[發明專利]確定圖像特征的方法、裝置、存儲介質及處理器

在審

• 申請號: 201810909747.7
• 申請日: 2018-08-10
• 公開（公告）號: CN110858220A
• 公開（公告）日: 2020-03-03
• 發明（設計）人: 鄭赟;張嚴浩;潘攀;任小楓
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F16/383
• 分類號: G06F16/383;G06Q30/06
• 代理公司: 北京博浩百睿知識產權代理有限責任公司 11134
• 代理人: 褚敏;宋子良

本發明公開了一種確定圖像特征的方法、裝置、存儲介質及處理器。其中，該方法包括：接收待查詢圖像；依據圖像特征模型，確定待查詢圖像的圖像特征，其中，圖像特征模型為使用多組三元組圖像樣本通過機器學習訓練得出的，多組三元組圖像樣本中的三元組圖像樣本均包括：查詢圖像，查詢圖像的圖像正樣本和查詢圖像的圖像負樣本，其中，圖像正樣本和圖像負樣本基于對圖像的點擊行為確定。本發明解決了無法準確確定圖像特征的技術問題。

技術領域

本發明涉及計算機領域，具體而言，涉及一種確定圖像特征的方法、裝置、存儲介質及處理器。

背景技術

圖片搜索情景下的主要挑戰是消費者和賣家之間的圖像之間的巨大差異。賣家的圖像通常是高品質的，是使用高端攝像機，在特定的受控環境下拍攝的圖像。然而，消費者提供的查詢圖像通常是由移動電話的低端攝像機進行拍攝而得到的圖像，由于該圖像的拍攝環境不受控制，因此該圖像可能會存照明不均勻，圖像大面積模糊，以及背景復雜等問題。

由于賣家圖像與買家圖像的圖像質量差異較大，因此無法對齊賣家圖像與買家圖像之間的圖像特征，進而無法準確確定賣家圖像與買家圖像中的圖像特征。

針對上述無法準確確定圖像特征的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種確定圖像特征的方法、裝置、存儲介質及處理器，以至少解決無法準確確定圖像特征的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種確定圖像特征的方法，包括：接收待查詢圖像；依據圖像特征模型，確定所述待查詢圖像的圖像特征，其中，所述圖像特征模型為使用多組三元組圖像樣本通過機器學習訓練得出的，所述多組三元組圖像樣本中的三元組圖像樣本均包括：查詢圖像，查詢圖像的圖像正樣本和查詢圖像的圖像負樣本，其中，所述圖像正樣本和所述圖像負樣本基于對圖像的點擊行為確定。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種確定圖像特征的方法，包括：接收到請求以及待查詢圖像，其中，所述請求用于獲取所述待查詢圖像的特征；響應于所述請求，反饋所述待查詢圖像的圖像特征，其中，所述圖像特征依據圖像特征模型確定，所述圖像特征模型為使用多組三元組圖像樣本通過機器學習訓練得出的，所述多組三元組圖像樣本中的三元組圖像樣本均包括：查詢圖像，查詢圖像的圖像正樣本和查詢圖像的圖像負樣本，其中，所述圖像正樣本和所述圖像負樣本基于對圖像的點擊行為確定。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種確定圖像特征的裝置，包括：接收模塊，用于接收待查詢圖像；確定模塊，用于依據圖像特征模型，確定所述待查詢圖像的圖像特征，其中，所述圖像特征模型為使用多組三元組圖像樣本通過機器學習訓練得出的，所述多組三元組圖像樣本中的三元組圖像樣本均包括：查詢圖像，查詢圖像的圖像正樣本和查詢圖像的圖像負樣本，其中，所述圖像正樣本和所述圖像負樣本基于對圖像的點擊行為確定。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種存儲介質，所述存儲介質包括存儲的程序，其中，在所述程序運行時控制所述存儲介質所在設備執行上述所述的確定圖像特征的方法。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種處理器，所述處理器用于運行程序，其中，所述程序運行時執行上述所述的確定圖像特征的方法。

在本發明實施例中，預先基于對圖像的點擊行為確定查詢圖像的圖像正樣本和圖像負樣本，并將查詢圖像，查詢圖像的圖像正樣本和查詢圖像的圖像負樣本作為三元組圖像樣本，然后根據預先確定的多組三元組圖像樣本通過機器學習訓練可以得出圖像特征模型，從而在需要確定待查詢圖像的圖像特征的情況下，可以使用上述圖像特征模型對接收到的待查詢圖像進行識別，得出該待查詢圖像的圖像特征，達到了確定待查詢圖像的圖像特征的目的，實現了準確確定待查詢圖像的圖像特征的技術效果，進而解決了無法準確確定圖像特征的技術問題。

附圖說明