向數據與消費者細分模型相符的數據；其中，消費者屬性數據中若三個以上的數據一致，即認定為相符。