[發明專利]業務運行狀態分析方法、裝置、計算設備及存儲介質有效
| 申請號: | 201810908458.5 | 申請日: | 2018-08-10 |
| 公開(公告)號: | CN108960455B | 公開(公告)日: | 2022-04-26 |
| 發明(設計)人: | 陳茁;何任天;李林靜;朱祥意 | 申請(專利權)人: | 北京奇虎科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/00 | 分類號: | G06Q10/00 |
| 代理公司: | 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287 | 代理人: | 胡海國 |
| 地址: | 100088 北京市西城區新*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 業務 運行 狀態 分析 方法 裝置 計算 設備 存儲 介質 | ||
1.一種業務運行狀態分析方法,所述方法基于經過訓練的業務運行分析模型而執行,所述方法包括:
依據預先設置的多個數據提取維度,提取與多個數據提取維度對應的業務運行過程中產生的業務運行數據,其中,所述多個數據提取維度包括:執行器延遲時間維度、執行器數據處理成功數量維度、執行器數據處理失敗數量維度、執行器啟動時間維度、執行器待處理數據數量維度、業務總延遲時間維度、業務數據處理成功總數量維度、業務數據處理失敗總數量維度、業務啟動時間維度和/或業務待處理數據總數量維度;
按照邏輯映射規則,對所述業務運行數據進行預處理,得到業務運行狀態特征向量;
所述按照邏輯映射規則,對所述業務運行數據進行預處理,得到業務運行狀態特征向量進一步包括:
針對所述業務運行狀態特征向量的每個特征元素,獲取與該特征元素對應的邏輯映射規則;
根據與該特征元素對應的所述邏輯映射規則,將相應的至少一個數據提取維度對應的業務運行數據進行映射處理,得到該特征元素的特征值,針對第一個特征元素,根據與第一個特征元素對應的邏輯映射規則,將相應的與業務待處理數據總數量維度對應的業務運行數據進行映射處理,得到第一個特征元素的特征值,針對第二個特征元素,根據與第二個特征元素對應的邏輯映射規則,將相應的與執行器數據處理失敗數量維度對應的業務運行數據以及與執行器待處理數據數量維度對應的業務運行數據進行映射處理,得到第二個特征元素的特征值,依次類推,得到所述業務運行狀態特征向量的每個特征元素的特征值,根據所述特征值得到業務運行狀態特征向量;
利用所述業務運行分析模型對所述業務運行狀態特征向量進行分析,得到業務運行狀態分析結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述利用所述業務運行分析模型對所述業務運行狀態特征向量進行分析,得到業務運行狀態分析結果進一步包括:
將所述業務運行狀態特征向量輸入至所述業務運行分析模型中,得到業務運行狀態分析結果。
3.根據權利要求1所述的方法,其中,在所述利用所述業務運行分析模型對所述業務運行狀態特征向量進行分析,得到業務運行狀態分析結果之后,所述方法還包括:
在字典中查詢與所述業務運行狀態分析結果相匹配的業務運行狀態,并將相匹配的業務運行狀態確定為目標業務運行狀態。
4.根據權利要求3所述的方法,其中,在所述在字典中查詢與所述業務運行狀態分析結果相匹配的業務運行狀態,并將相匹配的業務運行狀態確定為目標業務運行狀態之后,所述方法還包括:
判斷所述目標業務運行狀態是否為異常狀態;若是,則進行報警提醒。
5.根據權利要求4所述的方法,其中,所述異常狀態包括:數據流量上升、執行器處理能力不足、執行器工作異常和/或執行器數據傾斜。
6.根據權利要求1所述的方法,其中,所述業務運行分析模型的訓練步驟包括:
將根據與多個數據提取維度對應的歷史業務運行數據得到的歷史業務運行狀態特征向量作為樣本數據,并根據歷史業務運行狀態對所述樣本數據進行標注;
利用所述樣本數據和與所述樣本數據對應的標注結果進行訓練,得到業務運行分析模型。
7.根據權利要求1-6任一項所述的方法,其中,所述方法適用于流式處理框架。
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G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





